AI+游戏：降本增效持续验证，AI新玩法尝试创新

在素材原画/代码编写/开发测试等领域显著降本增效

游戏作为涵盖文本、图像、声音、视频、3D 内容及交互性的复杂娱乐形式，本身具有相 对较高的创作准入门槛及制作成本。AIGC 在游戏领域的应用有望全面带动游戏行业生产 革命。从 UGC 到 AIGC 的转型，不仅较大程度地丰富了游戏内容，为玩家参与游戏创造 提供了无限的想象空间，提高了玩家游戏参与度，建立用户粘性，还通过 AI 生成图像、音 频、视频等高质量游戏内容进一步提升了游戏表现力，x终使游戏玩家体验升。

1）AI 辅助角色原画生成 。AI 与人工配合下，角色创意和场景概念图等高耗时环节的生产效率有望被大幅提升，已有 工作室通过应用 AI 创作角色，节省成本及时长超 80%。据 Gamelook，俄罗斯游戏工作 室 Lost Lore 通过在角色设计阶段应用 AI 相关技术后，将角色创作的时间及开发成本大幅 缩短。制作 100 名角色由 5 万美元的开发成本及 6 个月的工时缩短至 1 万美元及 1 个月。 该工作室选用 Midjourney，采用 AI 文字输入调整配合人工调整的方法，利用 AI 快速生成 角色造型。在加载了已经画好的部分角色作为参考的基础上，使用详细的文字指令 （Prompt）来规定新创作角色的特征，包括主体颜色、道具、角色姿势、背景元素等等。

2）AI 助力游戏代码编写 。游戏代码编写方面，AI 已取得较大突破，OpenAI 等大厂持续布局。GitHub Copilot 功能 源于 OpenAI Codex Models。OpenAI Codex Models 模型是强大的代码生成工具，能根 据用户输入的自然语言指令生成相应的程序代码。由数十亿代码进行训练的模型可以精确 处理原本耗时长的重复性工作，从而大解放程序员的工作压力，使其将更多精力运用到 创造性工作上。GitHub 与 OpenAI 合作，将该模型的能力代入 GitHub 的环境中，x终提 供 GitHub Copilot 服务：代码生成、完善、优化服务。根据用户提供的指令（可以是文字 或语音），GitHub Copilot 能自动生成相应环境下的代码语言，对已有代码在用户的指令下 进行完善，并提供相应的代码优化服务。GitHub Copilot 开启了开发环境的新时代，较大 的提升了开发效率，释放创意。

3）AI 提升游戏开发测试效率。 AI 能够低成本、大规模生成 NPC，辅助英雄的开发测试效率。据腾讯官网，王者荣耀的 研发存在几大难题：地图庞大、操作序列空间巨大、需要多智能体配合协作、需要大量复 杂的即时与长期博弈。2017 年，腾讯 AI Lab 启动“绝悟”研发。经过多次迭代演进，绝 悟 AI 飞速成长。2021 年 7 月，腾讯 AI Lab 在 2021 游戏开发者大会亮相，首次全面展示 了以“绝悟”为代表的 AI 技术在游戏产业全链路中的研究与应用能力。

低成本、大规模生成 NPC。传统方法生成 NPC 的成本很高，制作一分钟人物动画就需要 耗费数天，使用 AI 可以高效低成本地实现生产。在人物外观上，可以通过 AI 对抗生成网 络实现「千人千面」，快速生成高保真 AI NPC，搭配不同的发型和妆容，为创建海量角色 奠定基础；在人物行为上，通过整合文字转语音的前沿研究，生成自然语音，同步驱动嘴 型、表情等面部变化，达到高度逼真。利用相位神经网络技术控制人物运动，将原本数周 工作量减少到几小时。AI 在大量的运动数据集上学习人体动作，将捕获的运动数据与场景 地形数据相匹配，完成准确、流畅的动作反应，如行走、跑步、跳跃等。

辅助英雄平衡性测试。据腾讯 AI 实验室介绍，MOBA 游戏核心玩法在于多样化的英雄选 择和战斗体验，过强或过弱的英雄都会破坏玩家体验，因此保持每个英雄胜率 50%左右是 王者荣耀平衡性系统的目标。1）在测试准确性方面，按照传统测试方法，由于正式服和 测试服玩家的真实能力和游戏心态不一致，会导致测试结果不准确。“绝悟”AI 通过强化 学习的方法来模仿真实玩家，包括发育、运营、协作等指标类别，以及每分钟手速、技能 释放频率、命中率、击杀数等具体参数，让 AI 更接近正式服玩家真实表现，将测试的总体 准确性提升到 95%；2）在测试效率方面，传统的平衡性测试是调整数值后在测试服上验 证，周期较长，每个英雄测试大约需要 1-2 个月。

“绝悟”AI 通过分布式平台和推理优化节省了大量的时间。分布式平台支持大规模并发测 试，开发者只需要输入英雄的修改数值，平台就会在短时间内自动输出测试报告。推理优 化则通过模型剪裁、量化、自研推理框架来减少模型的计算量和加快推理速度，实现 3 小 时完成 20 万场对局。

4）AI 助力营销图文视频素材生产及创意。 游戏营销行业开发、转化效率已遇瓶颈，未来“AI+人”创作状态将持续深化。游戏营销 行业经过多年的发展，已能较好实现投放精准和人群精准。目前，从业者逐渐将精力投入 到内容创意的生产研发，试图从投放精准和人群精准层面深化发展为内容精准，从而引起 受众的注意，该过程需要 AI 提供较大辅助。未来游戏营销工作中“AI+人”状态将持续深 化，x终呈现由工作人员输入创意思路，AI 依据相应方向输出精美图片、视频等营销素材 的模式。AI 将助力素材生成效率的不断提升，降低相应成本，实现广告的针对性批量铺设。

增加用户付费和留存，AI+创新玩法探索

AI 提升游戏 NPC 对话效果，辅助用户精准预测与留存，助力运营效率提升。一方面，AI 的应用有望实现游戏 NPC 的智能交互升，提升游戏的交互性及自由度，实现千人千面 的游戏体验；另一方面，数据分析贯穿游戏生命周期。游戏用户数量监测、用户维持、流 失预警等都包含在数据分析中。AI 技术增强了数据分析的能力，游戏开发者利用 AI 技术 在数据分析方面的能力推进用户维持。

1）创新游戏玩法，实现 NPC 实时开放性互动 。逆水寒实装国内首个游戏 GPT，NPC 智能交互提供全新游戏体验。与市面上大多类 “ChatGPT”产品定位于对话服务、搜索协助等不同的是，“逆水寒 GPT”定位为首个能 在具体情境中应用、与游戏机制深度融入结合的、用来丰富游戏虚拟世界的完全由 AI 驱动 的高智能 NPC 系统。据逆水寒手游公众号，作为国内 2023 年x款生成式 AI 游戏，其 自由度、开放度高，重点体现在：1）无设定自由交互。削弱游戏“主线剧情”概念，智能 NPC 成为虚拟世界的一份子，除 了能和 ChatGPT 一样进行智能对话，还能进行游戏式互动，并赋予 NPC 内在性格特质， 被赋予“灵魂”，与玩家之间的差异进一步缩小；

2）游戏内容无限生成。智能 NPC 可以基于对话语义进行无限延展，并记住该对话，从而 使被玩家改变的 NPC 在再次相遇时维持被改变的特性。此外，NPC 之间会互相交流、影 响，如与其畅聊“高启强卖鱼”的故事，NPC 也觉精彩，便会出现人传人、传遍城，隔天 汴京城人人都在寻找传说中“高启强的鱼档”。NPC 之间形成了巨大的社会关系网，玩家 的每一个行为都可能触动这个网，并产生蝴蝶效应； 3）玩家 0 门槛创作内容。游戏推出打字捏脸，玩家可通过输入文字得到自生成脸部模型， 此外，逆水寒端游还有一款功能强大的“大宋映画”游戏视频编辑器，玩家能通过文字指 令拍摄视频。

2）AI 通过分析数据，提升用户留存率。 数据分析贯穿游戏生命周期。游戏用户数量监测、用户维持、流失预警等都包含在数据分 析中。AI 技术增强了数据分析的能力，游戏开发者利用 AI 技术在数据分析方面的能力推 进用户维持。据微软官网，如 Azure PlayFab 能够通过获取 21 天游戏运营数据和 7 天玩 家数据，AI 根据数据利用已有模型对用户进行打分与分类，确定相应玩家的流失风险类别： 高风险、中等风险和低风险。在获取高流失风险用户后需对其进行减缓策略，PlayFab 细 分模块中缓解用户流失的行为包括发送邮件、发放金币与礼物、定制个性化模块与功能等。

AI+电商：多场景应用，降本增效提升体验

电商行业天然具有海量的交易数据资源、多样的营销策略，可以快速受益于 AI 技术所带来 的效率提升。在优化选品决策、智能客服工作、图文素材制作、广告智能投放、精准关联 推荐、处理图像素材等领域，AI 持续赋能降本增效，覆盖多应用场景，基本上可以贯穿电 商运营的每个环节，带来进一步的用户体验提升。

优化选品决策，准确识别标签，助力图像生成

预判顾客选品需求是电商行业的关键一环，也是 AIGC 应用的关键场景。海外电商龙头亚 马逊早在 2021 年 4 月已首次推出官方 AI 选品工具，通过大数据及人工智能算法，使用 600 多个数据维度，个性化预测卖家在不同XXX所售产品的全球需求。生成式 AI 推出后， 点峰数字科技的牛卖浏览器为亚马逊卖家免费打造全新 AI 工具——ChatGPT 亚马逊运营 助手，具备 AI 生成、AI 解析、AI 优化、AI 检测等功能。在选品决策方面，该工具可深度 挖掘产品优缺点、深度分析客户购买动机。

AI 能够准确识别图片标签，提升图片利用率。阿里云的视觉智能开放平台提供广告素材分 析接口，可以对素材图片中的人物（明星、素人、CG 人物）、场景等打上标签信息，并可 支持数千个内容标签；素材分析处理功能可以对包含明星、素人、CG 人物等复杂场景进 行准确打标，将物体、人物相关标签同步返回并精准标记标签位置。百度也拥有“定制化 图像识别技术”，该技术可以在很短的时间内训练出若干分类标签，然后对数百万张图片 进行识别。根据百度 AI 开发平台给出的来自家图网案例的数据，这项技术使图片的利用率 获得从 30%到 80%的提升。百度通过对相似图片推荐的改进，使图片点击率上升了 30%； 百度将训练结果应用到商品识别和购买推荐上，品类识别准确率从 50%，上升到 95%。

此外，AI 依靠多模态创作技术，可实现文字、图片、音频、视频等素材的自动生成，具有 一定的创造力。通过使用 AIGC，可以在短时间内批量生成大量营销内容，提升营销内容 产出效率的同时，也可以提供营销创意方向，激发创作者灵感。在 OpenAI 开放 API 接口 后，ChatGPT 的能力也可以被使用在更多的场景当中。 万兴播爆助力出海营销，一键生成“真人”短视频。万兴科技旗下“万兴播爆”是其布局 AIGC 文生视频赛道的x新应用，在 2023 年 4 月的中国跨境电商大会中亮相。据公司官网， 万兴播爆通过对抗生成、唇形迁移、口型矫正等 AI 技术，打造媲美真人的 60+多国籍数字 人形象，涵盖多人群、多肤色。此外，万兴播爆联动海外和本地化设计砖家制作上百套专 业的爆款视频模板和 10 万+资源素材，满足各类行业需求，具有高人效、短周期、低成 本等特点。

广告智能投放，精准关联用户，提高购买意愿

泛品类跨境电商由于 SKU 规模庞大，存在单位推广成本高、转化率低的痛点，大部分卖 家依赖自然流量销售商品，在付费推广方面投入较小。AI 技术和相关算法可实现广告的智 能投放，降本增效。 国外方面，Adspert 是一款广告全自动化 AI 工具，是谷歌、微软、亚马逊等公司广告的 官方合作伙伴，主要服务于跨境电商的卖家客户群体。通过人工智能，Adspert 利用广告 利润x大化原理优化亚马逊广告竞价投放，增加销售额，提升投产比。同时，通过大数据 云计算技术，该工具能够每天根据搜索词报告向账户推荐或者自动添加否定和肯定关键字 以及 ASIN。

国内方面，华凯易佰自主研发的“智能广告投放运行监控分析统计系统”针对不同业务场 景和时间阶段的广告需求，设置差异化投放策略，并对广告数据进行跟踪，对销售业绩的 快速增长有直接促进作用。根据公司 2023 年 03 月 27 日的投资者互动回复，以亚马逊为 例，2022 年公司在亚马逊的广告订单金额在总销售收入的占比约 31.4%，即通过付费推 广在自然流量基础上带来的增量业绩，有效提升了广告投放效率。

华为云电商智能推荐解决方案，实现用户精准洞察。基于对用户海量访问、交易等数据的 深度挖掘分析，华为云推出了电商智能推荐解决方案，以帮助电商企业建立精准的用户模 型。借助华为云大数据服务，推荐系统可以实现秒更新用户画像、物品画像、召回候选 集等。可实时从海量数据中挖掘用户兴趣，及时捕捉用户的兴趣变化，确保可在合适的时 机对客户进行精准推荐。该智能推荐方案实现了数据模型的自动更新，可以自动发现特征， 并根据客户实时变化的信息动态调整数据模型，让推荐更为精确。同时，该方案还支持获 取单个用户的推荐历史记录，以及用户画像，运营人员可以通过分析具体用户的产品体验 找出改进点和改进的机会，持续提升商品的提袋率，降低库存积压。

智能客服工作，提升产业化服务水平

国内方面，京东云旗下言犀人工智能应用平台推出 ChatJD，定位于应用高频的产业版 ChatGPT。ChatJD 以“125”计划作为产品的应用路线图，具体包括一个平台、两个领 域、五个应用。其中，一个平台即 ChatJD 智能人机对话平台，该平台将广泛应用于京东 云在零售和金融领域多年积淀的知识体系和子系统，表现为人机对话、用户意图理解、内 容生成、信息获取和情感分类五种高频的应用场景。、 此外，京东云在多种实体场景中已经逐步得到应用。京东云言犀团队目前已打造并应用于 零售和金融多个场景的智能应用，零售方面包括京东智能客户服务系统、京小智平台商家 服务系统、言犀数字人等，而金融领域则将智能金融服务大脑应用于行业之中。据京东云 2023 品牌增长峰会，目前公司已与超过 5.8 亿终端客户及 17.8 万京东第三方商家开展多 场景领域的深度合作。

国外方面，HubSpot 已接入 OpenAI 的 ChatGPT 模型。HubSpot 作为知名的海外营销、 销售和服务平台（CRM），将自身的 CRM 技术与 ChatGPT、DALL-E 2 和谷歌文档应用 程序相结合，于 2023 年 3 月推出生成 AI 智能营销助手 ChatSpot。ChatSpot 的推出可以 简化操作流程、智能回答问题、智能生成文案，并通过 ChatGPT 接口调用外部数据。具 体而言，之前客户在 HubSpot 的 CRM 菜单中需要逐一点击后输入客户信息，引入 ChatGPT 之后仅需将信息发送给 ChatSpot 即可，简化操作流程并提升共组效率。此外， ChatSpot 可以辅助进行市场研究，同时可以根据上下文生成邮件回复客户的短信息，能够 优化客户服务，提升交互能力。此外，ChatSpot 除可以调用 HubSpot 内部数据外，还可 以通过训练 ChatGPT 大模型并通过接口调用外部数据，对于宏观数据进行调用分析市场 总体情况。

AI+营销：赋能行业生产力革新

创新广告形式，提升信息传递效率

从目前的 AI 结合营销的探索中，AI 赋能x主要的一个体现是创新广告形式，丰富广告呈 现，同时提高信息的传递效率，从而形成更强大的流量聚集和更互动的交流频率。从广告 主的角度来看，强流量、高互动，是投放广告的x佳选择。因而 AI 的加成，有助于从收入 端提高广告媒体平台的营收规模。

2023 年 2 月 7 日，微软正式发布基于 GPT-4 的搜索引擎 new Bing，能够抓取网络信息， 分析整合内容后将答案直接呈现给终端用户，较大程度提升搜索效率。据微软官网，截至 3 月 8 日，new Bing 的日活跃用户超过 1 亿，聊天等新场景正推动用户参与度，1/3 的预 览版用户每天使用聊天，平均每个会话包含 3 次聊天，总聊天次数达 4500 万次（3 月 29 日已超 1 亿次）。可见 GPT-4 的接入，显著提升了 new Bing 用户的活跃度。 3 月 29 日，微软在 Bing Blog 表示，公司正在探索将广告嵌入 new Bing 的聊天中，与合 作伙伴探讨广告变现的新方式，包将在聊天回答旁显示 Microsoft Start的授权内容，增加用户 对 Microsoft Start 上内容的参与度，并与合作伙伴分享广告收入。此外，微软还直接在聊 天中嵌入广告，与内容相关的合作伙伴分享收益。

微软表示，在互联网生态系统中，内容消费者能够免费访问内容并提供流量，而内容生产 者能够通过发布优质内容获取流量，并以广告的形式变现。New Bing 基于该模型，将持 续优化生态系统，包括：1）为生产者提供更多流量；2）增加生产者的收入；3）与行业 协作，培育健康的生态系统。微软表示，目前 new Bing 在流量侧已取得早期进展：一方 面，用户整体的使用量有所提升；另一方面，new Bing 通过聊天答案正文、正文下方“了 解更多”对应的原文链接，以及新增悬停体验，即在鼠标悬停在发布者的链接上时，将显 示该发布者的更多链接，为发布者带来新增流量。

提高营销内容生产效率、推进个性化营销

AIGC 高效的内容生产能力搭配 AGI（Artificial General Intelligence 通用人工智能）广泛 的通用能力有望赋能营销全阶段，覆盖所有营销场景,为广告主提供品效协同的营销方案, 从而实现营销广告高转化。 1）广告创意：AIGC 能够挖掘创意潜力，激发新的灵感来源，并提供个性化文案，减轻内 容创作压力； 2）内容生成：AIGC 具备多输出形式：包括文字、图片、语音、视频等，在创意、表现力、 迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势，帮助营销公司在内容生产环节降本增效； 3）广告投放、触达消费者：AIGC 能够通过对大量用户数据的学习，更精准地匹配消费者 偏好，真正实现千人千面，提升触达消费者的广度和精确度； 4）消费转化：AIGC 赋能虚拟人等新营销形式的表达，提升消费者交互体验，给消费者留 下更深刻的品牌印象，进而提升消费转化效果。

在营销领域，AI 的价值之一体现在能够有效赋能内容生产环节，在取代重复性工作、降低 边际成本的同时，助力营销内容的快速迭代更新和更为个性化的内容物料生成。基于 AIGC 的个性化内容营销，主要是指由 AI 生成系统与底层的客户数据系统和营销效果反馈 系统进行数据联通，实时根据相关数据调整生成需求，由 AI 快速迭代相关内容生成，进而 提升个性化营销的效率和精准性，因此 AI 能够提高营销效果的关键在于基础素材收集分析、 营销策略设定、技术生成、评估优化、数据回流等方面的共同发展。

AI 的作用主要有： 1）提升生产效率。AIGC 是更加高效的智能创作工具，不仅能够优化内容创作，还能在短 时间内完成文案生成，大幅提升效率； 2）降低生产成本。AIGC 能够代替人工完成声音录制、图像渲染、视频创作等工作，从而 降低内容生产的成本与门槛，使更多用户能够参与到高价值的内容创作流程中； 3）激发创作灵感。AIGC 能够提供思考，帮助创作者捕捉灵感，并拥有海量数据，提高创 造性和开放性，激发创意认知、提升生产多样性； 4）实现数据优化。在与其他特定的数据库（例如实时更新数据、特定主体数据等）或 AI 系统进行联动后，AIGC 能够实现更精准的未来预测或更个性化预测基础上调整生成内容。

以 Jasper AI 为代表的 AI 营销应用能够帮助用户写出有创意的营销内容。Jasper AI 帮助 用户撰写广告和营销文案，不仅能够提供超过 50+个模版，还集成了工具来检查内容中涉 及的抄袭和错误修复，快速发展成为了高质量的 AI 内容平台。官网显示：Jasper 全球已 经超过 10 万的用户，其中包含超过 6 万的付费用户。 Jasper AI 考虑到用户的知识、语气和风格，根据用户的写作风格训练 AI，从而始终如一 地生成符合品牌的内容。 1）知识：用户提供的产品和服务、用户所属的行业以及销售的市场； 2）语气：用户的品牌听起来像什么，用户如何向目标受众传达声音； 3）风格：用户品牌的措辞、语法、形式和标点符号规则。

Jasper AI 具有三种产品： 1）Starter: 类似初学者模式，可以利用 Jasper 的 50 多种模板，生成对应的文案，囊括 了大部分营销场景； 2）Boss Mode：100%由 Jasper AI 自动生产文案，无人工干预，能够让草稿创作快 5 倍， 突破作者创作瓶颈； 3）Jasper for business :专门面向 B 端的产品，主要是在工作流程、团队协作和定价上 有不同的安排。

有望推动营销服务商商业模式革新、毛利率提升

长期以来营销服务商主要的营收来源以赚取媒体返点为主，受宏观环境、竞争激烈、媒体 强势影响，该业务毛利率总体上位于较低水平，且较难提升；另一种营收来源为广告主提 供包括营销策划、全案服务、投放策划、公关软文等服务的增值服务，虽然毛利率相对较 高，但总体营收规模有限，对整体毛利率提升影响较小。

我们认为通过 AI 赋能营销，有望推动营销服务商商业模式的革新和毛利率提升，基于：结 合底层的大语言模型，并结合长期的广告投放案例、用户数据和行业数据积累，利用 AI 相 关技术形成不同行业广告领域的专业化投放模型，从而提升投放效率，为广告主和用户带 来更好的体验，并推动广告主将更多预算划转到 AI 技术加成后的增值服务中，从而提升综 合毛利率。并且从另一个角度，短期内，AI 赋能的广告媒体平台为了重构流量格局、吸引 更多广告投放，也有望给予相对更高的媒体返点政策。

AI+影视：驱动影视创作升

影视剧的制作流程主要包括前期筹备、中期拍摄、后期制作及宣发阶段。目前 AI+影视的 应用仍处早期摸索尝试阶段，重点在于完善技术以及探索需求，但随着 AI 生成视频领域不 断地取得技术突破，AI 技术将逐步赋能影视创作的各个生产环节，其作用包括： 1）提高制作效率。AI 能够代替人工自动化处理影视制作过程中的任务，包括视频剪辑、 声音录制、图像渲染、特效制作等方面，降低影视制作的成本，缩短影视制作周期，提升 制作性能。

2）增强创意发挥，扩张影视行业产能。AI 能够快速地生成创意想法，提供创 意灵感。例如，相比于人工编剧，AI 具备更广阔的知识储备，能够增强创意发挥，帮助编 剧打破创作的产能瓶颈，扩张行业产能。3）为影视制作带来新模式和新思路。全球众多 用户的口味和个人并非千篇一律的，每一个影视创作者要去综合、满足大部分人的口味需 求，而 AI 可以辅助分析和预测市场诉求，抓住观众需求点以制定发行策略，为观众提供个 性化推荐，打造智能化和个性化的影视作品。4）提高观众的体验。AI 能帮助影视制作人 员更好地了解市场近期热点和需求偏好形态，从而提供更具吸引力和趣味性的内容，为观 众带来更佳的观看体验。

AI+前期策划：助力剧本生成和数据分析

我们认为，AI 在影视前期策划阶段将从两方面发挥作用：1）剧本生成：通过对海量剧本 进行学习，AI 可以自动生成批量化的剧本，并按照任务性格生成对话，激发作者创作灵感， 缩短创作周期。2）数据分析：通过对同类型电影、用户反馈、剧本内容等进行分析，AI 可预测票房回报等数据，为选择演员、拍摄地点、预算投入提供依据。

由 DeepMind 开发的应用语言模型 Dramatron 可根据用户提供的中心句生成标题、角色、 场景描述和对话。据 DeepMind 研发砖家 PIOTR MIROWSKI、KORY W. MATHEWSON 在 2022 年 9 月 29 日发布的学术研究《Co-Writing Screenplays and Theatre Scripts with Language Models An Evaluation by Industry Professionals》，Dramatron 使用分层故事生 成（hierarchical story generation）方法生成脚本和剧本。从输入中心句（logline）开始， Dramatron 可以生成一个完整的剧本，包括标题、角色列表、情节、位置描述和对话，用 户可以在分层生成的任何阶段进行干预，实现人类和 AI 在交互过程中共同编写脚本。剧作 家们认为 Dramatron 可以为人类提供灵感、构建故事背景及生成内容，并可能用于文学分 析。

AI+中期拍摄：关注虚拟场景与虚拟人生成

在影视中期拍摄过程中，AI 能够帮助生成虚拟场景，同时在影视中引入虚拟人等，提升创 作效率，降低时间及人力成本。一方面，AI 可帮助生成动画中的场景，帮助完成高重复性 工作，或现实生活中难以实拍或成本过高的场景。另一方面，利用 AI 技术能够实现演员年 龄的跨越、重现已故演员及同台呈现 CGI 角色和真人演员。 AIGC 技术辅助商业化动画片的首支发行别作品《犬与少年》开播。据 Netflix，2023 年 1 月 31 日，Netflix 与微软小冰、WIT STUDIO 共同创作的首支 AIGC 动画短片《犬与少年》 正式发布。《犬与少年》是一款典型的日式风格动画，主要讲述了一只机械狗与主人从幼 年到暮年，相互陪伴、相互守望的故事。在这部电影中，AI 主要负责部分动画场景的绘制。

CGI 技术在影视拍摄过程中广泛采用。目前 CGI（Computer-Generated Imaging，电脑生 成动画）已是影视作品中不可或缺的一部分，贡献出多个经典的角色。比如，《阿凡达》 里潘多拉星球的土著“纳美人”，漫威宇宙里作为强大战力输出的绿巨人，及《指环王》 中全 GC 角色咕噜。据《阿凡达》幕后制作纪录片，拍摄时演员穿着带有标记点的动作捕 捉服，头上佩戴配备摄像头的特殊装置进行表演，计算机能够实时创建演员的骨骼，用以 驱动 CG 角色的运动。演员头上离面部只有几英寸距离的微缩高清摄像头能够实时计算出 面部肌肉的走势和运动，以此得到x真实的面部细节和表情变化。

AI+艺术创作：助力多领域提质增效

AI 在文学、插画、音频等方向助力艺术创作。在文学创作领域，AI 能够撰写常见的体育 赛事、经济行情、证券信息等快讯、简讯类稿件。AI 不仅能发布事件和数据，还能搜索到 相关科普知识和系列报道，并加上自动配图排版，与真人采编作品难以区分。此外，AI 还 能够撰写诗歌、为歌曲作词及撰写整本书籍。在插画领域，AI 插画工具涌现，实现人人自 由作画。在音频领域，AI 音频将大大提升音视频内容生产效率。

AI文学创作：落地诗歌、小说及作词领域

x部 AI 写作的诗集于 2017 年出版。2017 年微软亚洲研究院的虚拟 AI 助手小冰写的 139 首现代诗集结出版成了x部人工智能诗集《阳光失了玻璃窗》。微软技术人员称，小 冰学习了 1920 年以来 519 位诗人的现代诗，训练超过 10,000 次。小冰的写作诗歌的思维 过程与人类相似，也要经过诱发源、创作本体、创作过程、创作成果等步骤。非专业人员 读起来觉得优美，难以和诗人写的区分，但熟悉现代诗的人认为还有很大的进步空间。

AI 作词作品登上综艺舞台。2018 年，中国好声音舞台上一战成名的《止战之殇》主歌歌 词由 AI 生成。作词改编由清华大学 x-lab 的 AI 团队的产品 DeepMusic 完成，其以 AI 作曲 为主要研究方向。根据 DeepMusic 官网介绍，其利用的深度学习模型，通过对大量 音乐数据的学习及训练，使 AI 写出以假乱真的音乐作品。具体来看，DeepMusic 的技术 核心是层次化深度学习网络结构和生成式对抗学习方式，可以让没有任何音乐基础的用户 通过简单地选择乐曲时长、风格、演奏乐器和情绪等标签后，在数秒内得到他们所需且个 性化的音乐。演唱者宿涵表示，当向机器输入“深渊、噩梦、绝望、战争”等意象词后， AI 就重组了一首新词。宿涵认为 AI 写出的“讽刺挂满美丽的太阳”，在反战主题里很有深 度。

利用 ChatGPT 进行长篇非结构化文本创作不断探索，全球首本 ChatGPT 撰写、AI 翻译 校对插图的图书在 2023 年 2 月 22 日上架。据韩国经济新闻，韩国出版商 Snowfox Books 的《45 Ways to Find the Purpose of Life》已经在 2023 年 2 月 22 日上架。该书全 文由 ChatGPT 撰写，并将由 AI 机器负责翻译成韩文、校对和插图，为全球出版界首例。 以往在韩国出版一本英文或其他语言的韩文译作通常需要两到三年时间，因为翻译、拼写 检查、校对和印刷等必要工作较为繁琐，但 ChatGPT 用时 7 小时完成必要的信息和数据 研究，撰写了 135 页英文内容，大程度提升了效率。

AI插画：操作便利，实现人人创作

2022 年末起，伴随 Stable Diffusion、Midjourney 等工具发布，AI 插画快速发展。2023 年 3 月，Adobe 发布 Firefly，所有训练图像均来自授权素材，自此 AI 绘画发展不再受到版权 问题限制。据网易 CFun 设计中心《AIGC 落地项目应用解析》，AI 工具应用于商业插画设 计中时，一般将经过需求分析、寻找参考、人工设计及润色微调四个阶段，可以在原画生 成、图标绘制、KV 设计领域发挥作用。

儿童电子书利用 AI 渲染主角形象，净收入超百万美元。据路透社，美国的布雷特·希克 勒（Brett Schickler）借助 ChatGPT，在数小时内写出了一本 30 页的儿童电子书《聪明 的小松鼠：储蓄和投资的故事》（“The Wise Little Squirrel: A Tale of Saving and Investing”），书中充满了丰富多彩的插图和互动元素，主角萨米是一只由 AI 渲染而来的松 鼠。该书在亚马逊 Kindle 商店的售价为 2.99 美元，印刷版售价为 9.99 美元，自 2023 年 1 月通过亚马逊自营网站发售以来，净收入已达上百美元。

AI音频：提升配音及语音合成效率

利用 AI，用户可实现配音或定制自由的声音，同时 AI 还支持多种场景和情感调节能力， 能够实现语音合成效果，将大大提升虚拟人及音视频内容生产方面的效率。 讯飞智作 AI 赋能音视频内容生产。2023 年 4 月 21 日，AIGC 内容创作平台讯飞智作在 “2023 中国网络媒体论坛‘八点见’项目发布会”上正式发布。讯飞智作是一个虚拟“AI 演播室”，通过简单地输入文稿，选定虚拟主播，即可一键完成音视频内容的输出。平台 可为用户提供“AI 配音”“虚拟人视频播报”“声音定制”“形象定制”等服务，大大提高 了各种场景下音视频内容生产效率。目前讯飞智作 AIGC 创作的视频配音、新闻视频、培 训视频、广告视频等，已经广泛应用于媒体、金融、智慧文旅、企业数字化、智慧政务、 IP 运营多个领域，并与学习强国、新华社、WAIC、中信银行、中国平安等单位建立合作。

中文在线与澜舟科技合作，利用 AI 技术助力有声书发展。中文在线与澜舟科技一直保持 合作，并于 2023 年 2 月 16 日发布战略合作协议。公司向澜舟提供文本等内容作为数据集 的基础，澜舟向公司提供 AI 大语言模型技术支持。据深交所互动易，中文在线通过 AI 技 术录制有声书，目前录制效果已经非常拟人化，并且声情并茂，这将较大程度增加公司可 以交付的有声书数量。在更多样的品类和更庞大的内容量面前，用户将有更多选择空间， 进而提振需求，x终将吸引更多的用户。同时 AI 技术也将辅助文学、动漫和影视的创作者 进行构思创造，丰富x终交付的内容。

AI+办公：大语言模型赋能，开启数字办公新时代

AI 技术当前在办公领域的应用主要包括改善交互、深入业务场景等应用方向。协同办公产 品具备丰富的交互场景，AI 技术将传统的点式交互升为自然语言的交互方式，能够实现 更灵活的功能调度，进一步提升产品使用效率。此外协同办公产品本身具备大量的业务场 景积累，在深入业务场景方面，大语言模型能够提供知识管理等功能。

海外：Microsoft 365 Copilot开启数字办公新时代

Microsoft 实现了 GPT 大语言模型（Large Language Model，LLM）与业务场景的深度 融合。Copilot（飞行副驾驶）x早出现在 GPT 模型与 GitHub 的产品融合中，伴随 GPT 模型的不断升，Microsoft 陆续发布了搜索 Copilot（新版 Bing，2023.02）、企业管理 Copilot（Dynamics 365 Copilot，2023.03）、办公 Copilot（Microsoft 365 Copilot， 2023.03）。依托于 GPT 模型的强大自然语言理解能力，自然语言成为多业务场景的新生 产力，实现基于自然语言的智能编程、智能搜索、智能管理、智能办公。

Microsoft 365 Copilot 震撼发布，专注、知识、创造打造全新办公体验。2022 年 3 月 16 日，微软发布基于 GPT-4 能力的全新 Office 365 服务，将 GPT 的生成式 AI 能力全面应用 于 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams（Business Chat、Teams Meetings、 Meeting Recap）等办公套件，并实现 Copilot 的跨应用联动，推动工具效率进一步提升。

融合 GPT 能力的新版 Word 可与用户一起写作、编辑、总结、创作。据微软 Copilot 365 发布会，融合 GPT 能力的 Word 已具备自动生成、自动排版、摘要生成、常见问答生成等 功能。1）自动生成：根据指定的内容、指定的话题、指定的文档/表格，自动生成文本内 容；2）自动排版：根据用户的展示需求，对文本进行指定参考风格的自动美化；3）摘要 生成：根据已有文本生成大纲/摘要/问答等总结性内容，并支持二次编辑；4）风格改写： 根据已有文本进行语言风格、文本类型改写，适应不同的业务场景。

融合 GPT 能力的新版 Excel 可帮助用户分析数据趋势、实现数据可视化。根据发布会展 示，融合 GPT 能力的 Excel 已具备自动数据分析、基于自然语言的深度加工、预测、图 表可视化等功能。1）自动数据分析：根据已有数据进行自动化数据分析并给出关键信息 总结；2）深度分析：根据用户的深入分析需求，新建总结的 sheet 和图表并展示加工后 的数据，并支持自然语言优化；3）深度预测：根据用户需求进行数据的预测并自动生成 新的工作区域；4）图表可视化：根据数据与自然语言描述，自动生成符合用户期待的可 视化图像。

融合 GPT 能力的新版 PowerPoint 可根据用户的想法自动生成演示文稿。根据发布会展 示，融合 GPT 能力的 PowerPoint 已具备演示文稿自动生成、设计美化、note 生成等功能： 1）演示文稿自动生成：根据已有文稿自动生成 PPT 初稿（可指定页数、图片）；2）自然 语言设计美化：根据用户需求，使用自然语言命令来增减页数、调整布局、重新格式化文 本和制作动画；3）Note 生成：根据用户需求/页面变化自动生成 PPT 的备注内容，方便 用户进行 PPT 演示讲解。

融合 GPT 能力的新版 Outlook 可帮助用户对邮件进行管理、汇总、分类、内容起草。根 据发布会展示，融合 GPT 能力的 Outlook 已具备邮件要点总结、邮件撰写、风格转换等 功能：1）要点总结：根据用户需求自动总结（未读/长/多线程）邮件的核心要点，帮助用 户处理纷繁复杂的邮件信息，并支持移动端；2）邮件撰写：根据用户简短的自然语言提 示//其他邮件提取，自动生成格式化邮件初稿，协助邮件撰写；3）风格转换：根据用户需 求，快速切换邮件的语气、风格，满足不同的工作场景需求。

融合 GPT 能力的新版 Teams 可帮助用户实时总结会议的相关信息、推进任务的执行进度。 根据发布会展示，融合 GPT 能力的 Teams 已具备会议要点总结、流程跟进、纪要生成、 智能回顾等功能：1）要点总结：根据用户需求自动总结会议要点，各参会人员观点、共 识、分歧等内容；2）流程跟进：根据用户需求提供“未解决问题提示”、“会议议程创建” 等工作内容；3）纪要生成：自动生成会议纪要、要点和任务模板；4）智能回顾：根据用 户 follow 的会议自动生成回顾邮件，并根据用户提问解答会议相关内容。