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有关大数据在电子商务领域应用的调研报告

一、调研背景

大数据一词自1990年代开始使用。大数据通常包含的数据集的大小超出了常用软件工具在可容忍的经过时间内捕获、整理、管理和处理数据的能力。大数据哲学包含非结构化，半结构化和结构化数据，但是主要关注于非结构化数据。大数据“大小”是一个不断移动的目标，如2012的范围从几十兆兆字节到许多泽字节的数据。大数据需要一套具有新的集成形式的技术和技术，以揭示来自多样化，复杂且大规模的数据集的见解。

当然，随着时代的发展，大数据已然成为经济发展的重要抓手。我国在各个领域都有所利用，并通过其具有的商业智能，从而应用数学工具和具有高信息密度的数据，进一步衡量事物，检测趋势等，为我们的生活和社会发展以及XXX建设提供了有利帮助。

二、调研目标

本文基于大数据的应用范围和应用情况，单以电子商务为方向，致力于探寻在大数据影响之下对电子商务行业的影响。

三、调研方式

通过查找资料、分析数据等方式。

四、调研数据分析（资料及数据来源于网经社）

从2012年-2021年，十年间，我国电子商务规模跃上新台阶，为经济社会发展提供了强大动力。作为中国重要的消费形式，这十年，我国网络零售的用户数量、规模均呈现快速攀升。跨境电商、直播电商、生鲜电商、社交电商等新业态、新模式不断涌现。

1.电商十年增长超四倍 市场规模从7.85万亿增长到超42万亿

通过网经社电子商务研究中心发布的《这十年：2012-2022中国电子商务发展数据报告》，由报告显示，十年间，我国电子商务市场规模从2012年的7.85万亿元增长到2021年超42万亿元，十年市场规模增长了4.36倍，增加34.28万亿元，预计2022年将超43万亿元。

2.我国数字零售十年增长9倍 市场规模从1.31万亿增长到超13万亿

报告显示，2012年至2021年，国内数字零售交易规模持续增长，2012年交易规模为13100亿元，2021年达到131419亿元，十年来增长达到9倍。

3.我国跨境电商十年增长超五倍 市场规模从2.1万亿增长到超14万亿

报告显示，2012年我国跨境电商市场规模2.1万亿元，而2021年市场规模达14.2万亿元，十年间我国跨境电商市场规模增长了5.7倍，增加了12.1万亿元，预计2022年规模将达15.7万亿元。过去10年，XXX在跨境电商领域出台了大量政策措施，有力推动了跨境电商行业的发展。截止目前，XXX已先后批复了6批共132个跨境电商综试区。在跨境电商行业渗透率方面，2012年我国跨境电商交易额占我国货物贸易进出口总值的8.6%。而2021年跨境电商渗透率为36.32%，十年间我国跨境电商渗透率提升了27.72个百分点。

4.生活服务电商七年增长十倍 市场规模从3410亿增长到超3.7万亿

报告显示，2015年中国生活服务电商市场规模3410亿元，而2021年市场规模达37980亿元，七年间我国生活服务电商市场规模增长了10.13倍。预计2022年规模将达42670亿元。近年来，数字化浪潮下，生活服务行业也经历着数字化的变革，生活服务的各个行业也从量的提升转变为质的发掘，这也将进一步改善提升用户的消费体验。

在线外卖方面，从2012年的335.5亿元增长到2021年的4500亿元，十年时间增长了13.4倍。2012-2021年在线外卖市场规模分别为：335.5亿元、502.6亿元、860.8亿元、1248亿元、1524亿元、2096亿元、2480亿元、2912.5亿元、3660亿元、4500亿元。

通过以上数据不难看出大数据对于电子商务领域的利好态势。在大数据的利用之下，为电子商务领域带来的诸多利好之处。

一是通过大数据处理使电子商务的运营方式数据化。在大数据的影响下，电子商务领域很大程度上改变了传统的运营模式，现今更多的以数据方式为主导，贯穿于企业运营中的采购、营销以及财务等过程。

二是大数据处理使行业应用得以垂直整合。通过整理并且分析用户特征，大数据可以将匹配的用户和商家进行“组合”，让用户更好找到自己想要的东西。

三是大数据处理使电子商务数据资产化。随着信息时代的发展与进步，数据或大数据作为信息时代的产物将占据越发重要的地位。有相关学者分析表示，数据化竞争将引领未来的商业竞争，而制胜的关键则是对于数据的掌握程度。

五、调研内容探讨

大数据因其独有的信息处理能力，在电子商务领域中颇为重要。对于商家的好处前文已经提到过，这里不多赘述。而对于客户群体则是有以下几方面的利好之处。

（一）利好方面

1.购物行为

大数据在开发消费者的个人资料是必不可少的。通过根据消费者的网上购买的行为数据，为客户提供需求迫切的产品及类型，从而为客户的自由选择提供更多空间。

2.良好服务
提供良好的客户服务，是电子商务企业的关键。通过大数据，客户可以与商家进行联系，咨询、探讨、或者解决问题。电子商务客户由于客户服务差而放弃了品牌或网站，所以68%的客户都可以通过提高用户体验来促进销售。

3.动态定价和特价优惠

电子商务零售商通过应用大数据，促使成为客户保留策略的关键部分。而大数据在使用数据构建客户资料，并找出他们喜欢花费多少费用以及什么产品时，进一步追踪客户的行为，与电子商务企业的在线商店互动。使用分析来帮助其开发灵活的定价和折扣。

4.推荐优惠

同样的原则适用于定制优惠。使用数据来确定客户的购买习惯，并根据以前的购买方式向他们发送有针对性的特价优惠和折扣代码。

5.供应链管理

使用大数据更有效地管理供应链。

6.预测分析

分析电子商务业务的各种渠道，帮助电子商务企业制定未来运营的业务计划。电子商务企业的数据可能会显示其在线商店部门的新购买趋势或减缓销售。使用这些信息来规划下一个阶段的库存，并制定新的市场目标。

当然，在此之外，大数据也会带来诸多隐患。

（二）存在隐患

1.数据权属不清。电商业务的开展主要包括电商平台、商家和消费者三方，电商业务产生的数据如何划分其所有权、控制权和使用权，是在电商业务中合理使用数据的前提。在权利归属不明确的情况下，责任的归属也难以界定，相关数据安全难以保障。

2.大数据聚合分析风险。电商业务的大数据应用涉及对消费者相关的数据分析，虽然可以通过隐私保护政策、用户授权协议的形式获取相关数据的使用合法授权，但是在对大数据加工计算的过程中，如何保障不会因为大数据的聚合分析而实现“去匿名化”，依然是亟待解决的难题。

3.数据版权保护。电商生态圈内的数据流动和共享较为普遍，目前主要通过法律协议方式约束对数据的使用。但由于缺乏有效的数据版权保护技术手段及措施，难以甄别是否存在超出范围的数据扩散或使用问题。

4.数据跨境安全。目前XXX大力支持跨境电商业务，而跨境电商业务必然涉及数据的跨境问题。不同XXX和地区的数据保护法规对数据跨境流动的要求存在差异性，比如俄罗斯明确提出俄罗斯公民的数据应在俄罗斯境内更新后方可传到海外进行处理；欧盟则扩大了数据保护法律适用的管辖范围。这些法规将给跨境电商企业带来高昂的合规成本，制约了跨境电子商务的发展。

（三）大数据的在电子商务领域的未来发展

1.个性化和精准的商品推荐。通过大数据的采集分析，根据用户的需求，将用户细分为不同的群体，进行有针对性的分析，为用户提供个性化的服务。

2.优质产品信息的汇总。通过优质产品的筛选和宣传，可以吸引更多的消费者，并帮助消费者节省了挑选和比较的时间。

3.强大的信息检索服务。通过大数据对产品进行归类，在每个大类下又再进行细分，同时消费者在进行检索时，能够将用户所提供的关键词与产品信息快速准确的匹配，进行相应智能检索，得出符合用户需求的信息和产品，x大限度地提升客户满意度。

4.更加细化的服务领域。电商可根据消费人群的不同需求，将营销目标针对某个具体的领域，进一步满足消费者对某方面的特定需求，为消费者提供了正品保障，将服务领域进一步细分。

5.数据云存储服务。进一步满足用户对数据处理、存储方面的需求，可以通过第三方公司向用户提供相应的数据文件管理功能。通过对 文件的存储、访问、备份、共享，不论在任何地方，只要连接到因特网，用户就可以管理第一、编辑网盘里的文件，这大地方便了用户的生活。