目录

第一章 总论

1.1项目概要

1.1.1项目名称

1.1.2项目单位

1.1.4可行性研究报告编制依据

1.2 项目提出背景

1.2.1 全国大数据交易情况

1.2.2 山东省大数据交易情况

1.2.3  明水市落户x数据标注基地

1.3 项目概况

1.3.1建设目标

1.3.2建设性质

1.3.3建设地址

1.3.4 项目内容

1.3.5规模及投资估算

1.3.6 资金来源

1.3.7 建设工期

1.4 结论与建议

1.4.1数据“可用不可见，用途可控可计量”

1.4.2数据交易风险合规审查前置

1.4.3公共数据产品交易的特殊规则

第二章 项目建设的必要性

2.1建设的必要性与可行性

2.2 项目可行性分析

第三章 项目需求分析

3.1 政策背景

3.2 业内数据交易平台建设情况

3.3业内大数据交易业务难点

3.4 解决思路

3.5 项目需求分析

第四章 总体建设方案

4.1平台建设目标

4.2 建设原则

4.3 软件设计原则

4.4 系统架构

4.5 平台建设方案

8.1 用户注册

8.2 用户登录

8.3 用户认证

1.1 数据集管理

1.2. API管理

2.1 供求列表

2.2 订单管理

2.3 发票管理

2.4 合同管理

2.5 交付管理

3.1 我的账号

3.2 交易买方

3.3 交易卖方

3.4 大客户

3.5 运营人员

4.1 运营位配置

4.2 新闻配置

4.3 帮助中心配置

2.1 需求管理

2.2 订单管理

2.3 发票管理

2.1 需求管理

2.2 订单管理

12.3 发票管理

3.1 数据集管理

3.2  API管理

1.1 运行环境要求

1.2 系统处理能力指标

1.3 系统运行指标

1.4 用户操作指标

1.5 系统稳定性指标

1.6 系统可靠性指标

第五章 本项目建设方案

5.1组织保障

5.2项目进展规划

5.3 建设工期

5.4 技术保障措施

5.5 质量保障措施

5.6实施团队保障措施

第六章 运营方案

6.1运营目标

6.2 运营计划

6.3 运营方案

第七章 财务及经济评价

7.1总成本费用估算

7.2项目的投资收益与经济评价

7.3经济分析与评价

7.2财务评价

第八章 社会效益分析

9.1 社会效益分析

第九章 风险分析及规避

8.1项目风险因素

8.2不可抗力因素风险

第一章 总论

1.1项目概要

1.1.1项目名称

x智能云（山东）人工智能基础数据产业基地项目（简称“数据交易平台”）

1.1.2项目单位

x智能云（山东）人工智能基础数据产业基地（以下简称“山东基地”）位于明水XXX经济技术开发区。明水国际经济技术开发区的前身山东明水经济开发区，是1992年12月经省x批准设立的省开发区。2012年10月13日经国务院批准升为XXX经济技术开发区。现实际管辖面积154.13平方公里。经过20多年的建设发展，开发区经济实力显著增强、产业结构日益优化、开放水平不断提升，培育形成了交通装备、机械制造、精细化工、食品饮料四大主导产业，生物医药、新材料、信息技术等新兴产业也已初具规模，中国重汽、可口可乐、上海宝钢、三一重工、娃哈哈、安莉芳、海尔、银鹭等几十家国内外知名企业入区发展。是XXX新型工业化产业示范基地、XXX先进机械制造业特色产业基地、XXX重型汽车特色产业基地、XXX有机高分子材料基地和山东省循环经济示范园区。

数据标注，从专业角度来讲，是数据标注师通过标注工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为。简单讲，即给机器学习的图片进行特征的标注，以教会机器认知事物。当前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。x作为国内 AI 领XXX企业，未来将持续加码，加大投入力度，加快人才培养步伐，以人才和技术为基础，促进我国人工智能产业实现高质量发展。在这个过程中 “数据标注师”扮演着非常重要的角色。

1.1.4可行性研究报告编制依据

XXX政策依据：

1.《XXX中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》

2.《中华人民共和国国民经济和社会发展“十四五”规划纲要》；

3.《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》；

4.《XXX产业结构调整指导目录》2019年本；

5. 5. 国务院《关于促进平台经济规范健康发展的指导意见》

6.《建设项目经济评价方法与参数及使用手册》（第三版）；

7.《工业可行性研究编制手册》；

8.《现代财务会计》；

9.《工业投资项目评价与决策》；

10.《XXX信息化发展战略纲要》；

11.《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》

标准规范依据：

1.《中国软件行业基准数据CSBMK-201610》;

2.《计算机软件开发规范》GB8566-2007;

3.《信息技术数据交易服务平台交易数据描述》标准号：GB/T 36343-2018；

4.《信息技术数据交易服务平台通用功能要求》标准号：GB/T 37728-2019;

5.《信息安全技术数据交易服务安全要求》标准号：GB/T 37932-2019;

6. 中国相关XXX标准以及ISO、NTCIP、IEEE、ITU相关标准;

山东本地政策依据：

1.《山东省大数据发展促进条例》

2.《山东省“十四五”数字强省建设规划》

3.《山东省公共资源交易中心数据接口管理规范(试行)》

4.《山东省公共数据开放办法》

5.《山东省新一代信息技术产业专项规划（2018-2022年）》

1.2 项目提出背景

大数据成为提升x治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动x数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将大提升x整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动x管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和XXX事业发展相适应的法治x、创新x、廉洁x和服务型x，逐步实现x治理能力现代化。

1.2.1 全国大数据交易情况

在2015年7月和9月，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》和《促进大数据发展行动纲要》。

2020年4月，《中共XXX 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，提出加快培育数据要素市场。各地纷纷出台与数据有关的条例和办法。近期，多地迎来大数据交易市场建设热潮。

2021年年底，上海数据交易所在浦东新区揭牌成立，首批签约“数商”为100家，登记挂牌的数据产品为20个。

2021年3月成立的北京国际大数据交易所，被业界称为开启全国数据交易所2.0时代的标志性机构。这家机构采用“数据可用不可见，用途可控可计量”新型交易范式，目前已入驻100多家单位。

2021年12月17日，西部数据交易中心在重庆江北区正式成立，并达成首笔交易。西部数据交易中心相关负责人透露，近期还有近30款各类成熟数据产品将陆续在数据交易平台上架，为西部地区数据合规流通提供市场化实践经验。

报道称，2021年数据中心报建项目规模下降，在XXX明确碳中和目标的背景下，各地出台的数据中心政策对能耗指标要求不断提高，一线城市数据中心稀缺性将更严峻，同时节能要求趋严带动数据中心进入门槛提高，数据中心价格有望触底回升。

大数据交易变现能力有所提升。在XXX政策的推动鼓励下,数据交易从概念逐步落地,部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面进行了有益的探索。随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大,我国数据变现能力显著提高。2019-2021年我国数据交易市场规模呈现快速增长趋势，2021年数据交易市场规模达463.0亿元。

2021年我国数据交易供给主要集中在华东地区与华南地区，占比分别为26.50%、24.30%。华北地区和华中地区占比分别为18.90%、16.10%。根据XXX枢纽节点建设要求，粤港澳大湾区XXX枢纽节点将建立包含韶关数据中心集群、城市数据中心和边缘计算、西部地区XXX枢纽节点等省外数据中心在内的三个层次的数据中心空间布局结构。其中，韶关数据中心集群提升网络别至XXX骨干网络枢纽节点，引导全省大型、超大型(3000架以上)数据中心集聚，省内其他地区原则上不再新建大型、超大型数据中心。

近日，XXX发改委、XXX网信办、工业和信息化部、XXX能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设XXX算力枢纽节点，并规划了10个XXX数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。通过算力设施由东向西布局，将带动相关产业有效转移，促进东西部数据流通、价值传递，延展东部发展空间，推进西部大开发形成新格局。支持西部算力枢纽围绕数据中心就地发展数据加工、数据清洗、数据内容服务等偏劳动密集型产业。

1.2.2 山东省大数据交易情况

2021年山东省印发《山东省“十四五”大数据产业发展规划》，力争“十四五”期间，大数据产业成为山东数字经济的重要支柱产业，大数据产业产值达到3000亿元，从事数据相关产品和服务的大数据企业超过3000家，成为全国大数据产业发展样板区。

截至2021年11月，全省监测范围内大数据企业963家，实现大数据业务收入1104.3亿元，同比增长18.5%，预计全年可突破1300亿元。山东实体经济发展优势明显，但传统产业占比较高、大而不强等问题比较突出，集中优势资源推进大数据产业发展，赋能工业、农业和服务业向数字化、网络化、智能化方向转型，产业结构优化升和生产力整体跃升就有望进一步提速。对此，《规划》立足山东“一群两心三圈”区域发展新格局，提出充分发挥济南、青岛两市示范带动作用，引导各市特色化、差异化发展，推动数据赋能“十强”产业高质量发展。

济南、青岛加快打造辐射周边、引领全省、支撑强劲的两大核心集聚区。其中，济南重点围绕制造业、新能源等行业领域建设大数据产业集群；青岛在市内三区、西海岸新区建设大数据产业集聚区，重点打造海洋、制造等行业领域大数据产业新高地。

1.2.3  明水市落户x数据标注基地

2021年6月4日下午，x智能云（山东）人工智能基础数据产业基地项目签约仪式在济南龙奥大厦举行。x数据标注基地正式签约落地明水XXX经济技术开发区。x山东数据标注基地正式落地明水XXX经济技术开发区。这是继x在山西布局首家数据标注基地后，在山东省内布局的第一个，也是x未来在济南市布局的先进数据标注基地。

数据标注，从专业角度来讲，是数据标注师通过标注工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为。简单讲，即给机器学习的图片进行特征的标注，以教会机器认知事物。x山东数据标注基地项目，就是以数据标注为基础，建设人工智能数据标注展示中心、生产中心、培训中心、交易中心，以加强人工智能在实际中的应用。

x山东数据标注基地项目的签约落地，将大促进全区传统制造产业与人工智能的深度融合，推动创新产业生态链的形成。x将发挥自身技术与生态资源优势，引入自身AI数据业务资源，吸引x生态合作伙伴入驻，培育孵化一批AI数据服务企业，建设一批具有本地特色的AI数据集，构建起AI产业创新发展与实体经济智能化转型的数据底座，推进开发区、推进章丘乃至济南大数据产业发展。

未来，x山东数据标注基地项目也将不断拓展产业领域，积探索城市运营服务、智慧城市建设等，实现人工智能产业深化赋能应用先导，推动章丘乃至济南在人工智能领域跑出高质量创新发展的“加速度”，提高经济质量效益和核心竞争力。

1.3 项目概况

1.3.1建设目标

该项目根据山东省数据要素保障创新目标，以及2021年6月明水经济技术开发区（甲方）、北京x网讯科技有限公司（乙方）、山东鲁尔大数据有限公司（丙方）三方签署《x数据标注产业服务基地》项目进区协议书。本项目将以数据资产挂牌电子交易为主要形式，建立“大数据+产业+金融”资产交易平台，为交易双方提供集中且安全的交易环境，同时为交易主体提供包括数据加工、数据资产评估、数据资产登记等多种增值服务，辅助交易的顺利开展。

1.3.2建设性质

软件开发

1.3.3建设地址

x智能云（山东）人工智能基础数据产业基地明水XXX经济技术开发区。

1.3.4 项目内容

拟在山东建立“大数据+产业+金融”数据资产交易中心，建立交易门户、运营控制台、买家中心、卖家中心、交易统计、API接入和零代码安全建模等模块系统，实现便捷高效的数字资产交易服务。项目总投资约3000万元，总计分为三年计划投资，分为三期进行，项目第一期预计在8-10个月的工期内完成。

1.3.5规模及投资估算

1、项目分3年拨付资金3000万元，用于在当地建设和运营数据交易平台，当标注基地累计营业收入达到2000万元，人员规模超过500人后，x向明水经济技术开发区提交加盖公章的纸质版项目启动申请，收到申请一周内项目正式启动，一次性支付1500万元的平台建设资金，用于平台软件功能的研发和部署上线；平台建成后，分2次提供剩余资金，合计1500万元，用于系统维护优化及平台运营。

2、交易平台建成后，第一年引入5家数据提供方，第二年引入10家，第三年引入20家，未来3年分别实现交易额500万、1000万、2000万。初步培育形成数据交易市场企业生态。

1.3.6 资金来源

本项目资金来源为自筹资金。

1.3.7 建设工期

项目总体实施时间：8~10月份

整体分四阶段开展。第一阶段为项目准备期，主要建设工作聚焦在团队组建、制度与计划制定；第二阶段为项目建设期，主要开展需求分析、设计、功能开发、平台测试、部署；第三阶段为验收期，主要聚焦平台试运行、项目验收；第四阶段为运维期，主要进行项目售后运维支持以及平台运营。

项目总体实施进度如下图所示：（根据实际项目时间调整）

1.4 结论与建议

数据平台交易规则——数据交易需要注意的问题

1.4.1数据“可用不可见，用途可控可计量”

国务院办公厅关于印发要素市场化配置综合改革试点总体方案的通知中提到，建立健全数据流通交易规则，探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，分分类、分步有序推动部分领域数据流通应用。探索建立数据用途和用量控制制度，实现数据使用“可控可计量”。规范培育数据交易市场主体，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，稳妥探索开展数据资产化服务。

数据交易主要是数据使用价值的流转，也就是加工数据所获得的财产性权益的流转，而非原始数据本身的转移占有，交易所也并不留存原始数据。数据交易后，在实践中交付环节需要根据数据的安全等采取有针对性的渠道，只交易数据价值而非原始数据。此时，交易所本身也会提供服务或者服务商，比如引入具有多方安全计算、数据沙箱等技术的企业，在技术手段保证前提下，让数据使用方仅使用数据但拿不走数据，从而保证“数据可用不可见”。

1.4.2数据交易风险合规审查前置

从目前的公开信息来看，由律师事务所进行合规审查是数据交易流程中的必经程序。该等合规审查范围较广，涉及评估数据交易的安全风险、主体资质和能力、标的物可交易性等。当公司作为数据接收方时，审查重点主要在于数据提供方的资质和数据来源的合规性等，同时也应明确其自身的商业目的，并根据实际业务需求确定拟获取的数据范围；而当公司作为数据提供方时，审查重点主要在于数据接收方的信息安全能力、使用数据的目的以及其传输与存储是否涉及跨境等。

根据合规审查情况，可进行以下处理：

一是 对于发现的瑕疵，可及时合理调整标的价格；

二是 交易双方可就具体条款的设置进行详细掌握，以在后续协议中设置对应条款，尽可能弥补前期暴露出的法律风险。

1.4.3公共数据产品交易的特殊规则

目前针对企业数据的开放和利用相对谨慎，并未达到足够开放的程度。各大交易所交易的数据产品主要是依赖对公共数据进行加工得出的衍生品，或者属于会部分使用到公共数据的情况。在公共数据产品加工运营方式中，比较常见的一种情形是授权运营。在授权运营模式下，需要针对授权链进行审查，特别是针对授权范围，即需要考察上游授权方是否允许下游被授权方对于其所提供的数据进行进一步加工并形成可以对外提供的数据产品。

 

 

 

 

 

 

第二章 项目建设的必要性

2.1建设的必要性与可行性

2.1.1 对明水园区企业发展

x智能云（山东）人工智能基础数据产业基地位于明水XXX经济技术开发区。以x1000人规模基地为例，三年内累计培训便能超过一万人次，为区域培养专业数据标注人才。x的技术优势、专业的人才培养机制、丰富的管理经验，将为区域培养出一批具有实践、技术能力的高质量人才，带动本地数字人才专业技能提升。可在低昂地产生消费覆盖餐饮、交通、教育、医疗、置业等领域，近五千人的基地带动周边开设幼儿园、超市、饭店等企业50余家，区域经济活力更加显现。不仅可以为明水园区区域提供大量就业岗位，更重要的是为区域人才回流、高质量人才留存提供强有力的支撑，创造更广泛的就业空间。预计明水园区5年内，数据服务相关企业将超过200家，各类从业人员超过1万人。

2.1.2助力x标注基地发展

一是数据交易能促进数据自由流动。数据价值体现在流动和聚合的过程中，主要通过开放、交换和交易三种方式实现流动，其中数据开放是x部门在法律法规范围内开放其生产或拥有的、按照一定标准规范形成的数据集，供企业、公民、研究者等自由使用，为社会整体发展创造价值，这种开放主要是x数据向全社会的单向流动。数据交换是数据供需双方合作开展的非营利性数据共享行为，主要适用于信用较好或有关联的主体之间进行，交换场景比较有限。相比开放和交换，数据交易是市场经济条件下适用范围x广、成本x低、对数据供需方x为公平、x可持续的数据流动方式。

二是数据交易能实现数据要素市场化配置。随着数据成为新型生产要素，XXX又确立了数据要素市场化配置改革的任务，其核心是要充分发挥市场这只“无形的手”在资源配置中的决定性作用，使数据要素朝着市场x需要的方向和领域流动，实现数据要素在市场中的优化合理配置。数据交易发生在平等市场主体之间，通过自由平等的交换活动，不同主体各取所需，能够实现数据在新老行业、新老部门之间的流通配置，虽然数据交易不会创造物质增量，但是能够通过促进数据要素市场化配置，促进数据与传统生产要素融合，进一步实现数据价值x大化。

2.1.3 助力山东区域数据要素流通

本项目是x在山东省内布局的第一个数据标注基地，将建设成为济南“东强”战略以及齐鲁科创大走廊的典型示范项目。x将依托自身的技术和资源优势，与济南各x部门、企业、高校等密切合作，以数据标注为切入口，构建集数据采集、加工、交易、应用等为一体的基础数据服务体系，并引入生态合作伙伴，构建人工智能产业生态链，助力打造山东省战略性新兴产业集群。未来在山东x的大力政策支持下，x山东数据标注基地也将在区域传统产业转型、新兴产业人才培养，以及后疫情时代“保就业”等方面，发挥重要作用。有助于加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，将发挥自身优势，释放数据生产要素价值，激活数据红利，加快区域数据要素市场建设，以数据智能赋能“数字山东”战略，为济南市打造一张具有特色的区域数字经济新名片。

2.1.4助力班底数字经济、数字x发展

山东省是中国x大的资源型城市聚集省份，资源型城市在山东省经济总量中占有很大比重，2015年，全球经济总需求收缩，山东省经济发展遇到多年未有的下行挑战，油、煤、粮、木四大传统产业领域集中出现负向拉动。目前，在新常态背景下，为找到结构调整、动能转换那把“金钥匙”，从东部沿海到西部内陆，众多省份都不约而同瞄准大数据这一信息技术前沿领域，将其视为弯道超车、加速发展的新蓝海。以贵阳市为例，贵阳市自2013年就开始发展大数据产业，目前已成立了中国首个大数据战略重点实验室、中国首个全域公共免费WIFI城市、中国首个块上集聚的大数据公共平台、中国首个x数据开放示范城市和中国首个大数据交易所等。贵阳借力大数据后发赶超，2014年及2015年贵州省GDP增速分别为10.80、10.70%。可以预言的是：以大数据、云计算、物联网为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产型服务业融合创新，打造新的经济增长点，必将为大众创业、万众创新提供开放的环境，提供产业智能升的有力支撑。通过大数据资产交易中心，可以把沉睡的数据转换化为真正意义的资产，并让大数据资产在全国乃至全球范围流通，产生价值，交易中心将作为数据价值的权威鉴证者，让数据变成x决策、企业经营的第一决策要素。促成数据资产的供需对接，推动山东省大数据产业化发展，以大数据发展反哺实业，促进山东省经济发展及传统产业转型升。

2.1.5 大数据将推动山东省创新金融服务实体经济

企业通过交易中心客观信用评价体系（数据资产化应用成果），以数据转化信用来评价企业价值，引导银行等金融机构真正服务实体经济，推动金融的创新以及经济的快速转型，解决山东及山东中小企业融资难问题，加强山东省企业的市场竞争能力，促进新常态下的经济良性增长。目前该体系在全国已被多家商业银行认可并开展总对总合作，已在北京、上海、浙江、江苏、贵州等地为当地中小微企业获得无抵押无担保纯信用贷款超过60亿元，x大单笔6800万元，x小单笔98万元，服务中小微企业1000余家，迄今无一笔不良。同时为民生、广发、国开等商业银行提供贷后量化风险监管服务超过800亿元。

2.1.6 推动大数据产业发展培育山东省经济新增长点

大数据是生产力。大数据资产交易中心的建立，将盘活山东省产业数据，吸引全国大数据行业机构在山东落户，形成大数据产业聚集圈。届时不但能将闲置的老产业园升成为新兴大数据产业园区，而且能提升当地就业率，留住高端人才。数据好比石油，不经过提炼加工就无法使用，而数据加工环节就将形成类似“富士康”的数据加工产业，为大量的数据交易提供支撑。可以解决多层次人才的就业问题，数据粗加工以手动加工处理为主，可以解决一部分普通百姓就业，数据精加工则以基础研究和核心技术为支撑，提供高端人才就业机会。与此同时，能够吸引数据创客参与数据价值再造与提升，促进山东创业与创新环境，激发大数据产业活力，带动资本市场入驻，形成大数据产业链。随着数据的挖掘和分类，数据存储需求也将扩大，加之山东传统产业经过三十多年发展沉淀的数据，将形成中国x大的农业和工业数据备份中心，围绕这些产业数据中心，将形为价值密度x高、数据存储量x大的专业园区，参考其他省市规划，未来五年可形成百万台服务器规模，千亿的产值规模。可以预测，大数据产业的发展未来将为山东拉动10%的GDP提升和20%的就业提升，为山东培育经济新增加点。

综合来看，建设山东省山东大数据资产交易中心，符合现在山东省经济发展及产业转型需要，目前山东大数据产业还处于起步阶段，尚未形成产业规模，而且落后于国内省份，需要快速发展建设。

2.2 项目可行性分析

2.2.1政策可行性

在XXX政策的推动鼓励下,数据交易从概念逐步落地,部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面进行了有益的探索。随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大,我国数据变现能力显著提高。2019-2021年我国数据交易市场规模呈现快速增长趋势，2021年数据交易市场规模达463.0亿元。2021年山东省印发《山东省“十四五”大数据产业发展规划》，力争“十四五”期间，大数据产业成为山东数字经济的重要支柱产业，大数据产业产值达到3000亿元，从事数据相关产品和服务的大数据企业超过3000家，成为全国大数据产业发展样板区。在XXX及项目当地政策的倾斜和x的大力扶持下，科技、资本、人才等资源将得到进一步整合，从而为该项目创造了良好的政策环境。因此，本项目属于XXX鼓励支持发展项目，符合XXX大力发展产业链的战略部署，项目建设具备政策可行性。

2.2.2市场可行性

项目承建单位拥有一支作业技术纯熟、诚实敬业、年富力强、精干高效的技术人员和研发队伍，从而为建设单位的稳健高效发展奠定了雄厚的基础。项目软件研发技术及质量均达到国内领先水平，软件平台适合中国的国情，适销对路。同时，项目建设单位还将着重对项目平台软件可靠性进行研发，结合当前大数据交易平台一体化市场需求，不断提高产品软件服务水平。因此，本项目建设在技术上可行。

目前，项目建设单位已做了大量前期准备工作，同时拥有国内一流的技术队伍，资金实力及人才优势较强。项目建设单位将根据项目发展需要，整合国内优势资源和研究力量，研发相关软件平台。本次项目建成后将紧跟国内国际先进技术发展脚步，不断缩短技术更新周期，对大数据资产交易各环节进行全程数字化管理和控制，确保本项目技术水平的先进地位。

2.2.3管理可行性

项目单位为实现跨越发展，坚持“服务领先，管理高效”的指导思想，不断加快大数据资产交易中心科技开发步伐，提升单位数字化管理水平。

本项目将根据项目建设的实际需要，专门组建机构及经营队伍，负责项目规划、立项、设计、组织和实施。在经营管理方面将制定行之有效的各种大数据资产交易中心管理制度和人才激励制度，确保本项目按照现代化方式运作。

 

第三章 项目需求分析

3.1 政策背景

x新研究显示，中国每年将以超过全球平均值3%的速度产生并复制数据，2018年约产生7.6 ZB数据，到2025年将增至48.6 ZB，从而夯实了以数据为关键要素的数字经济之腾飞基础。数据交易驱动数据互联互通，深入释放数据价值，既是数字经济重要组成部分，又是数字经济发展重要引擎。

2020年政务云上用户对资源量的需求变得更大，对支撑的业务范围有所扩大，政务云已经成为数字x、数字城市建设的关键基础设施。该市场总规模已达到49.87亿元人民币。数据显示，浪潮云以14.3%的市场份额占比，蝉联2020中国政务云服务运营市场份额第一位。

IDC报告指出，随着XXX信息科技与创新理念发展的总体战略方向的提出，，政务云市场呈现出从资源集约走向融合创新、场景化运营需求强烈、多云管理能力要求强烈的重要变化。在新形势下，政务云将面临如何进一步深度挖掘数据价值、如何精细化管理上云业务、如何提升使用质量三大痛点。

我国早在2017年12月8日提出，“要制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度”。今年8月8日，国务院《关于促进平台经济规范健康发展的指导意见》进一步明确，“探索建立数据资源确权、流通、交易、应用开发规则和流程”。在标准领域，大数据交易XXX标准”。

XXX市场监督管理总局、中国XXX标准化管理委员会（简称“XXX标准委”）发布三个大数据交易服务方面的标准。

其中，《信息技术 数据交易服务平台 交易数据描述》标准号：GB/T 36343-2018，是我国第一项XXX大数据交易标准，发布于2018年6月7日，于2019年1月1日正式实施，规定了数据交易服务平台中数据描述的相关信息及这些信息的描述方法，包括必选信息和可选信息两部分。

《信息技术数据交易服务平台通用功能要求》标准号：GB/T 37728-2019，是我国第二项XXX大数据交易标准，发布于2019年8月30日，将于2020年3月1日正式实施，规定了数据交易服务平台的功能框架及应具备的基本功能和扩展功能。

《信息安全技术数据交易服务安全要求》标准号：GB/T 37932-2019，由全国信安标委提出并归口，是并列第二的XXX大数据交易标准，也是第一项XXX大数据交易安全标准，发布于2019年8月30日，将于2020年3月1日正式实施，规定了通过数据交易服务机构进行数据交易服务的安全要求。

2018年以来，我国大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。根据数据显示，截至2021年8月31日，全国共有大数据企业6万余家，而从我国大数据行业企业发展阶段来看，根据中国大数据网发布的《中国大数据产业白皮书（2021年）》显示，其中处于高质量发展阶段的企业数量达12432家，占比超过了20％。从区域分布来看，2021年，在16565家处于健康发展阶段及以上阶段的优质大数据企业中，山东省优质企业数量有705家，位列全国第七位，占比约4％，区域行业发展处于快速成长阶段。

山东省70％的优质大数据企业都集中在济南市和青岛市

从山东省大数据企业区域分布来看，2021年山东省大数据企业共705家，主要分布在济南市和青岛市，济南市和青岛市共拥有优质企业499家，占近山东省优质企业的70％左右，是山东省大数据产业发展x领先的两座城市。

从行业分布来看，2021年山东省705家处于健康发展阶段及以上阶段的优质大数据企业中，所处行业分布排名第一的领域为信息传输、软件和信息技术服务业，企业数量达431家，占比达61％。

总的来说，我国大数据行业呈快速发展态势，其中山东省处于高质量发展阶段的企业数量相对较多，超过700家，占全国比重约4％。而山东省优质企业数量略高于全国平均水平，大部分优质企业主要集中在信息传输、软件和信息技术服务业，地区则主要集中在济南市和青岛市。

 

3.2 业内数据交易平台建设情况

2015年，国内第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所（以下简称“贵数所”）挂牌运营。成立之初，贵数所执行总裁王叁寿就预计，未来3-5年贵数所的日交易额将会达到100亿元。但“理想很丰满，现实很骨感”，之后几年贵数所的交易额目标逐渐降低，从“日交易额100亿元”慢慢变成“全年力争突破亿元”。到2018年，贵数所不再通过官网等渠道对外公布交易额、交易量等动态。之后，贵数所进行了股改，由贵阳当地国资部门接管和运营，目前仍在开展大数据交易业务。2015年之后，北京、上海、浙江、武汉、陕西、黑龙江等省份先后设立本地的大数据交易所。据不完全统计，目前，全国已设立了17家数据交易平台。

不过，业内普遍反映许多大数据交易所的运行效果和市场口碑并不够好，交易规模仍然比较少。有业内人士直言：“多数大数据交易所更像是一个集市，供需双方一般直接交易即可，不会首选交易所。” 而另一种“点对点”直接交易的方式，也同样面临着数据难以确权、用户隐私保护等现实问题。要实现大数据“交易自由”，或许还需进一步完善市场规则。

总体来看，我国现有数据交易所主要由x或科技企业发起成立。在发展过程中，各地数据交易所均立足本地数据开放共享的实际，并采取了适宜于本地数据市场的运营模式和定价机制。目前我国数据交易所尚未形成成熟的商业模式，各地根据本地数据开放共享的实际情况，分别采取了适宜于本地数据市场的运营模式和定价机制，数据产品则以数据包、应用程序接口服务等为主。要提高应用水平，各地要根据地方战略定位和发展目标，高标准规划兼具区域协同和本地特色的数据交易所，明确数据交易所的运营模式。理顺政策制定部门、数据管理部门和业务部门的关系，明确任务分工。按照“x指导、企业参与、市场运营”的原则，鼓励和支持地方本土数字经济龙头企业参与数据要素市场的建设和运营，明确平台运作模式。研究制定有利于数据共享开放和高效流通的法律法规、标准规范，创新数据确权、安全与交易监管等配套制度，构建数据要素市场的治理体系和治理架构，加快x数据、政企数据、企业数据、社会数据融通共享。构建数字生活、智慧城市和产业互联网等规范化数据开发利用的应用场景，吸引多元化数据交易主体参与，引导数据交易从线下、独立交易转向线上、平台化交易。

3.3业内大数据交易业务难点

1、各地大数据交易平台的成交量普遍低于预期，数据交易方多为国企、科研院所和高校等机构，许多真正感兴趣、有数据需求的企业出于合规风险等原因，未真正参与；部分企业只是通过交易所接触交易方，但实际交易绕开了交易所。

2、从目前数据交易平台建设来看，各地数据交易平台在建设过程中存在着定位不清、定位重复、各自为战，难以形成综合优势的问题。以华中大数据交易所、长江大数据交易所、东湖大数据交易所三个交易平台为例，三者均处于湖北省境内，但在发展定位上、功能定位上界线不清，形成了多个分割的交易市场，导致数据交易市场之间缺乏流动性，呈现交易规模小、交易价格无序、交易频次低等特点，难以真正实现平台化、规模化、产业化发展，无法有效发挥数据交易平台的功能优势。

3、从交易内容来看，我国大数据交易以“粗放式”为主，即以单纯的数据原材料买卖为主，数据算法、数据模型等交易尚未起步，数据价值得不到有效体现；从交易价格来看，目前交易过程中缺乏对数据定价的统一标准，难以准确衡量数据应有价值；从数据质量来看，部分交易数据存在格式不规范、内容不完整等问题，影响数据交易。

4、各地数据交易所的规则和标准各不相同，各个交易中心都在做自己的规则难以互联互通项目统一。高效的数据交易需要遵循普遍一致的规则，需要对基本要素、数据类型、交易条件、交易所审核等作出较为一致的规定。目前绝大多数数据交易所还未建立数据资产评估体系，还不能推动将数据资产纳入会计准则，将数据要素纳入统计核算体系。

3.4 解决思路

本项目数据交易平台以AI数据为特色，以构建数据融合生态，培育数据要素流通市场为使命，依托xAI、大数据、安全计算等产品技术与生态资源能力，面向全国的数据供应方和需求方，提供集数据采集、清洗、标注、交易、应用等为一体的全栈式数据服务。依托x技术优势，搭建交易门户、运营中心、买家中心、供应商中心等4大中心，采取 “线上数据展示，线下撮合交易”的业务模式。平台构建了涵盖业务咨询、方案定制、资源协调、项目管控、数据交付、订单结算、售后服务等全流程服务能力。同时提供数据增值服务，延伸数据资源价值，探索数据服务模式创新。建设全方位的API管理能力，便捷、高效、安全、低成本的实现模型能力的上架与交易，建设数据可视化管理能力，为客户提供全量数据形态、全域数据结构、元素信息的数据托管服务。

3.5 项目需求分析

3.5.1 企业发展需求分析

2021 年，根据中国大数据网发布的《中国大数据产业白皮书 ( 2021 年 ) 》显示，其中处于高质量发展阶段的企业数量达 12432 家，占比超过了 20%。在 16565 家处于健康发展阶段及以上阶段的优质大数据企业中，山东省优质企业数量有 705 家，位列全国第七位，占比约 4%，区域行业发展处于快速成长阶段。

从山东省大数据企业区域分布来看，2021 年山东省大数据企业共 705 家，主要分布在济南市和青岛市，济南市和青岛市共拥有优质企业 499 家，占近山东省优质企业的 70% 左右，是山东省大数据产业发展x领先的两座城市。

从行业分布来看，2021 年山东省 705 家处于健康发展阶段及以上阶段的优质大数据企业中，所处行业分布排名第一的领域为信息传输、软件和信息技术服务业，企业数量达 431 家，占比达 61%。从企业发展质量来看，山东省处在高质量发展阶段的企业数量达 551 家，占比约 78%，高于全国平均水平基本持平 ( 75% ) 。

总的来说，我国大数据行业呈快速发展态势，其中山东省处于高质量发展阶段的企业数量相对较多，超过 700 家，占全国比重约 4%。而山东省优质企业数量略高于全国平均水平，大部分优质企业主要集中在信息传输、软件和信息技术服务业，地区则主要集中在济南市和青岛市。

3.5.2 山东省大数据交易需求

山东省工业和信息化厅近日印发《山东省“十四五”大数据产业发展规划》，力争“十四五”期间，大数据产业成为山东数字经济的重要支柱产业，大数据产业产值达到3000亿元，从事数据相关产品和服务的大数据企业超过3000家，成为全国大数据产业发展样板区。  　　截至2021年11月，全省监测范围内大数据企业963家，实现大数据业务收入1104.3亿元，同比增长18.5%，预计全年可突破1300亿元。山东实体经济发展优势明显，但传统产业占比较高、大而不强等问题比较突出，集中优势资源推进大数据产业发展，赋能工业、农业和服务业向数字化、网络化、智能化方向转型，产业结构优化升和生产力整体跃升就有望进一步提速。对此，《规划》立足山东“一群两心三圈”区域发展新格局，提出充分发挥济南、青岛两市示范带动作用，引导各市特色化、差异化发展，推动数据赋能“十强”产业高质量发展。

3.5.3 山东省深化大数据分析应用需要

2021年12月国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》提出，到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10％，数据要素市场体系初步建立，产业数字化转型迈上新台阶，数字产业化水平显著提升，数字化公共服务更加普惠均等，数字经济治理体系更加完善。2022年4月，中共XXX国务院印发的《关于加快建设全国统一大市场的意见》，明确提出加快培育数据要素市场。数据要素市场包括数据要素分享、数据要素开放和数据交易。数据只有在使用、加工和流通的过程中才会产生价值。隐私计算等技术发展成熟，为应对数据跨境流动和自由交易中面临的安全、隐私和定价等问题提供了有力支撑，数据流通交易相关服务迎来发展机遇。

山东省在经济社会各领域开展大数据应用试点，对各领域数据进行多维度、多层次的大数据分析，大数据应用价值逐步显现。开通企业融资在线服务系统，实现银企双向选择，大幅降低企业融资成本和融资时间。

第四章 总体建设方案

4.1平台建设目标

本项目认真落实XXX市场大数据交易和山东省大数据局数据监管数字化建设方针，采取顶层策划、大胆创新的方式，构建具有山东特色和亮点，集数据资产加工、评估、登记和监管为一体的大数据资产交易平台。

本项目建设内容主要依托x技术优势，搭建交易门户、运营中心、买家中心、供应商中心等4大中心，采取“线上数据展示，线下撮合交易”的业务模式。平台构建了涵盖业务咨询、方案定制、资源协调、项目管控、数据交付、订单结算、售后服务等全流程服务能力。

4.2 建设原则

根据系统的建设目标，在信息化建设过程中，应遵循以下原则：

• 需求导向原则

系统设计与建设应避免纯技术驱动，紧扣业务需求，通过建设、完善应用系统，满足业务需求，有效提升管理水平。

• 信息安全原则

系统建设应以信息安全为基础，采取完善的安全措施，严格遵守业务流程和各项安全规定，确保应用系统安全、有效运行。

• 标准化原则

项目的设计和建设应遵循相应的国际、国内、地方或行业标准，确保系统建设的有效性。

• 实用性原则

在保持系统总体设计具有前瞻性和先进性的同时，确保系统建设切合实际、符合现状，能够切实解决业务工作中存在的问题，为有关工作人员的业务开展提供强有力的信息化支撑手段。

• 开放与可扩展性原则

x管理职能和服务方式正处在不断变化的过程中，有关的技术体系和标准也在不断地完善和发展，为确保系统的可持续发展及良好的生命力，系统的设计和建设应充分考虑到x职能和服务方式转变、技术体系和标准发展的可能性，进行开放、灵活的设计，便于工程的后续扩展。

4.3 软件设计原则

(1) 可靠性

软件系统的规模越做越大越加复杂，其可靠性越来越难保证。应用本身对系统运行的可靠性要求越来越高，软件系统的可靠性也直接关系到设计自身的声誉和生存发展竞争能力。软件可靠性意味着该软件在测试运行过程中避免可能发生故障的能力，且一旦发生故障后，具有解脱和排除故障的能力。软件可靠性和硬件可靠性本质区别在于：后者为物理机理的衰变和老化所致，而前者是由于设计和实现的错误所致。故软件的可靠性必须在设计阶段就确定，在生产和测试阶段再考虑就困难了。

(2) 健壮性

健壮性又称鲁棒性，是指软件对于规范要求以外的输入能够判断出这个输入不符合规范要求，并能有合理的处理方式。软件健壮性是一个比较模糊的概念，但是却是非常重要的软件外部量度标准。软件设计的健壮与否直接反应了分析设计和编码人员的水平。

(3)  可修改性

要求以科学的方法设计软件，使之有良好的结构和完备的文档，系统性能易于调整。

(4) 容易理解

软件的可理解性是其可靠性和可修改性的前提。它并不仅仅是文档清晰可读的问题，更要求软件本身具有简单明了的结构。这在很大程度上取决于设计者的洞察力和创造性，以及对设计对象掌握得透彻程度，当然它还依赖于设计工具和方法的适当运用。

(5)可测试性

可测试性就是设计一个适当的数据集合，用来测试所建立的系统，并保证系统得到全面的检验。

(6)效率性

软件的效率性一般用程序的执行时间和所占用的内存容量来度量。在达到原理要求功能指标的前提下，程序运行所需时间愈短和占用存储容量愈小，则效率愈高。

(7)先进性

满足客户需求，系统性能可靠，易于维护。

(8)可扩展性

软件设计要留有升接口和升空间。

(9)安全性

安全性要求系统能够保持用户信息、操作等多方面的安全要求，同时系统本身也要能够及时修复、处理各种安全漏洞，以提升安全性能。

4.4 系统架构

该项目以数据资产挂牌电子交易为主要形式，基于“大数据+产业+金融”搭建交易平台；基于大数据资产交易中心，为交易双方提供集中且安全的交易环境，并以公平、公正、公开、合法的交易规则规范交易行为；利用大数据产业化运作优势，为交易主体提供包括数据加工、数据资产评估、数据资产登记等多种增值服务，辅助交易的顺利开展；采用大数据征信技术将贯穿交易全过程，解决交易主体的信用问题，保障数据认定的公信力；通过数据资源流通速度、深度、广度

不断升，推动大数据应用创新。

交易中心整体架构图

 

技术架构

技术架构分三层，包括前端服务、后端服务和数据存储，其中后端服务包括Web后端服务、基础服务以及Docker或K8s容器云服务；采用前后端分离架构，解耦前后端业务，基础服务采用微服务架构，实现各模块内聚性。

（1）前端服务，采用React+Redux技术，并使用Typescript+Eslint保障项目代码质量或风格统一，且服务具备很强可扩展性，可扩展介入前端组件，可支持定制化展示Logo、UI等需求。

（2）后端服务包括Web后端应用服务、工具组件以及容器云服务、其中Web后端服务，包括Api网关、数据集管理、鉴权服务、模型管理等子模块，平台使用高性能、基于组件的PHP Yii2框架和SpringBoot框架，采用MVC设计模式，项目代码遵循相关代码规范，项目具备良好的可扩展性和可维护性；项目采用Restful API对外提供服务；访问控制采用成熟的权限框架，支持RABC等权限模型，可支持基地用户访问控制管理；Web服务器选择Nginx成熟方案，同时可支持其他Web服务器；所有服务支持容器化部署，可运行在K8s容器云和主流公有云环境;

（3）数据存储服务，关系数据库MySQL Cluster主要用于业务数据持久化存储；No-SQL数据库Redis Cluster主要用于平台Session共享存储等数据缓存，提升平台性能，支持Cluster、主从、哨兵等多种集群模式；对象存储负责存储用户上传的原始数据文件等数据。

4.5 平台建设方案

4.5.1 交易门户

1、门户首页

功能要求：通过首页了解平台的业务范围、特色优势、服务流程等信息。

n 支持通过活动运营位，对平台进行宣传推广，可随时更换；

n 支持展示平台热门数据产品、数据服务、服务优势、交易成果、x新新闻动态等内容；

n 具备多方位线索提交入口，用户可快速找到入口提交相关需求；

n 具备在线咨询入口，用户可随时进行平台、业务相关问题咨询。

页面入口：门户首页

页面权限：所有用户

2、数据商城

功能要求：展示数据集、API、模型等多种数据商品。

n 支持对平台数据商品的统计

n 支持数据集、API、模型等数据商品的搜索；

n 支持从数据分类、数据类型、数据来源等不同纬度对数据商品进行筛选；

n 支持展示数据详细信息，包括数据介绍、浏览量、评分、发布时间、数据样例等；

n 支持用户提交商品购买申请。

页面入口：数据市场

页面权限：所有用户

3、 数据服务

功能要求：展示平台服务内容、优势、流程。

n 介绍数据采集、数据标注、数据治理等服务

n 展示内容包括服务内容、服务能力、服务优势、服务流程、应用案例等；

n 具备多方位服务申请提交入口，用户可快速找到入口提交相关服务需求.

页面入口：数据服务

页面权限：所有用户

4、基地介绍

功能要求：展示标注基地的建设情况。

n 介绍基地的规模、标注能力、核心优势、服务方案等内容。

页面入口：标注基地

页面权限：所有用户

5、供求中心

功能要求：展示平台供求信息。

n 支持对平台供求信息进行检索；

n 支持查看平台所有供求信息；

页面入口：供求中心

页面权限：所有用户

6、关于我们

功能要求：介绍基地与x的合作。

n 介绍平台背景、业务范围、优势等内容。

n 支持配置新闻信息，可发布平台相关新闻动态。

页面入口：关于我们

页面权限：所有用户

7、帮助中心

功能要求：平台常见问题答疑。

n 支持查看平台常见问题，包括交易规范、用户注册、用户认证、申请服务、合同、结算、发票等内容。

页面入口：帮助中心

页面权限：所有用户

8、用户中心

8.1 用户注册

功能要求：支持注册成为平台用户。

n 支持通过手机号注册成为平台用户，注册完成后为平台普通用户，可进一步认证为买家/卖家。

页面入口：页面点击【注册】

页面权限：所有用户

8.2 用户登录

功能要求：支持已注册用户登录平台。

n 用户登录方式支持账号密码、短信快捷登录两种方式；

n 支持忘记密码后对密码找回。

页面入口：页面点击【登录】

页面权限：已注册用户

8.3 用户认证

功能要求：支持已注册用户认证成为平台买家/卖家。

n 已注册用户填写相关认证信息进一步认证为买家/卖家；

n 支持运营审核提交认证申请的用户信息，审核通过成为买家/卖家。

页面入口：页面点击【认证】

页面权限：已注册未认证用户

4.5.2运营控制台

1、数据管理

1.1 数据集管理

功能要求：支持平台数据集资源的审核、分类管理、标签化管理。

n 支持运营人员上传数据集资源;

n 支持运营人员审核平台卖家上传的数据集资源；

n 支持数据集资源的分类管理以及筛选；

n 支持配置数据集资源的标签，对标签进行管理。

页面入口：数据中心-数据集管理

页面权限：运营人员

1.2. API管理

功能要求：支持平台API资源的上架、审核、分类管理。

n 支持运营人员上架自己的API资源;

n 支持运营人员审核卖家上架的API资源，审核通过后可在数据商城展示；

n 支持对API资源分类管理以及筛选。

页面入口：数据中心-API管理

页面权限：运营人员

2、交易管理

2.1 供求列表

功能要求：

n 支持管理、查看卖家、买家提交的供求线索；

n 支持跟进供求线索处理进度；

n 支持将成单的线索生成订单管理；

页面入口：需求中心-供求列表

页面权限：运营人员

2.2 订单管理

功能要求：

n 支持管理、查看平台生成的订单信息；

n 支持上传买家的发票；

n 支持上传买家、卖家签订的合同；

n 若为API资源购买订单，支持生成并查看API资源的授权码；若为数据集资源购买订单，支持上传交付买家数据包。

页面入口：财务中心-订单管理

页面权限：运营人员

2.3 发票管理

功能要求：

n 支持管理、查看平台发票，包括买家发票、卖家发票、大客户发票；

n 支持统计发票累计金额。

页面入口：财务中心-发票管理

页面权限：运营人员

2.4 合同管理

功能要求：

n 支持管理、查看大客户合同；

n 支持跟进合同流转状态。

页面入口：财务中心-合同管理

页面权限：运营人员

2.5 交付管理

功能要求：

n 支持查看已交付数据的情况，包括平台数据资源上架情况、调用情况等；

页面入口：交付管理-已交付数据

页面权限：运营人员

3、用户管理

3.1 我的账号

功能要求：

n 支持查看、修改本人账号信息。

页面入口：用户中心-我的账户

页面权限：运营人员

3.2 交易买方

功能要求：

n 支持管理平台买家，包括已认证和未认证两种类型；

n 支持审核提交认证买家信息；

n 支持查看认证记录。

页面入口：用户中心-交易买方

页面权限：运营人员

3.3 交易卖方

功能要求：

n 支持管理平台卖家，包括已认证和未认证两种类型；

n 支持审核提交认证卖家信息；

n 支持查看认证记录。

页面入口：用户中心-交易买方

页面权限：运营人员

3.4 大客户

功能要求：

n 支持管理平台大客户买家；

n 支持新增大客户。

页面入口：用户中心-大客户

页面权限：运营人员

3.5 运营人员

功能要求：

n 支持管理平台运营人员；

n 支持新增平台运营人员。

页面入口：用户中心-运营人员

页面权限：运营人员

4、运营推广

4.1 运营位配置

功能要求：

n 支持配置门户所用运营位，可对运营位进行上线、下架、调整顺序等操作。

页面入口：运营推广-运营位配置

页面权限：运营人员

4.2 新闻配置

功能要求：

n 支持配置门户展示新闻动态，可配置新闻封面、新闻详细内容等。

页面入口：运营推广-新闻配置

页面权限：运营人员

4.3 帮助中心配置

功能要求：

n 支持配置帮助中心问题目录、问题回答内容。

页面入口：运营推广-帮助中心配置

页面权限：运营人员

4.5.3 买家中心

1、买家信息

功能要求：对买家账号、认证情况进行查看和管理。

n 支持查看买家账号信息，可对账号信息进行修改；

n 支持查看认证情况，包括认证结果、认证信息，可对认证信息如手机号、邮箱等信息进行修改；

页面入口：用户中心

权限说明：平台买家

2、交易管理

2.1 需求管理

功能要求：

n 支持买家查看自己提交的需求；

n 支持查看需求的处理状态。

页面入口：需求中心-我的需求

页面权限：平台买家

2.2 订单管理

功能要求：

n 支持查看本人的订单信息；

n 支持查看、下载给买家的发票；

n 支持查看、下载给买家的合同；

n 若为API资源购买订单，支持查看API资源的授权码；若为数据集资源购买订单，支持下载交付的数据包。

n 支持统计订单累计支付金额

页面入口：财务中心-订单管理

页面权限：平台买家

2.3 发票管理

功能要求：

n 支持管理、查看、下载收到的发票。

页面入口：财务中心-发票管理

页面权限：平台买家

3、已购数据

功能要求：对已购买的数据进行查询、下载

n 支持查看购买API资源的调用情况；

n 支持查看购买数据集资源情况，并进行数据下载；

页面入口：数据中心-我的API、我的数据集

权限说明：平台买家

4、我的收藏

功能要求：从数据收藏数据产品

n 支持数据商城收藏数据产品，包括数据集、API等；

n 支持查看收藏的产品。

页面入口：数据中心-我的收藏

权限说明：平台买家

5、我的评论

功能要求：已购买的数据产品进行评价。

n 支持对购买的数据产品进行评价；

n 支持查看已评价内容以及一定时间未评价，默认好评。

页面入口：财务中心-订单管理-点击【评价】

权限说明：平台买家

4.5.4 卖家中心

1、卖家信息

功能要求：对卖家家账号、认证情况进行查看和管理。

n 支持查看卖家账号信息，可对账号信息进行修改；

n 支持查看卖家认证情况，包括认证结果、认证信息，可对认证信息如手机号、邮箱等信息进行修改；

页面入口：用户中心

权限说明：平台卖家

2、交易管理

2.1 需求管理

功能要求：

n 支持卖家查看自己提交的需求；

n 支持查看需求的处理状态。

页面入口：需求中心-我的需求

页面权限：平台卖家

2.2 订单管理

功能要求：

n 支持查看本人的订单信息；

n 支持查看、下载给卖家的合同；

n 支持上传给运营的发票。

页面入口：财务中心-订单管理

页面权限：平台卖家

12.3 发票管理

功能要求：

n 支持管理、查看、下载交付的发票。

页面入口：财务中心-发票管理

页面权限：平台卖家

3、数据管理

3.1 数据集管理

功能要求：

n 支持卖家上传自己具有的数据集资源，对数据集进行定价，并发布数据商城;

n 支持数据集资源的分类管理以及筛选；

n 支持配置数据集资源的标签，对标签进行管理。

页面入口：数据中心-数据集管理

页面权限：平台卖家

3.2  API管理

功能要求：

n 支持卖家上传自己具有的API资源，对API进行定价，并发布数据商城;

n 支持API资源的分类管理以及筛选；

页面入口：数据中心-API管理

页面权限：平台卖家

4.5.5 交易统计

1、业务统计

功能要求：

n 支持统计平台的订单情况、数据资源情况、交易额等情况。

页面入口：统计中心-统计管理

权限说明：运营人员

2、交易大屏

功能要求：

n 支持可视化方式展示平台交易成果，包括交易额、交易次数、买家情况、卖家情况、交易动态等内容。

l 权限说明：全员

5.5.6 API接入

功能要求：

n 支持第三方API的接入与管理，配置接入方式、接入参数等信息;

n 支持对接入的API进行调用测试。

页面入口：数据中心-API管理-点击【新增API】

页面权限：运营人员/平台卖家

 

4.5.7 零代码安全建模

功能要求：

n 支持通过平台数据资源，进行零代码建模，包括图片分类、目标检测、图像分割、语音识别等类型;

n 支持查看模型训练情况，并下载训练成功模型；

n 支持对训练模型的效果进行校验，查看校验结果。

页面入口：模型开发-模型管理

页面权限：运营人员/平台卖家/平台买家

4.5.8 非功能性指标

1、软件需求

1.1 运行环境要求

客户端：操作系统要求是Windows7以上版本，Chrome浏览器。

服务端：LINUX CentOS 7操作系统，7.5及以上版本，Docker19以上版本。

1.2 系统处理能力指标

在网络负载等正常情况下，至少支持200用户同时在线。

1.3 系统运行指标

CPU占用：数据库服务器CPU使用率不超过60%，应用服务器CPU使用率不超过75%。

磁盘I/O：不出现有I/O引起的长时间等待事件。

内存使用：不出现争用SWAP现象。

1.4 用户操作指标

浏览页面如菜单展示等响应时间<=1s。

普通操作页面如数据运算到显示、数据检索等响应时间<=3s。

1.5 系统稳定性指标

l 系统中的任一构件更新、加载时，在不更新与上下构件的接口的前提下，不影响业务运转和服务。

l 系统方案中应考虑硬件、数据库、应用服务器以及WEB服务器等层面的高可用，要求系统年月可用率≥99.95%（即全年故障时间不超过10小时）。

l 在任何情况下，系统故障不应造成业务数据的丢失。

l 支持系统在在长时间，多任务场景下的稳定运行。在计算机硬件、操作系统、存储系统及应用系统业务进程出现故障时，能迅速响应并进行任务的切换；某一节点出现故障时，其他节点应能够自动分担故障节点的处理任务，保证服务持续可用。

l 支持某节点失效后，整个系统能继续运行，系统整体性能不能有显著下降。

1.6 系统可靠性指标

l 数据服务可用性99.95%。

l 数据多副本存储，数据可靠性99.9999999999%。

l 支持数据存储容量弹性伸缩和自动扩展。

 

第五章 本项目建设方案

5.1组织保障 

项目领导组织为大数据资产交易中心。项目采用董事长领导下的总裁负责制，该项目在中心总经理领导下进行，技术支撑单位全程参与。组织架构如下：

5.1.1创建、完善集团人力资源政策和管理体系，打造集团层面的人力资源管理平台，按照不同的发展阶段及实际状况，对集团人力资源工作进行综合统筹、分管理、相互协调，使得集团与各企业人力资源管理层形成职责明晰、各司其职的状态，促成人力资源管理的体系化。

5.1.2建立、健全一整套人力资源管理制度及运行机制。用“目标牵引机制”使得个人目标与企业目标达成一致；用“内在动力机制”牵引人才能够自我发展与提高；用“约束机制”来规范人才的职业行为。通过一系列人力资源管理制度及机制让一大批职业化、愿意并有能力为企业作出贡献的优秀人才脱颖而出，促成集团人力资源整体结构的优化与素质的飞跃，在集团形成“人才国际化”与“国际化人才”的优势，从而保障并推动各企业按集团发展战略持续、快速发展。

5.1.3根据人力资源战略部署及实际需求，逐步引入先进的人力资源管理方法与手段，对原有的各项工作进行改造、完善与提升，在夯实基础工作的同时，切实把各项工作落到实处，提高效率，取得效果，全面提升人力资源管理层次，培养一支专业化的人力资源管理队伍。

5.1.4注重实绩的人力资源甄选机制人才市场的运作规律是用人单位与求职者通过双向选择实现人力资源的优化配置；在企业内部，企业和员工以“共同利益”为纽带，为使“共同利益”大化，企业与员工也在尝试双向选择，因此，有必要创造一种良好的竞争机制，有利于人才的脱颖而出和优化组合，以建立企业结构合理、素质优良的人才群体。

5.1.4实施适量淘汰的人力资源竞争机制在企业中，人的发展是需要压力的。这种压力包括竞争的压力和目标责任的压力。竞争使人面临挑战、有危机感，从而使人产生一种拼搏向上的力量，而目标责任制在于使人们有明确的奋斗方向和承担的责任迫使人们努力去履行自己的职责。推行动态人事管理体系，实施严格的科学的考评制度，使人人都有压力，可将企业承受的巨大市场压力分解到每个员工身上变成动力，从而激活员工。

5.1.5推行“工作—学习”的创新机制未来的世界属于不断创新的人。为了避免把“错事做得很正确”，应不断地工作－学习－工作，“终生学习”将伴随员工的整个职业生涯。

5.1.6以绩效为依据的薪酬分配机制凭竞争上岗，靠贡献取报酬，目前已成为大部分企业进行人力资源开发与管理的共识。靠贡献取报酬，实际上就是以员工在实际工作中的工作绩效，作为领取必得的工资报酬的依据。这是充分调动员工积性的动力本源所在，也是“按劳分配和按生产要素”进行工资分配的具体体现。在企业中实施以“绩效考核”为依据的薪酬分配机制，是市场经济条件下，充分开发员工潜力的一个基本杠杆。

5.1.7完善社会化的保障机制。只有建立完善的社会化保障机制，企业才能轻装上阵，迎战市场竞争。社会化的社会保障机制主要指法律的保护和社会保障体系的保证。前者主要是保证人的基本权利、利益、名誉、人格等不受侵害，而后者则是保证人的基本生活。此外的企业福利制度，则是作为一种激励和增强企业凝聚力的手段。

5.2项目进展规划

该项目立项后，应立即着手项目的初步设计编制及施工前的准备工作。初设批复后，设计单位立即组织施工图设计，通过招标，选定施工队伍和设备采购厂家，在工程监理建设单位的监理下，保证工程进度，力求高速、优质地完成项目的建设，发挥其经济效益和社会效益。

系统实施是与管理执行相结合的过程，为保障系统应用成功，必须按照项目化管理的方式进行应用实施服务管理。实施按照“确定目标范围、编制详细需求、制定设计方案、系统实施、上线推广、持续运营”六大步骤开展工作，参见下图。每一个层次的每一个步骤都必须有详细的文档支持。

 

实施项目需要软件服务商拥有一支实力雄厚的信息化建设、实施服务、咨询、培训和开发的专业团队，在大型项目以及多个工程项目中进行过项目管理系统的建设和实施并取得成功。要求实施人员大都具有建设工程的行业背景和信息化实施经验，并掌握当今国际上x前沿的项目管理技术和IT手段，承诺应用实施服务工作在开工后的规定期限内保质保量完成。

该项目采购结束后，中标单位要根据项目需要，基于已定的项目范围基准，可再次进行需求调研、深化设计。

5.3 建设工期

本次项目建设期从2022年8月至2023年5月，工程建设工期为8-10个月。

5.4 技术保障措施

5.4.1 技术服务保障方法

• “统筹规划、分步实施、统一标准、联合建设、互连互通、资源共享”的电于政务工程的设计宗旨，确保本项目的持续服务。
• 完整的服务和培训体系。
• 完整的故障维护体系。
• 标准的、开放的、组件式的软件设计，对工作流程变化图形化实现方式。
• 定期、不定期的软件升方式。

5.4.2 技术服务保障内容

• 多层次的培训服务，培训对象包括大数据资产交易中心以及其它各单位的系统管理员和业务操作员
• 因功能需求变更引起的软件变更的保障

软件开发采取组件式开发方式，部分软件的变化不会影响软件系统整体的正常运行。变动不大的软件部分可以直接进行修改，较大的软件变动，将由建设单位技术人员在充分沟通的基础上进行开发。开发后，用标准软件接口与原来系统进行融合。

由于大数据资产交易中心工作流程的变化引起的软件变动，采用工作流平台，完全实行图形化工作流设计，所以各使用单位在经过培训后完全可以独立完成。

根据客户需求和相关技术的发展，进行定期、不定期的应用软件升，并且将通过建设单位技术人员现场指导或者是在线的方式完成软件升工作。

5.4.3 技术响应方法

故障响应体系中提供的响应方法有：

• 电话支持
• 远程维护
• 现场维护
• 故障报告和预防
• 本地化服务

5.4.4 技术响应内容

将用户的故障分为四个别，有对应的响应方法和时间：

第一等：网络系统或主机系统严重故障，系统瘫痪，建设单位技术工程师立即响应，并派技术工程师现场解决问题。

第二等：系统严重故障，部分服务不正常，但系统仍可运行，建设单位技术工程师将在 1小时内响应，派遣工程师专人应答。直至故障解决。如果在一定时间内没有解决问题将直接派遣技术工程师到现场解决问题。

第三等：系统个别服务不正常，但不影响整个系统运行，本地建设单位将在2到4小时内响应，派遣工程师协助解决。

第四等：不影响系统正常运行的一般性故障，将通过远程网络、电话、邮件、在线服务等方式进行解决。

5.5 质量保障措施

产品质量是正在由流程生产的产品的质量。在软件开发中，产品是许多组件的聚合关系，其中包括：

• 已部署的可执行代码（应用程序、系统等），这可能是x显而易见的组件，因为项目通常是由于该组件才存在的。也就是说，它是为客户（x终用户、股东、涉众等）提供价值的首要产品。
• 已部署的不可执行组件，包括用户手册和教程资料等组件。
• 未部署的可执行组件，如组件的实施集，包括已创建用于支持实施的测试脚本和开发工具。
• 未部署的不可执行组件，如实施计划、测试计划和各种模型。

由于很多组件都建立在其他组件的基础上，所以在某种程度上，所有组件的质量都是相关的。因此，对每个组件的质量都应该评测和评估。

可执行组件的产品质量（部署的和未部署的）：

可执行组件是通过其需求来描述的，并表述为用例或补充需求（如销售、性能等）。要评测并达到质量要求，必须了解这些需求并以清楚、简明和可核实（可测试）的方式陈述这些需求。对于软件来说，测试角色不会将所有需求当作测试对象（如市场渗透或销售收益）。对于那些将成为测试对象的需求来说，测试设计员必须能够指定一种方法来核实是否满足需求（正如已指定的）、没有偏离既定意图并且没有缺陷。

产品质量是通过评测以下质量维度和评测产品是否满足这些维度的要求来决定的：

• 可靠性：已部署的代码在执行过程中的防故障（崩溃、挂起、内存丢失等）能力。
• 功能：已部署的代码按既定意图执行所需的用例。
• 性能：在实际的操作特征（如负载、强度和长时间运行）条件下，已部署的代码以及时和可接受的方式执行和响应，并以可接受的方式继续运行。

对于每一维度，在测试的一个或多个不同阶段，应该实施和执行一种或多种测试类型。

此外，还可通过评测每一组件新版本的可执行组件中所作的变更数量和类型来评估产品质量。

不可执行组件的产品质量（已部署的或未部署的）：

不可执行组件的产品质量通过组件的目的、目标和结构来描述，并通过确保组件符合以下各项要求来评估：

• 组件内部和组件之间的一致性（语言的使用、术语或语义等）。
• 指南、标准和合同需求（语言的使用、术语、语义、格式或内容等）的兼容性

此外，还可以通过组件版本之间所作变更的数量和类型来评估不可执行组件的产品质量。

5.6实施团队保障措施

5.6.1 项目中标单位织机构

成立项目建设领导小组。项目领导小组负责统一规划项目建设内容、统筹协调推进项目建设、统筹安排项目建设时序和项目建设经费；负责组织项目概预算审核和经费监管、质量进度管理和竣工验收工作。

5.6.2 组织人员配置

项目的具体实施人员，担负着整个项目的调研、设计、开发、测试、维护工作。这些人能否形成合理、高效的实施组织，关系到本项目能否按时、保质完成。因此，根据软件工程规范的约定，对组织人员进行配置是其重要的。

本项目采用了RUP管理过程对项目实施进行管理及质量控制，因此，根据RUP对项目中标单位角色划分的要求，对执行本项目的所有工程人员，进行了角色划分。

 

分析员角色集、开发角色和测试角色集相当于内部资源和外部资源的集合，主要是内部资源。外部资源在这里主要是参与了先期的项目需求分析与后期的测试，因此所占比率较小。但绝不意味着外部资源的工作作用不大，相反，没有他们的协助，本项目不可能做到适应投诉举报中心工作需要与高质量。

分析员角色集的任务，是分析投诉举报中心项目对接的业务流程，构建业务模型，并进行基本用户界面的设定，在整个过程中还穿插着对分析结果的审核等工作。

开发角色集的任务，是根据分析员角色集做出的分析结果和设计结果，对项目进行进一步的设计、开发工作，同样在整个过程中要穿插对开发工作的审核工作。另一方面，开发角色集还担负着再次检查分析员角色集工作结果是否合理的工作。如果发现前期的分析可能存在错误、遗漏（可能由于用户需求发生了变化），要向项目经理提出异议，并进行讨论，确定新的开发方向。

测试角色集的任务，分为系统测试和用户测试两部分。系统测试指使用内部资源的力量在软件交付用户前进行软件应用系统的系统测试，尽可能发现存在的问题并进行改进；用户测试指使用外部资源的力量由用户进行软件应用系统的用户测试，并对发现问题进行响应。无论是系统测试还是用户测试，都需要先进行测试计划的设计，根据计划进行测试，并做好测试记录工作。

 

第六章 运营方案

6.1运营目标

交易平台建成后，第一年引入5家数据提供方，第二年引入10家，第三年引入20家，未来3年分别实现交易额500万、1000万、2000万。初步培育形成数据交易市场企业生态。

6.2 运营计划

运营期为三年，第一年构建AI数据服务与产品为核心的交易生态，形成成熟的运营模式；第二年引入本地政务数据，探索当地公共数据治理、评估、应用、流通的方法与路径；第三年形成一套可复制的公共数据交易模式与交易规则，实现规模化运营，并带动本地特色行业或企业数据，成为在全国有较大影响力的综合交易市场。

6.3 运营方案

6.3.1 交易规则体系建设

建设及数据交易规则体系，包括《用户协议》、《服务商入驻协议》、《服务商管理规范》、《数据安全与保密协议》、《数据交易规范》等。

（1）《用户协议》

通过用户协议保障用户在使用平台过程中的权利和义务。包括用户在注册、使用平台过程中应遵守的要求，使用平台产生的包括购买行为、不当言论、数据的复制和传播等一系列问题进行约束与规范；平台为用户提供的服务内容、对用户合法权益的保护等内容。

（2）《服务商入驻协议》

对数据资源服务商入驻平台的相关约定，包括入驻条件、入职流程、合作模式、平台服务费用、结算方式、结算周期、违约责任等内容的规范定义，同时对服务商入驻后经营管理规范、商品上架、违规处理、退出管理等内容进行约定。

（3）《数据交易规范》

建设数据安全交易规范，结合现行法律法规与行业数据使用规范，对数据进行分类分管理。针对可能会触及的敏感数据类型，将存在风险隐患的数据类型划分总计13个类型，并依据不同数据类型划分不同安全等进行相应的交易管理。制定涵盖客户背景调查、数据获取充分授权、交易风险评估、加密交付与定期销毁、使用场景约束等在内的合规交易流程规范。

（4）《数据安全与保密协议》

内容包括保密义务、违约赔偿、数据安全保障义务等，协议对用户隐私信息，非公开信息等内容进行规范，确保数据信息安全与用户信息保障。

6.3.2 数据资源体系建设

建设平台数据资源体系，依托标注基地的引领示范与汇集作用，引入数据服务商，数据资源覆盖人工智能、公共数据、行业数据等3大类。依托基地的数据服务能力与x生态支撑，培育交易平台数据生态，将交易平台建设为覆盖多类型、多场景、多主体的综合性数据交易平台。

（1）x体系数据产品资源

依托x数据采集、标注服务能力等为客户制作人工智能数据集样例，覆盖图像、语音、视频、文本、3D五种数据类型，涉及无人驾驶、智能安防、自然语言理解等多个应用场景；汇聚x体系丰富的语音识别、文字识别、人脸识别、自然语言处理等人工智能模型，保障平台资源冷启动。

（2）. API数据资源供应商

通过线上与线下的方式，引入第三方API数据资源供应商，补充平台数据资源，拓展生活服务、电子商务、金融理财、天文气象等多种行业数据，通过信息验证与信息补齐的方式满足用户数据查询需求。

（3） 公共数据资源

接入本地化公共数据资源，通过数据治理、评估、加工、定价等一系列服务，推进公共数据资源有序合理的共享与开放。

6.3.3 用户体系运营

针对平台买家、卖家，建立用户运营体系。用户注册平台后经过进一步认证可成为平台买家/卖家，买家类型包括个人、企业两类，卖家类型为企业。

（1）建立认证信息填写规范

针对用户认证，建立用户认证信息的填写规范，保证用户认证信息的完整性与真实性。

（2）建立用户审核机制

针对不同类型用户的审核，明确负责人、审核时效、审核规则，确保认证信息的完整性与真实性，符合XXX相关法律、法规规定。

（3）建立用户回访机制

针对平台用户，明确回访场景、回访时效、回访话术，便于及时响应用户诉求，了解用户动态。

（4）建立敏感信息保护机制

针对平台个人注册信息，制定敏感信息加密方案、访问控制机制。保障数据的合规访问与信息不泄露。

6.3.4 数据商品运营

对上架的数据商品建立运营规范，包括商品上架、商品管理。

（1）商品上架

制定数据类商品上架的产品描述、上架流程等，包括不限于商品准入、商品测试、接口对接、信息上传与审核等若干环节，确保商品的上线质量。

（2） 商品管理

制定上架后商品的管理规范，定期对商品情况进行抽检，抽检内容包括商品是否可以正常展示、是否可以正常测试调用、商品展示信息的完整性等内容，保证上架商品的质量。

6.3.5 交易撮合运营

交易撮合运营包括线索处理、客户管理、项目交付、订单结算、售后服务等全流程服务能力。

1、线索处理

（1） 线索分发机制

建立线索的分发机制，根据线索类型由运营人员进行线索信息筛选，分发线索，分解到各个线索对应接口人，保证每个线索专人跟进。

（2） 线索跟进机制

制定线索跟进机制，包括对线索跟进信息获取要求、时效要求、结果反馈要求。

2、 客户管理

针对线下拓展的大客户，建立专门的大客户管理机制，由专职商务负责客户需求的对接、商务推进、客户合同、验收交付、付款、发票等一系列事宜。

3、合同管理

制定合同管理机制，针对线上订单、线下订单分别采取不同的合同签署模式。

4、订单结算

制定买卖双方订单结算、付款、发票流程、结算周期要求、票据要求等，保证订单各环节流转的有序进行。

5、项目交付

建立项目交付团队，负责采标服务等项目的交付工作，保障项目的按时保质交付。根据交付数据类型、客户的要求等多种因素制定不同交付方案，包括API调用、可用不可见等。

6.3.6 在线客服运营

针对用户售前、售中、售后的问题与反馈，建立在线客户运营体系。

（1）知识库

为了方便用户更好地使用平台，制定平台操作指南、FAQ等知识库，方便用户查询。

（2） 在线咨询

实时处理用户咨询，解答访客疑惑，并挖掘访客真实业务需求。

（3）售后服务

针对用户的投诉、建议建立售后服务处理机制，针对不同问题进行分类，分别制定相应处理时效要求、处理流程以及对应售后负责人员，保证平台的用户满意度。

6.3.7 平台品牌建设

通过平台宣传推广工作，进行品牌建设，扩大影响力。

（1） 网站推广

通过SEM建设，提高网站曝光度与浏览量。联合官方媒体发布相关业务报道，扩大网站曝光度,提升平台的网站流量及在数据交易领域的品牌影响力。

（2） 活动运营

定期展开线上、线下活动项目，制定丰富多样的商品促销活动，通过新品、低价、热门等多种形式吸引流量和网站曝光度。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第七章 财务及经济评价

7.1总成本费用估算

7.1.1投资估算依据

本项目投资估算是根据可行性研究报告的编制方案和各专业提供的建设内容而编制的。

A.XXX发改委、建设部发布的《建设项目经济评价方法与参数》（第三版）；

B.建筑工程费：参考当地目前同类工程造价估算；

C.设备购置费：设备价格，参考厂家提供的目前市场价格估算；

D.其他费用，参考企业拟发生的投资内容估算。

7.1.2投资估算

本项目预算投资主要分为以下几个方面构成：

1. 办公场所租赁费用：本项目的厂房筹建在济南明水XXX经济技术开发区，预计投资金额100万元。
2. 购买生产设备方面：在设备采购方面预计需要进行相关配套设备的采购，所需金额为200——500万元。

7.1.3流动资金估算

总计在流动资金方面预计投入500万元。

7.1.4投资资金数目总结

厂房采购100万元，在设备采购方面投入200-500万元，在流动资金方面预计投入500万元。总计项目的初始投资为800—1300万元左右。

7.2项目的投资收益与经济评价

7.2.1项目的收益

影响收益的要素

1.服务价格

服务价格的高低影响是影响收益的重要因素，这不仅包括了数据汇总的价格，也包含了数据采集的价格。

2.生产负荷

本项目的预期生产负荷第一年为70%，第二年为百分之90%，第三年为100%。

3.生产成本

本项目的生产成本包含了经营管理费用和营销费用按照营收的2%收取。

本项目的生产成本含污水处理用费和用水费用，在不超过规定量的情况，按照不高于40元/吨进行收费标准进行。

本项目的用电成本为每度电不超过0.7元。

本项目的成产成本还包含了物业管理成本和人力资源使用费用。

效益计算

经过数据建模分析，项目的总体产值总计为3亿元。计算相关税费、水电支出、环保支出和人力资源支出等相关费用，实际利润比为10%，每年总计收益为3000万元。

4.经营成本

项目建设期不仅要进行相应的工程建设，因为前两年的运维工作压力较大，根据既定的管理方案和工程规划，预计前两年的运维管理费用为750W/年。

5.总成本费用

经估算，项目年均总成本费用为1500万元。

7.3经济分析与评价

大数据资产交易平台未来收入模式：

1、提供大数据资产交易服务

每年提供20个以上项目，实现2000万大数据资产交易金额。

2、提供数据加工、评估、征信等服务

为企业提供数据加工、评估和征信服务，提供移动统计分析工具、第三方数据服务、数据分析服务，以及个性化推荐、可视化 、网站/APP分析工具等工具/产品化服务。

费用的收取方式：按需购买，部分功能服务免费，部分功能服务收费。每个客户收费5000元-10万不等。预计年收入1300万元。

以上收费商业模式，预计第五年每年服务10-20行业客户和提供100个以上产品化服务，年收入3000万元左右。

7.3.1运营计划指标

预计第一年服务5个企业，实现500万大数据资产交易金额；

预计第二年服务10个企业，实现1000万大数据资产交易金额；

预计第三年服务20个企业，实现2000万大数据资产交易金额。

7.2财务评价

7.2.1项目投资评价

本项目从实体建筑租赁和装修、设备购买和原材料采购等方面总计投资了3000万元，前三年来的平均收入为1050万元。经测算，前期项目投资收益率为15%，后期投资收益率17%，整体收益可观。

综上所述，该项目收益显著，产能较高，回收周期适当，无重大风险项，在财务规划方面具有可行

7.2.3项目投资的敏感性分析

1.敏感性分析

敏感性分析是通过预测、研究各不确定因素的变化对项目的经济效益指标的影响程度及该因素达到临界值时项目的风险承受能力，来判断这些因素对项目经济效益指标作用的重要性。

假设某因素发生变动，其他因素不变，计算项目经济效益指标的变动范围，并计算敏感度和临界点。

临界点指不确定因素向不利方向变化的限值，超过限值，项目经济效益评价指标使项目由可行转变为不可行。

根据项目具体情况，在市场价格、渠道成本等不确定因素变化的情况下，分别对项目财务内部收益率进行了单因素敏感性分析。

分析表明：市场价格与信息渠道成本的变化对项目财务指标的影响x为敏感，当市场价格与渠道成本增加或减少20%、10%时，财务指标波动x大，敏感性较大，内部收益率相应增加或减少10％左右。在此建议项目方应该着重降低原材料成本，从而增加产品收益，并可以有效降低单价波动对收益的影响。

2.盈亏分析

盈亏平衡分析是根据满负荷生产和交易年份的销售、成本费用和税金等数据，通过公式求得盈亏平衡点（BEP）。由于项目各年固定成本不尽相同，现对项目在计算期内达到设计生产能力年份的盈亏平衡点进行了测算，项目盈亏    平衡点（BEP）如下：

BEP=年固定总成本/（年销售收入－年可变成本－年销售税金）×年处理量能力＝48.75%。

分析表明：项目只要在计算期内达到设计交易能力的48.75%，项目就可以保本运营。说明项目对市场需求变化的适应能力较强，有相当强的市场竞争力。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第八章 社会效益分析

9.1 社会效益分析

9.1.1 有助于打造服务型x

本项目有助于推进科技创新服务平台建设，推动科技创新，建设创新型城市，根本的要求是转变x职能，为科技创新提供公共服务。通过科技创新服务平台，既能规范、简化和优化业务流程，提高工作效率，又能使科技服务管理更加公开、公正、公平，对于改善创新环境，促进科技管理科学化、服务高效化起到积的作用。有助于打造服务型x、建设创新型城市的需要。

9.1.2 助力山东省经济发展和经济转型升

本项目以大数据、云计算、物联网为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产型服务业融合创新，打造新的经济增长点，必将为大众创业、万众创新提供开放的环境，提供产业智能升的有力支撑。通过大数据资产交易中心，可以把沉睡的数据转换化为真正意义的资产，并让大数据资产在全国乃至全球范围流通，产生价值，交易中心将作为数据价值的权威鉴证者，让数据变成x决策、企业经营的第一决策要素。促成数据资产的供需对接，推动山东省大数据产业化发展，以大数据发展反哺实业，促进山东省经济发展及传统产业转型升。

9.1.3 数据资产交易新模式打破交易市场瓶颈

山东大数据资产交易中心通过数据资产评估，数据产权登记、大数据征信等大数据技术手段，将数据转化为可交易商品（数据资产），解决数据安全、数据资产定价难、数据资产权属等制约大数据交易发展的客观因素，打破行业信息壁垒，优化提高生产效率，保证数据资源安全流通，数据交易高效进行。同时，交易中心交易方式有别于其他类型的大数据交易市场，完全符合XXX大数据交易发展政策。

9.1.4本项目可以拉动金融服务实体经济和拉动就业

本项目可以推动山东省金融的创新以及经济的快速转型，解决山东及山东中小企业融资难问题，加强山东省企业的市场竞争能力，促进新常态下的经济良性增长。同时可以劳动金融服务实体经济效果，带动上千家企业经济收入，同时可以直接促成300人以上就业，可以实现当地大数据资产交易服务业发展。

综合来看，建设山东省山东大数据资产交易中心，符合现在山东省经济发展及产业转型需要，目前山东大数据产业还处于起步阶段，尚未形成产业规模，而且落后于国内省份，需要快速发展建设。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第九章 风险分析及规避

8.1项目风险因素

项目风险：该项目属于内部服务项目，无市场风险；采用成熟技术，无技术风险。项目主要风险在于管理风险，即项目实施过程中的进度、质量、成本风险三个方面。对于进度、质量、成本风险可通过风险识别、风险评估、风险控制，将项目风险控制在x低程度，该项目风险可控，风险等低，风险危害小。

本项目是计算机信息系统开发项目，项目中可能存在主要风险是：

（1）知识产权风险

软件产品为定制开发，为自有知识产权，不存在知识产权风险。

（2）技术风险

系统开发项目中, 技术力量是确保项目x终成功实施的中坚力量, 要确保项目保质保量地完成, 必须规避技术问题带来的风险。项目中可能遇到的技术风险因素有：缺乏培训、对方法、工具和技术理解的不够、应用领域的经验不够、新的技术和开方法不熟悉

（3）成本风险

成本风险是指提高成本情况的生所带来的危险。项目中提高成本的情况是经常的、多方面的。所以, 成本风险也是经常存在的, 也是多方面的。项目总成本包括设备成本、人员成本、商务成本和其他风险成本等。

（4）需求风险

通常, 项目在确定需求时都面临着一些不确定性和混乱。若在项目早期容忍了这些不确定性, 并且在项目进展过程当中得不到解决时, 这些问题就会对项目的成功造成很大威胁。如果不控制与需求相关的风险因素, 那么就很有可能产生错误的产品或者拙劣地建造正确的产品。项目对业主单位现有业务状况和业务需求的分析为重要, 不完善的需求分析也会导致项目的失败。项目中与客户需求相关的风险因素有：对需求缺乏清晰的认识、不断变更需求、缺少有效的需求变更管理过程

（5）相关性风险

任何一个项目都不是独立的, 总涉及一个复杂的关系链, 系统之间的关联性也将成为项目成功实施的一个重要风险环节。项目中存在的相关性风险有：承建商环节、用户交互人员和团体凝聚力

（6）管理风险

项目的管理环节也是项目中的重要环节,项目中需要规避的管理风险有：计划任务不明确、项目状态不明确、项目执行者、决策者职责不清晰

8.2不可抗力因素风险

不可抗力是指不能预见、不能避免并且不能克服的客观情况，在本项目中，不可抗力主要指来自于自然界的重大变化所引发的危机，自然风险不以人的意志为转移，一旦在项目实施过程中出现人力不可抗拒的巨大自然灾害，本项目将难以达到设计建设水平，项目的进展和收益将受到影响。

8.3风险规避对策

针对上述风险，项目责任方将采取以下对策加以规避：

本项目针对可能出现的不可抗力风险，采取了严密的防范预警措施：项目方将建设防备设施，并聘请各方面砖家，积做好评估预测，加强预防，并向保险建设单位投保相应的风险险种，确保投资者的基本利益。

根据对项目中各类风险因素的分析，项目面临的主要风险已比较清晰，针对这些风险因素提出如下的防范和降低风险的对策：

（1）制订风险应对计划，确定需要采取的应对各类风险的措施

风险应对计划确定和指定一个或多个人承担项目风险应对措施的责任，根据风险的优先别处理风险，在需要时将资源和活动加入到预算、进度计划和项目管理计划中。计划中的风险应对措施必须与风险的重要性相符，能够低成本地、及时地应付挑战，并且在项目环境下能够实现，由指定的责任人负责实施。

（2）建立和实施项目质量管理体系，严把项目周期各阶段的质量关

项目设计必须符合有关工程建设的技术标准和规范，必须执行XXX规定的强制性要求，必须符合经过批准的项目可行性研究报告、评估报告的内容要求；项目招标，应选择有实力、技术先进、可靠性高、价格合理的建设单位；项目建设期间，宜聘请专业监理单位对工程质量进行监督管理，以确保项目建设质量，控制工程进度和投资，提高项目效益。

（3）持续进行风险监测与控制

项目应对计划中的应对措施在项目管理期间得到执行，但为了现新风险和已经生变化的风险，需要持续地对风险进行监测和控制。在这个过程中，需要识别、分析和预测新的风险，保持对已识别风险的跟踪，重新分析现存的风险，监测不可预见事件的引条件，监测残留风险，评审风险应对措施的实施效果。