数据中心行业发展前景分析怎么写：附市场现状及趋势深度分析

2022年开年，XXX“东数西算”工程全面启动，企业积对接和融入“东数西算”XXX工程，一个个数据中心项目加快从图纸变为现实。“东数西算”将带动数据中心及相关上下游产业发展、扩大产业投资，随着“东数西算”的持续推进，数据中心成为资本眼里的热门新赛道。

一、数据中心行业发展现状

1、数据中心市场规模稳步增长

受新基建、数字化转型及数字中国远景目标等XXX政策促进及企业降本增效需求的驱动，我国数据中心业务收入持续高速增长。2021年，我国数据中心行业市场收入达到1500亿元左右。预计2022年我国数据中心市场收入将超1900亿元。

数据来源：中国信息通信研究院、中商产业研究院整理

2、数据中心机柜数量持续增加

在传统的概念中，机柜就是数据中心机房的网络设备、服务器等设备的一个载体。近年来，中国数据中心机柜数量保持稳定增长。截止到2021年年底，我国在用数据中心机架规模达到520万架，近五年年均复合增速超过30%。预计2022年数据中心机柜数量将达670万架。

数据来源：中国信息通信研究院、中商产业研究院整理

3、数据中心集中东部地区

目前，我国31个省（区、市）均有各类数据中心部署，主要集中在北京、上海、广州等东部一线城市及其周边地区中、西部地区分布较少。

北京、上海、广州及周边等东部数据中心机架数量占比分别为26.5%、25.3%、13.5%，合计65.3%；中部、西部及东北地区占比分别为12.2%、18.7%和3.8%。

资料来源：《能源数字化转型白皮书（2021）》、中商产业研究院整理

4、产业向集群化发展

由于土地、能源等资源日趋紧张，在东部大规模发展数据中心难以为继。而我国西部地区资源充裕，特别是可再生能源丰富，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。对此，XXX提出实施“东数西算”工程，从全国角度一体化布局，优化资源配置，提升资源使用效率。通过算力设施由东向西布局，将带动相关产业有效转移，促进东西部数据流通、价值传递，延展东部发展空间，推进西部大开发形成新格局。

“数”指数据，“算”是算力，即对数据的处理能力，“东数西算”是通过构建数据中心、云计，算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。2022年2月，XXX发展改革委、XXX网信办、工业和信息化部、XXX能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设XXX算力枢纽节点，并规划了10个XXX数据中心集群。

资料来源：中商产业研究院整理

东部枢纽处理工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等对网络要求较高的业务。西部数据中心处理后台加工、离线分析、存储备份等对网络要求不高的业务。综合来看，未来，我国数据中心将加快向西部转移，向集群化发展。

5、数据中心市场格局以运营商数据中心为主

凭借其网络带宽和机房资源优势，三大电信运营商市场份额占比超60%；万国数据、世纪互联、光环新网等第三方数据中心近年来逐渐兴起，满足核心城市的数据中心需求，弥补供需缺口。

数据来源：信通院、中商产业研究院整理

二、数据中心行业发展前景

1、政策利好行业发展

近年来，中国大数据中心行业受到各XXX的高度重视和XXX产业政策的重点支持。XXX陆续出台了多项政策，鼓励大数据中心行业发展与创新，《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求推动大数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》《关于加强产融合作推动工业绿色发展的指导意见》《新型大数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》等产业政策为大数据中心行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。具体情况列示如下：

资料来源：中商产业研究院整理

2、技术创新带动行业进步

随着新一代信息技术的高速发展，数据中心作为计算、存储、传输海量数据的实体，逐渐转变为复杂性的聚集地，变成资源密集型、资本密集型、技术密集型产业。数据中心挣脱了传统机房模式的桎梏，技术创新潮正在加速到来，转变为技术输出方。

数据中心正在从拿来主义的技术输入方，发展新技术、新生态，未来必将成为下一波技术创新的制高点，全面体现新基建的科技内涵，更好地支撑上层应用发展，夯实数字经济之基。

3、场景化应用增多带动行业发展

AI、5G、区块链等场景化应用，为数据中心发展打开新的成长空间。AI生态不断完善，AI场景化应用加速落地，AI基础设施服务将迎来快速发展新时期。5G商用在即，大量基于5G的应用在金融、制造、医疗、零售等传统行业中开始示范与推广，VR/AR、等应用需求也将为数据中心市场发展与服务模式创新打开成长空间。区块链技术在应用场景上将从当前的经济领域，延伸到民生需求、城市治理和政务服务等社会政策和公共服务领域，必然带来大量数据库管理需求。