1、AIGC 是什么？

AIGC（AI-Generated Content，人工智能生产内容），狭义概念是利用 AI 自动生产内 容的生产方式，但广义上 AIGC 已在实现人工智能从感知理解世界到生成创造世界的进击， AIGC 代表 AI 技术发展的新趋势，过去传统人工智能偏向分析能力，而现在人工智能正在生 成新内容，通过大量的训练数据和生成算法模型，自动生成文本、图片、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容，换言之，AIGC 正在加速成为 AI 领域的商业新边界；AIGC 也 会带来内容创作的变革，如智能数字内容孪生能力、智能数字内容编辑能力、智能数字内 容传作能力。

AIGC 产业生态加速形成与发展，走向模型即服务的未来，目前应用主要三大层，分别 为基础层、中间层、应用层，x层主要是由预训练模型的技术投入，美国英国企业为代 表的上游基础设施如 Open AI、Stability.ai 等；中间层是垂直化、场景化、个性化的模 型和应用工具；应用层即面向 C 端的用户的文字、图片、音视频等内容生成服务等。伴随 数字技术与实体经济的深度融合、互联网企业数字化场景拓展至元宇宙，人类对数字内容 的总量和丰富程度的需求不断提高，AIGC 作为当前重要的内容生产方式，已率先在传媒、 营销、影视、电商、娱乐等领域取得进展，伴随 AIGC 在各个行业的渗透，有望带来中国在 AIGC 领域发展的新增量。 赋能产业，AI 数字商业加速传统产业升，传统商业时代，驱动力是产品本身，互联 网商业时代，驱动力是用户流量，数字商业时代，消费升（场景要素、体验要素、服务 要素）和数字技术同步驱动，以互联网、物联网、大数据和人工智能等数字技术为核心， 加速商品、营销、服务、供应链数字化改造，以更高的效率、更好的体验为用户提供商品 和服务。AIGC 作为 AI 数字商业的探路者，有望开启下一场数字商业模式的新篇章。

1.1、 AIGC 与 ChatGPT 的关系是什么？

在 AIGC 技术应用的模态中，有一种模态是文本生成，而 ChatGPT 是文本生成模态应用 模型的代表产品之一，该产品是由 Open AI 这家公司推出。 ChatGPT 是由人工智能研究实验室 OpenAI 在 2022 年 11 月 30 日发布的全新聊天机器人 模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够通过学习和理解人类的语言来进 行对话，且能根据聊天的上下文进行互动，类人化进行聊天交流，且能完成撰写邮件、视 频脚本、文案、翻译、代码等任务。OpenAI 成立于 2015 年 12 月，成立之初的目标是以安 全的方式实现通用人工智能（AGI），使全人类平等收益，近几年推出的自然语言处理大型 预训练模型 GPT-3、AI 图像生成器 Dall-E 两大代表性研究，引领了业界新的技术潮流。

1.2、 AIGC 与元宇宙的关系：将再造元宇宙的众创生产 力

每一次大革新都划分一个时代，生活、体验、价值认知均会被改变。工业 2.0 时代， 其核心是能源生产和传递方式的改变；互联网时代，变革是由无数技术、应用落地的节点 们组成；元宇宙时代维形已现，在元宇宙中人工智能以及数字孪生等也是其核心技术支撑， 也是形成及完善元宇宙商业内容体系的重要推动力。 元宇宙需要大量内容创作、填充，打造 Web3-AIGC 数字创作者经济联合体来赋能文化 消费品牌元创力。从 PGC 到 UGC，内容产业得以繁荣，AIGC（人工智能生产内容）的兴起， 给内容产业、创意行业带来新发展。AIGC+WEB3.0，在元宇宙中，需要海量的优质“内容” 填补，AIGC 可实现专业创作者与个体自由的发挥创意，降低内容生产门槛，带来大量内容 供给。作为元宇宙中创建目标的重要技术之一，生成式 AI 有望在元宇宙中得到广泛应用。 AI 数字商业内容制作也有望护航元宇宙更高的创作效率。因此，元宇宙的日益普及将进一 步推动 AI 数字商业的发展，AI 数字商业的进步也将加速元宇宙的虚实演变。

1.3、 AIGC 为什么现在火了？

供需两端看，技术迭代、资本加持驱动、元宇宙需求。2022 年技术上从 Stablie Duffion 到 Open AI 旗下的模型进步，技术迭代带来新应用产品如 ChatGPT 人机对话，C 端 口碑快速传播发酵，随后资本加持再次助力，从一到二延续其热度。技术供给端，技 术进步驱动 AIGC 可用性不断增强，底层基建逐步完善，AIGC 也正在降低内容创作门槛且释 放创作能力（不断创新的算法、预训练模型、多模态等技术融合带来 AIGC 技术变革，拥有 通用性、基础性、多模态、参数多、训练数据量大、生成内容高质量稳定等特征的 AIGC 模 型成为自动生成内容生产的工厂与流水线）；应用需求端，海量需求牵引 AIGC 应用落地， 伴随数字经济与实体经济融合加深，同时元宇宙在 2021-2022 年快速被科普与探索，人类 对数字内容总量与丰富程度的整体需求不断提升，数字内容的生产具有门槛，创作制作的 内容供给缺口下，对实时的数字内容的需求不断提升。AIGC 有望成为数字内容创新发展的 新引擎，为数字经济发展注入新动能，AIGC 能够支持数字内容与其他产业的多维互动、融 合渗透辐射较多领域从而有望带来新业态、新模式。同时，作为数字融合的下一阶段重要载体之一元宇宙持续发展，元宇宙需要实时性、可创性的需求下，也带来 AIGC 的刚性需求。

供给侧如何提升，也成为企业探索 AIGC 赋能主业的核心驱动力。企业端持续探索，从 微软、谷歌、百度、腾讯、抖音等中外企业资本动作不断，从一市场的企业 Stable Diffusion 背后公司的 StabilityAI 致力于 AI 开源的平台，在 2022 年 10 月融资 1.01 亿美 元（Stable Diffusion 是免费且开源的文本到图像生成器，开放其图片版权且开放了源代 码，并允许用户免费使用该工具，允许后继的创业者们使用开源框架构建内容生态），另 一家企业 Open AI 估值也节节高（2019 年微软投资后 2023 年年初拟再次加码），到上市企 业 Buzzfeed 在二市场 2023 春节期间取得较好涨幅，均吸引市场关注度，企业布局不断， 资金、技术、资本的持续涌入，从一市场到二市场的传导，在 2023 年开年推动 AIGC 的火热，也助力 AIGC 相关标的市值“狂飙”。

2022 年 10 月，Stability AI 获 1 亿美元融资（估值达到 10 亿美元），Stability AI 发布的开源模型 Stable Diffusion 可根据用户输入文本自动生成图像（即文生图 Text to Image），在 2022 年 10 月 Stability AI 被定位为元宇宙及数字媒体工具开发公司，该工 具可以在元宇宙中设计应用程序，也可能创建 PowerPoint 演示文稿，用户可以在其代码的 基础上构建与设计、电影、增强现实、视频游戏、广告、电子商务相关的应用程序；2022 年 12 月，Open AI 大型语言生成模型 ChatGPT 将人机对话推向新高度，在用户中快速传播， 得益于 ChatGPT 的热度 2023 年 2 月抖音集团旗下悟空问答也开启复活（2017 年上线，2021 年下线），2023 年“悟空问答”APP 有望将择机再次上线，并会启用全新的产品 LOGO。

2、AIGC 底层技术、发展历程、市场规模、代 表企业

2.1、AIGC 与多模态大模型

在技术端，有长或开放式文本生成、NeRF 模型、Diffusion 模型、跨模态大型预训练 模型、小样本学习及自监督算法、强化学习及环境学习，基于以上技术带来的场景有如闲 聊式文本生成、个性化营销文本、富情感及细节 TTS、拼凑式视频生成、基于文本的 AI 绘 画、语音复刻。在技术端，深度神经网络的结构升是推动 AIGC 快速发展的另一主要因素。 深度神经网络的量变带来 AIGC 技术能力的质变。 按模态区分，AIGC 可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、 文本间的跨模态生成，细分场景众多，跨模态生成也成为关注重点。同时，不同之前 AI 的 分析功能，AIGC 可对不同模态元素进行二次拆解组合，改变内容生产逻辑及形式；和其他 AI 系统或数据库进行联动，进而可实现高度个性化、高频优化。 AIGC 的价值释放需要与不同行业的特异性场景深度融合。深度学习技术的快速发展带 来了深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向的不断递进，为 AIGC 的技术能力的升 提供强力支撑和全新的可能性。

AIGC 技术如果只能生成单一模态内容，即其能影响的内容将是有限的，也难以推动内 容生产力的变化以及生产方式的革新，但多模态大模型的出现与发展，让 AIGC 技术可应用 的广度不断拓展，进而带来 AIGC 不同场景下的新的创作需求。视觉大模型提升 AIGC 的感 知能力，语言大模型增强 AIGC 的认知能力，利用人工智能技术对海量内容语言、文本数据 进行信息挖掘和内容理解是 AIGC 技术的关键一环。基于大规模预训练的语言模型不仅能在 情感分析、语音识别、信息提取、阅读理解等文本场景中表现出色，且可用于图片描述生 成广告生成、书稿生成、对话生成等文本生成场景，视觉与语言是常见的两种模态，视觉大模型可构建环境感知能力，语言大模型可构建认知能力，多模态大模型升 AIGC 内容创 作能力。企业端，Open AI 提出的 DALL-E-2 即是多模态大模型之一，基于多模态大模型， AIGC 具备了更加接近人类创作的额能力，具备了进一步解放生产力的潜力。

多模态大模型具有两大能力，其一是寻找不同模态数据之间的对应关系，其二是实现 不同模态数据间的相互转化与生成，寻找不同模态数据间的对应关系，多模态大模型将不 同模态原始数据映射到统一或语义相似空间之内，进而实现不同模态的信号之间的相互理 解与对齐，类似文字搜索与之相关的图片，多模态大模型可进一步实现不同模态数据之间 的转化与生成，这一能力也成为 AIGC 原生创作的关键。多模态 AIGC 大模型通过自行总结 客观规模，发展出认知与常识，进而帮助人类打开新的数字宇宙

2.2、AIGC 发展历程：三步走

伴随人工智能发展演进，AIGC 发展可分为三阶段，早期萌芽阶段（20 世纪 50 年代至 90 年代中期）、沉淀累积阶段（20 世纪 90 年代至 21 世纪 10 年代中期）、快速发展阶段 （21 世纪 10 年代中期至今）。

x阶段，早期萌芽阶段（1950s-1990s）

AIGC 由于技术限制仅限于小范围实验，1957 年已出现首支以计算机传作的音乐作品 （弦乐四重奏《依利亚克组曲（Illiac Suite）》），80 年代末至 90 年代中由于高成本及 无法商业化进而资本投入减少致 AIGC 无较多较大成绩。

第二阶段，沉淀累积阶段（1990s-2010s）

AIGC 从实验性转向实用性，2006 年深度学习算法取得进展，同时图形处理器等算力设备不断提升，互联网快速发展，也各个类人工智能算法提供海量数据进行训练。2007 年首 部人工智能装置完成的小说《I The Road》问世；2012 年微软展示全自动同传系统，主要 基于深度神经网络 Deep Neural Network，DNN）自动将英文演讲者内容通过语因识别等技 术生成中文。

第三阶段，快速发展阶段（2010s-至今）

2014 年深度学习算法之生成式对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）提 出并迭代更新，助力 AIGC 新发展。2017 年微软人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工 智能传作的诗集《阳光失了玻璃窗》，2018 年英伟达发布 StyleGAN 模型可自动生成图片； 2019 年，DeepMind 发布 DVD-GAN 模型可生成连续视频。2021 年 Open AI 推出 DALL-E 并推 出迭代版本 DALL-E-2 主要用于文本、图像的交互生成内容。 我国 AIGC 在 2022 年年底开启市场较大关注，2023 年开年企业端跃跃欲试，虽行业仍 处于刚刚起步阶段，距离大规模证明和体系化发展仍有距离，但从资本的加码到应用场景 的探索，距离的缝隙有望逐步填补，同时，“模块分拆+个性化推荐”的“泛 AIGC”形式有 望持续发展。

2.3、AIGC 市场规模：万亿元可期

讨论市场规模离不开商业化，商业化的前提是场景的应用，新技术只有应用场景才能 带来生产力的变化。AI 技术的进步和融合，是数字商业发展的核心驱动力之一，AI 技术已 经在 4 个方面表现出了和商业生态融合发展的潜力，语音识别（通过让商业设备获得语音能力，提高人机交流效率，目前已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服等多个场 景中规模应用）；聊天机器人（基于自然语言处理技术，使计算机程序能模拟人类的对 话）；计算机视觉（在人脸识别、图像识别等领域，计算机视觉早已大规模应用，而在医 疗影响诊断、视频监控、三维视觉等领域，该技术也已替代人眼）; 生成式 AI（让 AI 自动 生成内容，有计算机自动创造文字、音乐、图像、语音等）。

在 AIGC 的应用场景中，率先看到商业化的是 2C 的订阅。从现有技术成熟度结合现有 的需求成熟度看，从实时互动内容、直接生成内容、个性化内容、2C 内容生成工具、2B 内 容生产工具、合成数据生成等维度看，2020 年 AI 技术在数字商业核心产业链综合商业规模 达 1210 亿元，伴随 AI 技术应用延展，在数字商业的渗透率也将不断提升。到 2025 年， AI 数字商业市场规模或将达 6188 亿元（年均增速 38.6%），2025 年预计中国 AI 数字商业 中数字服务与数字商业内容市场规模分别占比 59%、24%（如下图所示），从复合增速看 （2020 年-2025 年维度）数字商业内容与数字服务分别为达到 49.9%、40%，而该部分均集 中在 B 端，数字商业正成为继互联网商业后的重要形态与力量。

2025 年中国生成式 AI 应用规模有望达到 2070 亿元，2030 年 AIGC 市场规模有望 超万亿元

2023 年人工智能从学术研究逐渐走向产业化，商业与 AI 技术的融合形成互为支点的 发展格局，进入产业规模商用期。人工智能技术将不断地对 AI 数字商业的各个领域进行 渗透。据量子位预测，2030 年 AIGC 市场规模有望超过万亿元（如下图）。在内容领域，人 机协同，对于存量业务，AIGC 的价值在于降本增效，对于增量内容其价值在于跨模态的内 容生成等。 据 Gartner 的“人工智能技术成熟度曲线”，生成式 AI 仍处于萌芽期，但其广阔的 应用场景和需求空间吸引大量资本和技术的投入，预计将在 2-5 年内实现规模化应用。 AIGC 有潜力产生数万亿元的经济价值，AIGC 繁荣发展，将促进资产服务快速跟进，通过对 生成内容合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等构成 AIGC 完整生态链，并进行价 值重塑，充分释放其商业潜力，至 2025 年中国生成式 AI 商业应用规模至 2070 亿元。

2.4、AIGC 代表企业进展：Open AI VS Stability AI

AIGC 的火热离不开 Stability AI、Open AI 的发展与助攻。2022 年 10 月 Stability AI 融资后，Open AI 在 2023 年年再获融资，虽定位为 AI 应用，但再 2022 年其产品工具定 位为元宇宙中的创作工具，2023 年 1 月 31 日 Open AI 模型再次更新，2 月 1 日即开启订阅 收费商业模式，单月 20 美元，可享受登录 ChatGPT 更加顺畅，优先使用功能等，不订阅的 用户仍可免费使用。两家一企业获得融资后，二企业 Buzzfeed 涨幅也再次吸引资本关 注。

Stability AI：2022 年获融资，估值达 10 亿美元

2022 年 10 月，英国开源人工智能公司 Stability AI（Stable Diffusion 背后的公司） 宣布获得 1.01 亿美元融资，由 Coatue、Lightspeed Venture Partners 和 O’Shaughnessy Ventures LLC 投资，Stability AI 将利用这笔资金加速开发面向全球消费者和企业用例的 图像、语言、音频、视频、3D 等开放 AI 模型。Stability AI 创始人兼首席执行官 Emad Mostaque 指出，稳定性 AI 将权力交还给开发者社区，并为开创性的新应用打开了大门。在 该领域支持这些社区的独立实体可以创造真正的价值和改变。Stability AI 正试图使 AI 民 主化，并利用其潜力“唤醒人类的潜力”，Stability AI 在其官网标注其愿景即“AI by the people,for the people”。 Stability AI 公司旗下的 Stable Diffusion 是一款功能丰富、免费且开源的文本到图 像生成器，开放了图片版权且开放了源代码，并允许用户免费使用该工具。Stability AI 指出还在进一步探索商业模式，包括在研发用 AI 做短视频和动画片。

Open AI：2023 年估值有望达 290 亿美元

2015 年 OpenAI 在美国成立，公司核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”， 使其有益于人类。其创始团队是由 Elon Musk（马斯克）、美国创业孵化器 Y Combinator 总裁阿尔特曼、全球在线支付平台 PayPal 联合创始人彼得·蒂尔等硅谷人才一起创立，也 说明为何在 2022 年年底 OpenAI 的推出的新的人机问答产品 ChatGPT 能够快速获得用户关 注及注册，也离不开 Elon Musk（马斯克）在其社交媒体中为其站台营销。 2019 年 7 月，微软投资 OpenAI 10 亿美元，双方携手合作替 Azure 云端平台服务开发 人工智能技术。2020 年 6 月 11 日，OpenAI 宣布了 GPT-3 语言模型，微软于 2020 年 9 月 22 日取得授权，2023 年 2 月 2 日，OpenAI 宣布推出 ChatGPT Plus 订阅服务，2023 年年初微 软拟再次加码百亿美元，Open AI 估值有望达到 290 亿美元，截至 2023 年 2 月 5 日，微软 与 Open AI 的交易谈判尚未正式公告，但从谈判的新闻角度看，若微软再次入资，2023 年 Open AI 的估值有望达到 290 亿美元。

3、AIGC 能带来什么？

3.1、AIGC 将如何影响传媒行业

AIGC 有望带来数字营销、内容生产的价值重估，推动传媒向智媒转变。由于内容行业 对新、快、差异化等需求较大，急需降低生产门槛，提升生产效率，为 AIGC 的应用带来较好的内在需求。护航内容的持续的、实时的供给，从移动互联网进入元宇宙后其需求更加 显著，在元宇宙中需海量内容来填充数字世界，进而推动了数字人、数字藏品、展览施工 队等创作技能的发展，通过借力 AIGC 有望提升原有人力的产出效率以及赋能非专业人士。 在供给角度下，内容行业的消费是持续的升，AIGC 的加持后，有助于提升数字内容的感 官体验，从文字、图片、视频、短视频、沉浸式、互动式等媒介的演变，均说明，新技术 可带来内容新创新红利。内容生成的关键评价指标看，传统的内容创建方式成本高、生产 效率低下，且产出不稳定、内容片面、晦涩难懂等问题，生成式 AI 技术有望大幅提升数 字商业内容生成效率、降低生产成本，自动化同时也达到工业化门槛， AI 方式比传统方 式在效率及成本方面大幅提升，打开增量市场；从创作角度看，伴随内容生成的个性化， 也会促使 UGC（用户自己生成内容）的发展。作为传媒行业重要组成部分营销、内容与媒介， AIGC 有望带来其价值重估（内容的生产与消费、内容辅助生产工具、数字新营销等）。

长期看 2C 的付费模式具天花板，对于 AIGC 的商业边界的大展身手可在 2B

AIGC 应用在 2B\2C 角度看，2C 的应用已开启单月付费模式（该模式类似视频会员付费， 市场规模也可参考视频付费市场规模，参考全球头部视频付费企业奈飞（Netflix）财务数 据，其核心收入来自用户付费，Netflix 营收从 2020 年的 1631 亿元人民币增加至 2022 年 的 2202 亿元人民币，预计 2023-2024 年 Netflix 营收将达到 2327 亿元、2648 亿元，即用 户付费市场可达千亿人民币市场规模），在 2C 中利于 UGC 领域中实现低门槛灵感转化，扩 大 UGC 可覆盖的领域和潜在人群，利于构建良好的 UGC 生态，但长期看 2C 的付费模式具天 花板，对于 AIGC 的商业边界的大展身手可在 2B，在 2B 领域体现在数字营销、内容生产、 媒介迭代等。在内容生产中如 PGC 领域实现内容创作工业化，提高 PGC 内容生产的活跃度 进而带来存量市场价值上的再开发，换言之，2B 的内容创作是相对较为清晰的落地场景且 商业模式成长性较好；在数字营销领域，AIGC 也已逐步在落地中，内容创作与数字营销两 大场景是目前 AIGC 对其存量、增量均有望较大赋能的领域，其商业价值的新增量可期。

人机协同生产，推动媒体融合（智能新闻写作，提升新闻资讯的时效+智能视频剪辑， 提升视频内容的价值，如 AI 合成主播（冬奥会手语播报数字人），内容构建上，从支持 SaaS 化平台工具构建向智能化生产探索；提高生产效率，并带来新的视觉化、互动化体验， 推动传媒向智媒转变。

3.2、AIGC 新技术应用之数字营销

AIGC“创策图文” 重新构想 Web 3.0 内容营销

自然语言生成技术 NLP 和 AI 模型的逐渐成熟，AIGC(AI Generated Content 即人工智 能创作内容)逐渐受到关注。AIGC 是继 PGC（专业生成内容）、UGC（用户生成内容）之后 产生的新型创作模式，其能力远不止于画画本身，其特点是高效的自动化生产；具有智能 数据内容孪生、编辑、创作三大能力。目前可实现自动生成文字、图片、音频、视频；这 种颠覆性的内容生产模式无疑给内容营销带来挑战及机遇，AIGC 对营销领域将带来如何重 构？在广告、CRM 等可以通过数据来完成用户触达的情况下，内容创意场景变得越发重要， 营销领域的内容生产即创意部分，是否也能够在 AI 的辅助下完成？ AIGC 遇见数字营销，有望打开人工智能创意的新宇宙。之前产出一个 BIG IDEA 需要分 三部分，70%的资料收集、整理等案头工作；20%的调研访谈、头脑风暴产生灵感；x后 10% 的时间产出创意策略, 在 AI 技术的支持下，70%的资料收集整理等案头工作可通过抓取大 数据缩短耗时；20%的调研访谈、头脑风暴产生灵感可以通过 AI 运算快速实现；其中，主 要涉及到的多种 AI 技术能力（生成式对抗网络、深度学习下的自然语言处理以及词向量技 术）会在白皮书内分别讲解。整个 BIG IDEA 的输出只需要几分钟，较大提升时间效率。

AIGC+营销案例：销博特推出 AIGC“创策图文”营销套件

以蓝色光标销博特推出 AIGC“创策图文”营销套件为例：从策划生成、创意生成、图 片生成、文本生成，内容营销是创作出让用户怦然心动的内容，品牌主通过有价值的内容 吸引受众，本质上是一种价值实现的过程，传受双方通过新型关系的建立，在互动过程中 达到一种价值共创，这需要内容创作源于用户、创于用户、利于用户、回馈用户。当下正 是营销创意与 AI 碰撞，创造出新的营销机会、提升营销效率的关键节点。蓝色光标销博特 模型主要融入五感六素等创意工具的规律，加入机器学习的模型，当 NLP（词向量构建行业 知识图谱，自动识别竞争对手）将关键词的语义解析出来即可根据微标签匹配目标人群， 从而提取出感性和理性的需求。另外，基于人群特征识别内容倾向，用语料训练提升创意 质量，通过把广告营销内容按人群心理属性分类，不断提升内容生产模型的高精度。

AIGC+营销案例：浙文互联旗下米画升引领 AIGC 应用

浙文互联旗下米塔数字艺术社区率先推出米画创作工具升版“AI 绘画”，历经多轮 算法升，米塔“AI 绘画”工具取得较快进展引领 AIGC 创作潮流，全面支持当下流行的绘 画类型，准确度持续攀升，成为数字艺术创作领域的明日之星。。目前，米塔“AI 绘画” 对于二次元动漫等绘画形式已经有了高准确度的支持。下一阶段，米画 AIGC 算法还将持续 升，对于全彩 CG、国风、插画、蒸汽朋克等流行绘画类型做出进一步优化，带来更加专 业的 AI 绘画创作体验。米塔“AI 绘画”功能是米画创作者工具融合 AIGC 打造的明星产品， 更是浙文互联不断突破数字营销场景的新物种之一，进入 Web 3.0 时代，虚拟数字人的规 模化生产、数字藏品的批量发布，以及虚拟发布会、虚拟演唱会、元宇宙办公环境的快速 搭建，都离不开 AIGC 的参与。浙文互联元宇宙人、物、场的构建效率正在借助 AIGC 的加 入而大幅攀升，以适应快速变化的市场需求，推动集团数字营销升维，服务更广泛的客户 群体。

3.3、AIGC 新技术应用之内容

从 AIGC 的内容应用领域的现在与未来如何看？AIGC 有望塑造数字内容生产与交互新范 式，并有望带来内容消费市场的繁荣发展。AI 与视频、AI 与元宇宙的结合也会带来内容与 媒介的变化，AI+video，即 AI+视频，指人工智能在包含视频采集、生产制作、播出分发、 用户体验的视频生命周期内和传统视频技术相结合后诞生的组合技术，其本质是人工智能 在视频领域的应用。在生产制作阶段，以机器学习、生成式 AI 为代表的人工智能技术与视 频生成技术相结合，实现了画质修复、AI 剪辑、视频自动生成等功能；在播出分发阶段， 以自然语言处理和深度学习为代表的人工智能技术与视频审核和视频传播技术相结合，实 现了智能审核、个性化推荐等功能；在用户体验阶段，以计算机视觉为代表的人工智能技 术与视频体验技术相结合，实现了视频互动、弹幕防挡等功能。AI 与元宇宙的结合会带来 实时大量内容的供给。

元宇宙实时 3D 内容之 Unity+Weta Digital：使得元宇宙实时 3D 内容成为可能 AIGC 经济价值可持续

Unity 指出，通过收购 Weta Digital VFX 团队叠加 Unity 深入开发，使下一代“元宇 宙”实时 3D 内容成为可能，助力挖掘元宇宙潜力。Unity 和 Weta Digital 联合可使得任 何行业的任何艺术家，利用创造性的想象力和先进工具（例如 Manuka、Gazebo、 Barbershop、Lumberjack、Loki、Squid、Koru 等）降低创作门槛，利于增厚元宇宙中实 时 3D 内容，Unity 也可将这些工具云化。我们认为，2021 年 Unity 收购 Weta Digital VFX， 为其元宇宙的发展补齐内容创作环节，和目前 AIGC 的发展如出一辙，Unity 可通过本次交 货获得用于可互操作的 3D 艺术创作的基础数据平台，使数百位艺术家可轻松地无缝协作， WetaFX 团队将在未来几年创建 VFX 时继续积累资产。Unity 将允许用户使用 DCC 画布，艺 术家可在 Weta 使用越来越多强大的工具制作电影，并从内容库资产用于自身项目中。在元 宇宙中，需要大量实时内容供给，AIGC 以及 VFX 等技术加持，使其内容数字化资产厚度有 望持续扩容，效率提升，技术发展推动了内容生产方式的升，提高内容生产效率，利于 加速驶向人机共创的元宇宙新未来。

AIGC+ 影视之动画片：Netflix 动画短片《犬与少年 The Dog and The Boy》

AIGC+影视：拓展创作空间，提升作品质量（运用 AIGC 技术能激发影视剧本创作思路， 扩展影视角色和场景创作空间，剧本创作提供新思路）利用 OpenAI 的大模型 GPT-3 创作 剧本并制作短片《律师》，海马轻帆推出“小说转剧本”智能写作功能，服务了包括《你 好，李焕英》《流浪地球》等爆款作品在内的剧集剧本。2023 年 Netflix 官方发布一支动 画短片《犬与少年》，《犬与少年》是 AIGC 技术辅助商业化动画片的首支发行别作品， 其中小冰公司日本分部（rinna）、WIT STUDIO 均参与共同创作，小冰在该支动画短片中通 过人工智能技术绘制完整动画场景，为动画制作揭开新的未来，其动画导演指出，让x新 技术成为自己的伙伴，就能带来创作者有足够的时间回归到他需要做的根本性、创造性工 作。

AIGC：体验经济新要素

AIGC+线上线下体验，推进虚实交融，营造沉浸体验，AIGC 正加速商品 3D 模型、虚拟 主播乃至虚拟货场的构建，通过和 AR、VR 等新技术的结合，实现视听等多感官交互的沉浸式购物体验（阿迪达斯虚拟试鞋、、Gucci 虚拟试戴手表和眼镜）；赋能线上商城和线下秀 场加速演变，为消费者提供购物场景。 体验经济，是以服务为舞台，以商品作道具，从生活与情境出发，塑造感官体验及思 维认同，以此抓住顾客的注意力，改变消费行为，并为商品找到新的生存价值与空间，体 验经济被视作服务经济的延伸，有望成为继农业经济、工业经济和服务经济之后的第四类 经济类型。伴随 AI 技术的发展和应用，为体验经济的发展创造更多的可能。x，场景体 验方面，利用人工智能等数字技术实现对传统商品的数字化改造，3D 建模、VR\AR、AI 等 技术，进一步实现数字商业内容的多屏互联、多元展示、多维交互，大的丰富和提升用 户场景体验；第二，以人工智能为核心技术服务机器人（聊天、导购、客服机器人等）， 可为用户提供情感、商品信息、商品购买、商品售后等方面的一体化服务，提升用户服务 体验；第三，利用人工智能、大数据等技术，对用户数据进行收集和分析，将用户数据反 馈进而优化展示、服务等。

AI 数字技术自动化生产数字商业内容，使得传统商品具备数字化、可视化属性，提升 消费体验；同时，数字商业内容支持 VR/AR、手机、平板等多种设备交互和体验，提升了 用户的打卡式分享意愿；通过提升用户消费体验和分享，实现消费、宣传与引流一体化。 案例中，我们看到风语筑（603466）在 2023 年打造城市 AR 秀，开拓文旅地标元宇宙新场 景，2023 年新年，风语筑元宇宙团队用数字科技让现实世界和虚拟世界交融碰撞，用科技 赋能，在全国各地多维呈现精彩视觉 AR 秀，上海、厦门的 AR 新年祝福是风语筑在城市元 宇宙领域的倾力之作，也是新技术应用“科技+文化 IP+场景联动”赛道的升华与探索。

3.4、企业端布局 AIGC 进展

AIGC 之视觉中国：公司旗下“元视觉”艺术网共发行已收录入“元视觉” 艺术网“AIGC”专辑的艺术作品；并与腾讯会议达成合作协议，入驻腾讯会议应用市场， 为腾讯会议用户提供包括插画、摄影图片、动态图片以及 AIGC-人工智能生成图片在内的各 类虚拟背景图片。2023 年 1 月公司与百度达成战略合作，共探 AIGC 落地新场景，此次合作 是国内版权图库与 AI 作画平台达成的首个战略合作，具有标志性意义。视觉中国是国内较 大的视觉内容互联网版权交易平台，百度文心一格是 AI 作画这一新兴领域兼顾创新与实用的代表性平台。双方在 AIGC 赋能内容创作上的积探索，展现了 AIGC 的多元商业价值。

AIGC 之风语筑：是 A 股主板上市公司，中国数字科技应用领域龙头企业， 长年积累的 CG 特效、人机交互、裸眼 3D、全息影像、VR/AR、AIGC 及大数据可视化等关键 技术手段，公司的产品及系统广泛应用于政务服务、文化体验、数字展示、文化旅游、新 零售体验及数字艺术消费等众多领域。元宇宙时代，风语筑将充分发挥公司在 3D 建模、空 间设计、CG 视觉、人机交互等领域的传统优势，为元宇宙用户搭建 3D 数字化场景、打造沉 浸式交互体验，共同运营元宇宙虚拟数字空间，力争成为元宇宙时代虚拟世界的 3D 数字化 场景服务商和 3D 数字空间运营商。

AIGC 之蓝色光标：新技术只有应用才有生产力的提升，进而重构生产关系， 公司在客户端、内容营销案例端均累积大量素材，利于模型训练，具有较好场景价值。 2022 年年底蓝色光标销博特发布 AIGC“创策图文”营销套件，该套件结合内容营销业务 “Know-How”提供从创意、策划、文案、图片等内容一体化智能生成解决方案，通过 AI 技 术让 Web 3.0 时代的内容营销实现实时在线、即刻生成个性化内容，构建更有情感、更富 质感、更具体验感的新营销方式，实现个性化内容营销。 销博特在创意和文案自动生成领域已获得三个软件著作权（创意机、品牌主张、国风 文案）；同时，在策划案自动生成领域，销博特团队在品牌定位方面结合 NLP 技术并引入 数学向量运算，将心智定位转化成一道道数学题，由此形成的品牌定位支持向量机专利正 在受理过程中；此前发布的“康定斯基”模型的相关专利和软件著作权也正在申请中。.

AIGC 之浙文互联：浙文互联旗下米塔数字艺术社区率先推出米画创作工具 升版“AI 绘画”，历经多轮算法升，米塔“AI 绘画”全面支持当下流行的绘画类型， 准确度持续攀升，成为数字艺术创作领域的明日之星。以米画为代表的 AI 绘画工具，正在 改变数字艺术创作者的绘画方式，目前，米塔“AI 绘画”对于二次元动漫等绘画形式已经 有了高准确度的支持。下一阶段，米画 AIGC 算法还将持续升，对于全彩 CG、国风、插画、 蒸汽朋克等流行绘画类型做出进一步优化，带来更加专业的 AI 绘画创作体验。

AIGC 之中文在线：公司已推出 AI 主播、AI 绘画和 AI 文字创作功能，并在 研发推动更多 AIGC 功能落地。其中 AI 主播已在有声书生产中应用，根据文字故事情节的 真实语境，用的情绪情感控制模块，结合语音深度学习合成技术，真实还原角色情感， 生动模拟人声音色以塑造角色，讲述故事。AI 文字创作功能已在 17K 小说网上线，可自动 生成文字内容，作者在使用该功能时，通过针对不同的描写场景填写关键词和辅助短语， 即可生成对应的文字内容描写用于作品使用，目前可针对人物、物品等进行 AI 文字创作， 并针对不同的作品类别古风、都市等进行不同的内容适配。未来，随着技术的迭代更新， Al 可在更多应用领域提升内容创作效率，产出更多精品内容，降低成本，扩大更多 AI 内容 衍生品类。公司背后 AIGC 的技术提供方是澜舟科技。

AIGC 之昆仑万维：公司推出三个产品天工巧绘 SkyPaint、天工妙笔 SkyText、天工智码 SkyCode 背后依赖中文大模型，后续公司将持续优化模型，x个方向 是紧跟业内先进水平，要训练自己的 ChatGPT；第二个方向是要让文本生图、文本生代码、 以及文本生文本向实际应用上靠近。

AIGC 之天娱数科：公司作为元宇宙应用领域的数字科技企业，依托数据、 算法、场景三大核心优势，基于对元宇宙数字科技应用需求及痛点的深入理解、挖掘，在 需求牵引与技术驱动的双重因素作用下，通过自研的多模态智能算法与 AIGC 相关技术，升 发布“MetaSurfing-元享智能云平台”，在原有功能基础上纳入 AIGC 功能模块，从而提升专业人员的生产效率，填补供需间的差距。天娱数科旗下元境科技自主研发的 “MetaSurfing-元享智能云平台”的升上线，进一步实现从文本、音频等低密度模态向 图像、视频、实时交互等信息密度更高模态的转化，正式宣告天娱数科全面迈入智能时代。 通过低门槛、高效率、批量化为产品核心思想的生成能力广泛服务于各类内容的相关场景 及生产者。