大数据资产交易中心项目可行性研究报告

 x科技有限公司

2022年7月

目 录

第一章 总 论

1.1项目概要

1.2 项目概况

1.3 结论与建议

第二章 项目背景及必要性可行性分析

2.1 政策依据

2.2 项目提出背景

2.2 建设原则

2.3 软件设计原则

第三章 项目建设的必要性

3.1建设的必要性与可行性

3.2 项目可行性分析

3.3 分析结论

第四章 项目需求分析

4.1 业内数据交易平台建设情况

4.2业内大数据交易业务难点

4.3 解决思路

4.4 项目需求分析

第五章 总体建设方案

5.1平台建设目标

5.2建设投资

5.3 系统架构

5.4  系统设计原则

5.5 各功能中心建设内容

第六章 项目选址

第七章 本项目建设方案

7.1组织机构

7.2 劳动定员

7.2人力资源配置

7.3 激励和约束机制

7.4人力资源管理

7.5福利待遇

第八章 项目实施规划

8.1建设工期的规划

8.2 建设工期

8.3实施进度安排

8.4 技术保障措施

8.5 质量保障措施

8.6 实施团队保障措施

8.7 进度计划保障措施

第九章 投资估算与资金筹措

9.1投资估算依据

9.2建设投资估算

9.3资金筹措

9.4 资金使用和管理

第十章 财务及经济评价

10.1总成本费用估算

10.2财务评价

第十一章 风险分析及规避

11.1项目风险因素

11.2风险规避对策

第十二章 社会效益分析

12.1 社会效益分析

第十三章 项目结论

13.1结论

13,.2建议

第一章 总 论

1.1项目概要

1.1.1项目名称

大数据资产交易中心项目

1.1.2项目建设单位

北京x网讯科技有限公司成立于2001年06月05日，注册地位于北京市海淀区上地十街10号x大厦2层，法定代表人为梁志祥。经营范围包括技术转让、技术咨询、技术服务、技术培训、技术推广;设计、开发、销售计算机软件;经济信息咨询;网站发布广告;设计、制作、代理、发布广告;货物进出口、技术进出口、代理进出口;通讯设备和电子产品的技术开发;计算机系统服务;车联网技术开发;汽车电子产品设计、研发、制造(北京市中心城区除外);演出经纪;人才中介服;经营电信业务;利用信息网络经营音乐娱乐产品、演出剧(节)目、动漫产品、游戏产品(含网络游戏虚拟货币发行)、表演、网络游戏技法展示或解说(网络文化经营许可证有效期至2020年04月17日);因特网信息服务业务(除出版、教育、医疗保健以外的内容);图书、电子出版物、音像制品批发、零售、网上销售。

1.1.3项目编制单位

北京x网讯科技有限公司

1.1.4可行性研究报告编制依据

1.《XXX中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》

2.《中华人民共和国国民经济和社会发展“十四五”规划纲要》；

3.《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》；

4.《XXX产业结构调整指导目录》2019年本；

5.《建设项目经济评价方法与参数及使用手册》（第三版）；

6.《工业可行性研究编制手册》；

7.《现代财务会计》；

8.《工业投资项目评价与决策》；

9. 9.《信息技术数据交易服务平台交易数据描述》标准号：GB/T 36343-2018；

10.《信息技术数据交易服务平台通用功能要求》标准号：GB/T 37728-2019;

11.《信息安全技术数据交易服务安全要求》标准号：GB/T 37932-2019;

12.《中国软件行业基准数据CSBMK-201610》;

13.《计算机软件开发规范》GB8566-2007;

14. 中国相关XXX标准以及ISO、NTCIP、IEEE、ITU相关标准;

15.项目建设单位提供的发展规划、有关资料及相关数据；

1.2 项目概况

1.2.1建设目标

该项目以数据资产挂牌电子交易为主要形式，基于“大数据+产业+金融”搭建交易平台；基于大数据资产交易中心，为交易双方提供集中且安全的交易环境，并以公平、公正、公开、合法的交易规则规范交易行为；利用大数据产业化运作优势，为交易主体提供包括数据加工、数据资产评估、数据资产登记等多种增值服务，辅助交易的顺利开展；采用大数据征信技术将贯穿交易全过程，解决交易主体的信用问题，保障数据认定的公信力；通过数据资源流通速度、深度、广度不断升，推动大数据应用创新。

本项目将依托山东省区位优势和传统产业优势，推进改造提升电子、机械、汽车、船舶、冶金、建材、化工、轻工、纺织、医药、农业、石油化工、煤炭煤化工等传统产业，为制造强省建设赋予新动能、贡献新智慧。与大数据的创新融合，加快还能制造现代化步伐、提升工业转型升。

1.2.2建设性质

软件开发

1.2.3建设地址

北京市海淀区上地十街10号x大厦2层

1.2.4 项目概况

拟在山东建立“大数据+产业+金融”数据资产交易中心，形成“1平台+6中心”大数据资产交易平台，主要包括数据资产加工中心、数据资产评估中心、数据资产登记中心、数据交易商征信中心、数据信用金融中心、数据应用实验中心（创客空间）六大模块。项目总投资约5000万元，建设周期约12个月。

1.2.5建设内容和规模及投资估算

1、项目投入资金5000万元，其中软件开发投资4200万元（人员投入300人）、测试维护费500万元、网络费用300万。

2、项目建成平台上线后，预计每年交易大数据各类资产1.5亿元，产生直接经济效益4500万元。

1.2.6 资金来源

本项目资金来源为自筹资金。

1.2.7 建设工期

项目建设期为12个月，2022年8月至2023年7月。具体时间见下表：

序号	阶段	工作内容	预计时间节点
1	需求调研	对信息化建设需求进行调研，并形成需求规格说明书	2022年8月
2	上会审议	编制详细的建设方案与预算，上会审议，审议通过后开始立项。	2022年9月
3	项目立项	编制可行性研究报告申请立项，立项通过后进入采购环节。	2022年10月
4	项目采购	项目立项后，进入招标采购流程，确定中标供应商。	2022年10月12月
5	开发及正式上线	系统功能的深化设计、开发、测试、培训、正式上线运行。	2023年1月-7月31日

1.3 结论与建议

该项目以数据资产挂牌电子交易为主要形式，基于“大数据+产业+金融”搭建交易平台；基于大数据资产交易中心，为交易双方提供集中且安全的交易环境，并以公平、公正、公开、合法的交易规则规范交易行为。从建设项目诸多方面情况的研究表明，本项目建设切实可行，建议x和有关部门对该项目建设予以大力支持，为该项目的建设营造一个宽松的外部环境，以有利于项目尽快组织实施，尽早发挥效益。

第二章 项目背景及必要性可行性分析

2.1 政策依据

x新研究显示，中国每年将以超过全球平均值3%的速度产生并复制数据，2018年约产生7.6 ZB数据，到2025年将增至48.6 ZB，从而夯实了以数据为关键要素的数字经济之腾飞基础。数据交易驱动数据互联互通，深入释放数据价值，既是数字经济重要组成部分，又是数字经济发展重要引擎。

2020年政务云上用户对资源量的需求变得更大，对支撑的业务范围有所扩大，政务云已经成为数字x、数字城市建设的关键基础设施。该市场总规模已达到49.87亿元人民币。数据显示，浪潮云以14.3%的市场份额占比，蝉联2020中国政务云服务运营市场份额第一位。

IDC报告指出，随着XXX信息科技与创新理念发展的总体战略方向的提出，，政务云市场呈现出从资源集约走向融合创新、场景化运营需求强烈、多云管理能力要求强烈的重要变化。在新形势下，政务云将面临如何进一步深度挖掘数据价值、如何精细化管理上云业务、如何提升使用质量三大痛点。

我国早在2017年12月8日提出，“要制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度”。今年8月8日，国务院《关于促进平台经济规范健康发展的指导意见》进一步明确，“探索建立数据资源确权、流通、交易、应用开发规则和流程”。在标准领域，大数据交易XXX标准”。

XXX市场监督管理总局、中国XXX标准化管理委员会（简称“XXX标准委”）发布三个大数据交易服务方面的标准。

其中，《信息技术 数据交易服务平台 交易数据描述》标准号：GB/T 36343-2018，是我国第一项XXX大数据交易标准，发布于2018年6月7日，于2019年1月1日正式实施，规定了数据交易服务平台中数据描述的相关信息及这些信息的描述方法，包括必选信息和可选信息两部分。

《信息技术数据交易服务平台通用功能要求》标准号：GB/T 37728-2019，是我国第二项XXX大数据交易标准，发布于2019年8月30日，将于2020年3月1日正式实施，规定了数据交易服务平台的功能框架及应具备的基本功能和扩展功能。

《信息安全技术数据交易服务安全要求》标准号：GB/T 37932-2019，由全国信安标委提出并归口，是并列第二的XXX大数据交易标准，也是第一项XXX大数据交易安全标准，发布于2019年8月30日，将于2020年3月1日正式实施，规定了通过数据交易服务机构进行数据交易服务的安全要求。

2018年以来，我国大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。根据数据显示，截至2021年8月31日，全国共有大数据企业6万余家，而从我国大数据行业企业发展阶段来看，根据中国大数据网发布的《中国大数据产业白皮书（2021年）》显示，其中处于高质量发展阶段的企业数量达12432家，占比超过了20％。从区域分布来看，2021年，在16565家处于健康发展阶段及以上阶段的优质大数据企业中，山东省优质企业数量有705家，位列全国第七位，占比约4％，区域行业发展处于快速成长阶段。

山东省70％的优质大数据企业都集中在济南市和青岛市

从山东省大数据企业区域分布来看，2021年山东省大数据企业共705家，主要分布在济南市和青岛市，济南市和青岛市共拥有优质企业499家，占近山东省优质企业的70％左右，是山东省大数据产业发展x领先的两座城市。

从行业分布来看，2021年山东省705家处于健康发展阶段及以上阶段的优质大数据企业中，所处行业分布排名第一的领域为信息传输、软件和信息技术服务业，企业数量达431家，占比达61％。

总的来说，我国大数据行业呈快速发展态势，其中山东省处于高质量发展阶段的企业数量相对较多，超过700家，占全国比重约4％。而山东省优质企业数量略高于全国平均水平，大部分优质企业主要集中在信息传输、软件和信息技术服务业，地区则主要集中在济南市和青岛市。

2.2 项目提出背景

大数据成为提升x治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动x数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将大提升x整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动x管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和XXX事业发展相适应的法治x、创新x、廉洁x和服务型x，逐步实现x治理能力现代化。

2.2.1 全国大数据交易情况

在2015年7月和9月，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》和《促进大数据发展行动纲要》。

2020年4月，《中共XXX 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，提出加快培育数据要素市场。各地纷纷出台与数据有关的条例和办法。近期，多地迎来大数据交易市场建设热潮。

2021年年底，上海数据交易所在浦东新区揭牌成立，首批签约“数商”为100家，登记挂牌的数据产品为20个。

2021年3月成立的北京国际大数据交易所，被业界称为开启全国数据交易所2.0时代的标志性机构。这家机构采用“数据可用不可见，用途可控可计量”新型交易范式，目前已入驻100多家单位。

2021年12月17日，西部数据交易中心在重庆江北区正式成立，并达成首笔交易。西部数据交易中心相关负责人透露，近期还有近30款各类成熟数据产品将陆续在数据交易平台上架，为西部地区数据合规流通提供市场化实践经验。

报道称，2021年数据中心报建项目规模下降，在XXX明确碳中和目标的背景下，各地出台的数据中心政策对能耗指标要求不断提高，一线城市数据中心稀缺性将更严峻，同时节能要求趋严带动数据中心进入门槛提高，数据中心价格有望触底回升。

大数据交易变现能力有所提升。在XXX政策的推动鼓励下,数据交易从概念逐步落地,部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面进行了有益的探索。随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大,我国数据变现能力显著提高。2019-2021年我国数据交易市场规模呈现快速增长趋势，2021年数据交易市场规模达463.0亿元。

2021年我国数据交易供给主要集中在华东地区与华南地区，占比分别为26.50%、24.30%。华北地区和华中地区占比分别为18.90%、16.10%。根据XXX枢纽节点建设要求，粤港澳大湾区XXX枢纽节点将建立包含韶关数据中心集群、城市数据中心和边缘计算、西部地区XXX枢纽节点等省外数据中心在内的三个层次的数据中心空间布局结构。其中，韶关数据中心集群提升网络别至XXX骨干网络枢纽节点，引导全省大型、超大型(3000架以上)数据中心集聚，省内其他地区原则上不再新建大型、超大型数据中心。

近日，XXX发改委、XXX网信办、工业和信息化部、XXX能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设XXX算力枢纽节点，并规划了10个XXX数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。通过算力设施由东向西布局，将带动相关产业有效转移，促进东西部数据流通、价值传递，延展东部发展空间，推进西部大开发形成新格局。支持西部算力枢纽围绕数据中心就地发展数据加工、数据清洗、数据内容服务等偏劳动密集型产业。

2.2.2 山东省大数据交易情况

2021年山东省印发《山东省“十四五”大数据产业发展规划》，力争“十四五”期间，大数据产业成为山东数字经济的重要支柱产业，大数据产业产值达到3000亿元，从事数据相关产品和服务的大数据企业超过3000家，成为全国大数据产业发展样板区。

截至2021年11月，全省监测范围内大数据企业963家，实现大数据业务收入1104.3亿元，同比增长18.5%，预计全年可突破1300亿元。山东实体经济发展优势明显，但传统产业占比较高、大而不强等问题比较突出，集中优势资源推进大数据产业发展，赋能工业、农业和服务业向数字化、网络化、智能化方向转型，产业结构优化升和生产力整体跃升就有望进一步提速。对此，《规划》立足山东“一群两心三圈”区域发展新格局，提出充分发挥济南、青岛两市示范带动作用，引导各市特色化、差异化发展，推动数据赋能“十强”产业高质量发展。

济南、青岛加快打造辐射周边、引领全省、支撑强劲的两大核心集聚区。其中，济南重点围绕制造业、新能源等行业领域建设大数据产业集群；青岛在市内三区、西海岸新区建设大数据产业集聚区，重点打造海洋、制造等行业领域大数据产业新高地。

2.2.3  明水市落户x数据标注基地

2021年6月4日下午，x智能云（山东）人工智能基础数据产业基地项目签约仪式在济南龙奥大厦举行。x数据标注基地正式签约落地明水XXX经济技术开发区。x山东数据标注基地正式落地明水XXX经济技术开发区。这是继x在山西布局首家数据标注基地后，在山东省内布局的第一个，也是x未来在济南市布局的先进数据标注基地。

数据标注，从专业角度来讲，是数据标注师通过标注工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为。简单讲，即给机器学习的图片进行特征的标注，以教会机器认知事物。x山东数据标注基地项目，就是以数据标注为基础，建设人工智能数据标注展示中心、生产中心、培训中心、交易中心，以加强人工智能在实际中的应用。

x山东数据标注基地项目的签约落地，将大促进全区传统制造产业与人工智能的深度融合，推动创新产业生态链的形成。x将发挥自身技术与生态资源优势，引入自身AI数据业务资源，吸引x生态合作伙伴入驻，培育孵化一批AI数据服务企业，建设一批具有本地特色的AI数据集，构建起AI产业创新发展与实体经济智能化转型的数据底座，推进开发区、推进章丘乃至济南大数据产业发展。

未来，x山东数据标注基地项目也将不断拓展产业领域，积探索城市运营服务、智慧城市建设等，实现人工智能产业深化赋能应用先导，推动章丘乃至济南在人工智能领域跑出高质量创新发展的“加速度”，提高经济质量效益和核心竞争力。

2.2 建设原则

根据系统的建设目标，在信息化建设过程中，应遵循以下原则：

• 需求导向原则

系统设计与建设应避免纯技术驱动，紧扣业务需求，通过建设、完善应用系统，满足业务需求，有效提升管理水平。

• 信息安全原则

系统建设应以信息安全为基础，采取完善的安全措施，严格遵守业务流程和各项安全规定，确保应用系统安全、有效运行。

• 标准化原则

项目的设计和建设应遵循相应的国际、国内、地方或行业标准，确保系统建设的有效性。

• 实用性原则

在保持系统总体设计具有前瞻性和先进性的同时，确保系统建设切合实际、符合现状，能够切实解决业务工作中存在的问题，为有关工作人员的业务开展提供强有力的信息化支撑手段。

• 开放与可扩展性原则

x管理职能和服务方式正处在不断变化的过程中，有关的技术体系和标准也在不断地完善和发展，为确保系统的可持续发展及良好的生命力，系统的设计和建设应充分考虑到x职能和服务方式转变、技术体系和标准发展的可能性，进行开放、灵活的设计，便于工程的后续扩展。

2.3 软件设计原则

(1) 可靠性

软件系统的规模越做越大越加复杂，其可靠性越来越难保证。应用本身对系统运行的可靠性要求越来越高，软件系统的可靠性也直接关系到设计自身的声誉和生存发展竞争能力。软件可靠性意味着该软件在测试运行过程中避免可能发生故障的能力，且一旦发生故障后，具有解脱和排除故障的能力。软件可靠性和硬件可靠性本质区别在于：后者为物理机理的衰变和老化所致，而前者是由于设计和实现的错误所致。故软件的可靠性必须在设计阶段就确定，在生产和测试阶段再考虑就困难了。

(2) 健壮性

健壮性又称鲁棒性，是指软件对于规范要求以外的输入能够判断出这个输入不符合规范要求，并能有合理的处理方式。软件健壮性是一个比较模糊的概念，但是却是非常重要的软件外部量度标准。软件设计的健壮与否直接反应了分析设计和编码人员的水平。

(3)  可修改性

要求以科学的方法设计软件，使之有良好的结构和完备的文档，系统性能易于调整。

(4) 容易理解

软件的可理解性是其可靠性和可修改性的前提。它并不仅仅是文档清晰可读的问题，更要求软件本身具有简单明了的结构。这在很大程度上取决于设计者的洞察力和创造性，以及对设计对象掌握得透彻程度，当然它还依赖于设计工具和方法的适当运用。

(5)可测试性

可测试性就是设计一个适当的数据集合，用来测试所建立的系统，并保证系统得到全面的检验。

(6)效率性

软件的效率性一般用程序的执行时间和所占用的内存容量来度量。在达到原理要求功能指标的前提下，程序运行所需时间愈短和占用存储容量愈小，则效率愈高。

(7)先进性

满足客户需求，系统性能可靠，易于维护。

(8)可扩展性

软件设计要留有升接口和升空间。

(9)安全性

安全性要求系统能够保持用户信息、操作等多方面的安全要求，同时系统本身也要能够及时修复、处理各种安全漏洞，以提升安全性能。

第三章 项目建设的必要性

3.1建设的必要性与可行性

3.1.1 大数据产业将带来可观的经济价值

从2015年至2020年，全球数据规模将增长十倍，几乎每两年翻一番。到2020年，中国数据规模占全球比例将达到18%，届时将超过美国，位居世界第一。面对如此巨大的大数据规模，将数据转化为经济价值势在必行。 麦肯锡曾经测算了大数据对美国健康医疗、欧洲x公共管理、个人位置数据、美国的零售业及制造业等五个领域带来的经济价值。在美国的医疗领域每年能够产生3000亿美元的潜在价值，是每年西班牙医疗开销的2倍；在欧洲的公共管理部门，每年能够产生2500亿欧元的潜在价值，超过希腊GDP规模；美国个人位置大数据服务，能够产生8500亿美元的市场规模；零售业大数据能够帮助增加60%的利润；在制造业部门，大数据的广泛渗透应用能够降低50%的颤音研发、制造、装配成本。尽管大数据对中国带来的潜在价值还未有机构估算，但对照全球大数据发展规模以及潜在价值规模，不难想象，通过大数据资产交易助推大数据产业发展，将为山东省乃至整个中国带来不可估量的经济效益。

3.1.2助力山东省经济发展和经济转型升

山东省是中国x大的资源型城市聚集省份，资源型城市在山东省经济总量中占有很大比重，2015年，全球经济总需求收缩，山东省经济发展遇到多年未有的下行挑战，油、煤、粮、木四大传统产业领域集中出现负向拉动。目前，在新常态背景下，为找到结构调整、动能转换那把“金钥匙”，从东部沿海到西部内陆，众多省份都不约而同瞄准大数据这一信息技术前沿领域，将其视为弯道超车、加速发展的新蓝海。以贵阳市为例，贵阳市自2013年就开始发展大数据产业，目前已成立了中国首个大数据战略重点实验室、中国首个全域公共免费WIFI城市、中国首个块上集聚的大数据公共平台、中国首个x数据开放示范城市和中国首个大数据交易所等。贵阳借力大数据后发赶超，2014年及2015年贵州省GDP增速分别为10.80、10.70%。可以预言的是：以大数据、云计算、物联网为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产型服务业融合创新，打造新的经济增长点，必将为大众创业、万众创新提供开放的环境，提供产业智能升的有力支撑。通过大数据资产交易中心，可以把沉睡的数据转换化为真正意义的资产，并让大数据资产在全国乃至全球范围流通，产生价值，交易中心将作为数据价值的权威鉴证者，让数据变成x决策、企业经营的第一决策要素。促成数据资产的供需对接，推动山东省大数据产业化发展，以大数据发展反哺实业，促进山东省经济发展及传统产业转型升。

3.1.3 数据资产交易新模式打破交易市场瓶颈

目前虽然其他省市陆续成立大数据交易市场，但有很多制约大数据交易发展的因素没有得到解决，山东大数据资产交易中心通过数据资产评估，数据产权登记、大数据征信等大数据技术手段，将数据转化为可交易商品（数据资产），解决数据安全、数据资产定价难、数据资产权属等制约大数据交易发展的客观因素，打破行业信息壁垒，优化提高生产效率，保证数据资源安全流通，数据交易高效进行。同时，交易中心交易方式有别于其他类型的大数据交易市场，完全符合XXX大数据交易发展政策。

3.1.4 大数据将推动山东省创新金融服务实体经济

企业通过交易中心客观信用评价体系（数据资产化应用成果），以数据转化信用来评价企业价值，引导银行等金融机构真正服务实体经济，推动金融的创新以及经济的快速转型，解决山东及山东中小企业融资难问题，加强山东省企业的市场竞争能力，促进新常态下的经济良性增长。目前该体系在全国已被多家商业银行认可并开展总对总合作，已在北京、上海、浙江、江苏、贵州等地为当地中小微企业获得无抵押无担保纯信用贷款超过60亿元，x大单笔6800万元，x小单笔98万元，服务中小微企业1000余家，迄今无一笔不良。同时为民生、广发、国开等商业银行提供贷后量化风险监管服务超过800亿元。

3.1.5 推动大数据产业发展培育山东省经济新增长点

大数据是生产力。大数据资产交易中心的建立，将盘活山东省产业数据，吸引全国大数据行业机构在山东落户，形成大数据产业聚集圈。届时不但能将闲置的老产业园升成为新兴大数据产业园区，而且能提升当地就业率，留住高端人才。数据好比石油，不经过提炼加工就无法使用，而数据加工环节就将形成类似“富士康”的数据加工产业，为大量的数据交易提供支撑。可以解决多层次人才的就业问题，数据粗加工以手动加工处理为主，可以解决一部分普通百姓就业，数据精加工则以基础研究和核心技术为支撑，提供高端人才就业机会。与此同时，能够吸引数据创客参与数据价值再造与提升，促进山东创业与创新环境，激发大数据产业活力，带动资本市场入驻，形成大数据产业链。随着数据的挖掘和分类，数据存储需求也将扩大，加之山东传统产业经过三十多年发展沉淀的数据，将形成中国x大的农业和工业数据备份中心，围绕这些产业数据中心，将形为价值密度x高、数据存储量x大的专业园区，参考其他省市规划，未来五年可形成百万台服务器规模，千亿的产值规模。可以预测，大数据产业的发展未来将为山东拉动10%的GDP提升和20%的就业提升，为山东培育经济新增加点。

综合来看，建设山东省山东大数据资产交易中心，符合现在山东省经济发展及产业转型需要，目前山东大数据产业还处于起步阶段，尚未形成产业规模，而且落后于国内省份，需要快速发展建设。

3.2 项目可行性分析

3.2.1政策可行性

在XXX政策的推动鼓励下,数据交易从概念逐步落地,部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面进行了有益的探索。随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大,我国数据变现能力显著提高。2019-2021年我国数据交易市场规模呈现快速增长趋势，2021年数据交易市场规模达463.0亿元。2021年山东省印发《山东省“十四五”大数据产业发展规划》，力争“十四五”期间，大数据产业成为山东数字经济的重要支柱产业，大数据产业产值达到3000亿元，从事数据相关产品和服务的大数据企业超过3000家，成为全国大数据产业发展样板区。在XXX及项目当地政策的倾斜和x的大力扶持下，科技、资本、人才等资源将得到进一步整合，从而为该项目创造了良好的政策环境。因此，本项目属于XXX鼓励支持发展项目，符合XXX大力发展产业链的战略部署，项目建设具备政策可行性。

3.2.2市场可行性

项目承建单位拥有一支作业技术纯熟、诚实敬业、年富力强、精干高效的技术人员和研发队伍，从而为建设单位的稳健高效发展奠定了雄厚的基础。项目软件研发技术及质量均达到国内领先水平，软件平台适合中国的国情，适销对路。同时，项目建设单位还将着重对项目平台软件可靠性进行研发，结合当前大数据交易平台一体化市场需求，不断提高产品软件服务水平。因此，本项目建设在技术上可行。

目前，项目建设单位已做了大量前期准备工作，同时拥有国内一流的技术队伍，资金实力及人才优势较强。项目建设单位将根据项目发展需要，整合国内优势资源和研究力量，研发相关软件平台。本次项目建成后将紧跟国内国际先进技术发展脚步，不断缩短技术更新周期，对大数据资产交易各环节进行全程数字化管理和控制，确保本项目技术水平的先进地位。

3.2.3管理可行性

项目单位为实现跨越发展，坚持“服务领先，管理高效”的指导思想，不断加快大数据资产交易中心科技开发步伐，提升单位数字化管理水平。

本项目将根据项目建设的实际需要，专门组建机构及经营队伍，负责项目规划、立项、设计、组织和实施。在经营管理方面将制定行之有效的各种大数据资产交易中心管理制度和人才激励制度，确保本项目按照现代化方式运作。

3.2.5财务可行性

本项目属于公益项目，由x拨款建设，重点服务x大数据资产交易相关工作，建成后可以提升大数据资产交易效率40%以上，降低1/3原有交易成本，间接经济财务指标较好。综合而言，本项目对区域经济及下游行业发展都具有明显的积作用，社会效益明显，项目经济合理、财务可行。

3.3 分析结论

本项目属于XXX及地方鼓励项目，项目经济效益、社会效益及环境显著。从项目实施的必要性和建设可行性分析，项目的建设符合我国的相关产业发展政策，有当地x、各相关部门的支持，按XXX基本建设程序进行实施，项目符合当地数字化大数据资产交易管理布局建设要求，项目设计可靠合理，是一项具有良好的社会效益和经济效益的项目，可见，本项目的社会及经济评价可行。

鉴于以上必要性及可行性的预测分析得知，本项目的实施将面临较为广阔的市场发展空间，项目可以更好地服务社会和提升当地居民满意度，对项目建设地的社会稳定发展起到很大的促进作用。因此，本项目的建设具有很强的社会效益。

综合以上因素，本项目建设可行，且十分必要。

 

第四章 项目需求分析

4.1 业内数据交易平台建设情况

2022年的第一个月，北京国际大数据交易所宣布率先建立数字经济中介产业体系。2021年年初以来，北京、上海、重庆等多地先后建立或筹建由本地x牵头的大数据交易所。据中国信息通信研究院发布的《大数据白皮书》（2021年12月）统计，仅在2014-2017年间，国内就先后成立了23家由地方x发起、指导或批准成立的数据交易机构。另据不完全统计，目前全国共有超过30个大数据交易所或交易机构。

2015年，国内第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所（以下简称“贵数所”）挂牌运营。成立之初，贵数所执行总裁王叁寿就预计，未来3-5年贵数所的日交易额将会达到100亿元。但“理想很丰满，现实很骨感”，之后几年贵数所的交易额目标逐渐降低，从“日交易额100亿元”慢慢变成“全年力争突破亿元”。

到2018年，贵数所不再通过官网等渠道对外公布交易额、交易量等动态。之后，贵数所进行了股改，由贵阳当地国资部门接管和运营，目前仍在开展大数据交易业务。2015年之后，北京、上海、浙江、武汉、陕西、黑龙江等省份先后设立本地的大数据交易所。

不过，业内普遍反映许多大数据交易所的运行效果和市场口碑并不够好，交易规模仍然比较少。有业内人士直言：“多数大数据交易所更像是一个集市，供需双方一般直接交易即可，不会首选交易所。” 而另一种“点对点”直接交易的方式，也同样面临着数据难以确权、用户隐私保护等现实问题。要实现大数据“交易自由”，或许还需进一步完善市场规则。

2020年，国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》）。这份文件将数据与土地、劳动力、技术和资本等生产要素相提并论，并提出“加快培育数据要素市场”。

2021年3月，北京国际大数据交易所成立；11月，中新天津生态城获批设立北方大数据交易中心；同月，上海数据交易所正式揭牌；12月，西部数据交易中心在重庆江北区成立。有消息称，深圳也在积推动设立数据交易场所。

另外，广东、贵州、湖南、安徽等省份也在推动建立更完善的本地大数据交易场所。例如，贵州省数据流通交易平台在2021年10月上线，与贵交所不同，该平台由贵州省x指导，x公信力和政务数据资源供给将进一步提高。

1、交易平台的类型

现有数据交易平台的类型主要包含综合数据服务平台和第三方数据交易平台两类。从国内外数据交易中心现状来看，国内数据交易平台大多提供综合数据服务，能够在一定程度上满足用户的个性化需求，同时也对数据处理、交易过程的监管提出了更高的要求。国外的大部分数据交易平台仅仅提供一个数据供应方和数据需求方之间交易的通道，该类型平台的数据都是由数据供应方提供，所以对数据供应方及其提供数据的审核是保证交易过程安全的基础。作为第三方交易平台，虽然不涉及数据的处理、加工存储等，但平台对交易数据的质量和交易过程安全也有监管的责任和义务。

2、交易平台的数据来源

数据的来源包括x公开数据、企业内部数据、数据供应方提供数据、网页爬虫数据合作伙伴数据五种。

国内的交易平台数据来源较为广泛，北京国际大数据交易所、贵阳大数据交易所、陕西西咸新区大数据交易所等综合数据服务平台，其数据来源主要包括x公开数据、企业内部数据、数据供应方提供的数据、网页爬虫数据以及合作伙伴数据等多种渠道。华中大数据交易所、上海大数据交易中心等第三方数据交易平台则主要是通过数据供应方提供数据。多种数据来源渠道可以使得交易平台数据更加丰富，同时也增加了数据监管的难度。因此在数据来源广泛的情况下，更要加强对交易平台的安全监管。

而国外的大数据交易平台，Factual的数据来源主要有数据供应方提供数据、x公开数据、网页爬虫数据等，其他第三方数据交易平台则是由数据供应方提供数据。数据来源渠道集中，有利于交易平台对数据来源渠道的监管，从源头控制数据的质量。第三方数据交易平台数据质量直接由数据供应方负责，数据供应方的质量对平台发展有着重要影响。

4.2业内大数据交易业务难点

1、各地大数据交易平台的成交量普遍低于预期，数据交易方多为国企、科研院所和高校等机构，许多真正感兴趣、有数据需求的企业出于合规风险等原因，未真正参与；部分企业只是通过交易所接触交易方，但实际交易绕开了交易所。

2、从目前数据交易平台建设来看，各地数据交易平台在建设过程中存在着定位不清、定位重复、各自为战，难以形成综合优势的问题。以华中大数据交易所、长江大数据交易所、东湖大数据交易所三个交易平台为例，三者均处于湖北省境内，但在发展定位上、功能定位上界线不清，形成了多个分割的交易市场，导致数据交易市场之间缺乏流动性，呈现交易规模小、交易价格无序、交易频次低等特点，难以真正实现平台化、规模化、产业化发展，无法有效发挥数据交易平台的功能优势。

3、从交易内容来看，我国大数据交易以“粗放式”为主，即以单纯的数据原材料买卖为主，数据算法、数据模型等交易尚未起步，数据价值得不到有效体现；从交易价格来看，目前交易过程中缺乏对数据定价的统一标准，难以准确衡量数据应有价值；从数据质量来看，部分交易数据存在格式不规范、内容不完整等问题，影响数据交易。

4、各地数据交易所的规则和标准各不相同，各个交易中心都在做自己的规则难以互联互通项目统一。高效的数据交易需要遵循普遍一致的规则，需要对基本要素、数据类型、交易条件、交易所审核等作出较为一致的规定。目前绝大多数数据交易所还未建立数据资产评估体系，还不能推动将数据资产纳入会计准则，将数据要素纳入统计核算体系。

4.3 解决思路

本项目建设内容主要包括“1个平台和6大配套服务中心”，即大数据资产交易平台、数据资产加工中心、数据资产评估中心、数据资产登记中心、数据交易商征信中心、数据信用金融中心、数据应用实验中心（创客空间）。

该项目以数据资产挂牌电子交易为主要形式，基于“大数据+产业+金融”搭建交易平台；基于大数据资产交易中心，为交易双方提供集中且安全的交易环境，并以公平、公正、公开、合法的交易规则规范交易行为；利用大数据产业化运作优势，为交易主体提供包括数据加工、数据资产评估、数据资产登记等多种增值服务，辅助交易的顺利开展；采用大数据征信技术将贯穿交易全过程，解决交易主体的信用问题，保障数据认定的公信力；通过数据资源流通速度、深度、广度不断升，推动大数据应用创新。

同时采用XXX数据交易所的规则和标准，统一进行数据鉴权和交易，项目依托山东省市区位优势和传统产业优势，推进农业、石油化工、煤炭煤化工等传统资源产业与大数据的创新融合，加快农业现代化步伐、提升工业转型升。

4.4 项目需求分析

4.4.1 企业发展需求分析

2021 年，根据中国大数据网发布的《中国大数据产业白皮书 ( 2021 年 ) 》显示，其中处于高质量发展阶段的企业数量达 12432 家，占比超过了 20%。在 16565 家处于健康发展阶段及以上阶段的优质大数据企业中，山东省优质企业数量有 705 家，位列全国第七位，占比约 4%，区域行业发展处于快速成长阶段。

从山东省大数据企业区域分布来看，2021 年山东省大数据企业共 705 家，主要分布在济南市和青岛市，济南市和青岛市共拥有优质企业 499 家，占近山东省优质企业的 70% 左右，是山东省大数据产业发展x领先的两座城市。

从行业分布来看，2021 年山东省 705 家处于健康发展阶段及以上阶段的优质大数据企业中，所处行业分布排名第一的领域为信息传输、软件和信息技术服务业，企业数量达 431 家，占比达 61%。从企业发展质量来看，山东省处在高质量发展阶段的企业数量达 551 家，占比约 78%，高于全国平均水平基本持平 ( 75% ) 。

总的来说，我国大数据行业呈快速发展态势，其中山东省处于高质量发展阶段的企业数量相对较多，超过 700 家，占全国比重约 4%。而山东省优质企业数量略高于全国平均水平，大部分优质企业主要集中在信息传输、软件和信息技术服务业，地区则主要集中在济南市和青岛市。

4.4.2 山东省大数据发展需求

山东省大数据局于2018年10月31日正式挂牌成立，局“三定方案”于12月20日正式印发。主要职责是：牵头实施大数据战略，推进数字山东建设，建设数字x、发展数字经济、构建数字社会，承担省电子政务和大数据发展专项小组日常工作等。全省16市共有10个市成立独立大数据局，枣庄、东营、济宁、泰安、威海、菏泽等6市在市x办公室加挂大数据局牌子，具体承担各市大数据及相关工作。

2019年3月1日，省x第33次常务会议决定：按照“全省一盘棋”原则，构建职责明确、统筹推进的数字x建设工作格局。在省委网络安全和信息化委员会框架下，将省电子政务和大数据发展专项小组更名为数字山东建设专项小组，统筹推进建设数字x、发展数字经济、构建数字社会三项任务落实。各市、各部门要落实“一把手”责任制，建立完善数字x建设领导机制，制定工作推进方案，细化目标与任务，确保各项工作落实到位。省直部门要明确专门处室，负责本部门、本行业信息化规划、协调和实施，同步推进业务发展与数字转型。调整整合省直部门现有信息化工作机构，强化统一技术支撑。

4.4.3 山东省深化大数据分析应用需要

2021年12月国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》提出，到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10％，数据要素市场体系初步建立，产业数字化转型迈上新台阶，数字产业化水平显著提升，数字化公共服务更加普惠均等，数字经济治理体系更加完善。2022年4月，中共XXX国务院印发的《关于加快建设全国统一大市场的意见》，明确提出加快培育数据要素市场。数据要素市场包括数据要素分享、数据要素开放和数据交易。数据只有在使用、加工和流通的过程中才会产生价值。隐私计算等技术发展成熟，为应对数据跨境流动和自由交易中面临的安全、隐私和定价等问题提供了有力支撑，数据流通交易相关服务迎来发展机遇。

山东省在经济社会各领域开展大数据应用试点，对各领域数据进行多维度、多层次的大数据分析，大数据应用价值逐步显现。开通企业融资在线服务系统，实现银企双向选择，大幅降低企业融资成本和融资时间。

第五章 总体建设方案

5.1平台建设目标

认真落实XXX市场大数据交易和山东省大数据局数据监管数字化建设方针，采取顶层策划、大胆创新的方式，构建具有山东特色和亮点，集数据资产加工、评估、登记和监管为一体的大数据资产交易平台。

本项目建设内容主要包括“1个平台和6大配套服务中心”，即大数据资产交易平台、数据资产加工中心、数据资产评估中心、数据资产登记中心、数据交易商征信中心、数据信用金融中心、数据应用实验中心（创客空间）。

5.2建设投资

本项目整体预算为5000万元（详见投资预算）。

5.3 系统架构

该项目以数据资产挂牌电子交易为主要形式，基于“大数据+产业+金融”搭建交易平台；基于大数据资产交易中心，为交易双方提供集中且安全的交易环境，并以公平、公正、公开、合法的交易规则规范交易行为；利用大数据产业化运作优势，为交易主体提供包括数据加工、数据资产评估、数据资产登记等多种增值服务，辅助交易的顺利开展；采用大数据征信技术将贯穿交易全过程，解决交易主体的信用问题，保障数据认定的公信力；通过数据资源流通速度、深度、广度不断升，推动大数据应用创新。

 

交易中心整体架构图

 

1.交易平台

大数据资产交易平台提供数据购买方、数据提供方、数据代理人等提交的大数据交易申请，进行初步审核和数据评审后，平台提交信息披露在批准交易后上线进行交易，并进行跟踪管理和结算协调等服务。

2.信息披露平台

平台针对交易主题信息进行披露，包括特定数据专项披露，交易环节持续信息披露和其他公开信息披露。

3. 资金委托平台

大数据资产交易中心根据资金托管协议，在监管部门认可的银行机构为大数据买卖上方开设独立的分户监管账户，并协调资金清算，明确资金托管当事人之间的权利和义务。

4. 4. 全流程监管

大数据资产交易平台提供数据采集、数据脱敏脱密、数据产权的登记、大数据资产评估、大数据资产教育全流程监管，并对定价环节进行监督，对交易环节和交割环节提供监督监管，对数据源重点审查。

5. 基础保障

包括x云服务器，开发语言、开发工具等基础设施和基础软件。

6.技术标准与管理机制

技术标准是标准化管理体系的核心，是实现大数据资产交易质量的重要前提，其它标准都要围绕技术标准进行，并为技术标准服务。提供运维的标准，保障大数据资产交易管理系统运行过程安全、可靠和可控。

5.4  系统设计原则

系统按照先进、可靠、长远发展的要求进行设计。充分体现系统集成的思想，将信息采集、互联互通、信息共享结合起来，从项目管理的实际需求出发，确定系统建设方案，稳步推进，分期实施，统一标准规范，保障信息安全，确保长远的总体规划。系统应具备相应的网络设备容量及处理能力，软硬件预留接口，使系统具有充分的可扩展性。

5.4.1 可靠性原则

本系统是一个长期运行的系统，保证系统稳定可靠的运行是首先要考虑的。选用可靠性高、稳定性好的软、硬件产品，实行严格的项目管理和质量管理，保证系统可以支持7*24 小时工作模式。设计时要充分考虑后备以及灾难恢复系统，使系统在部分故障时仍然能够提供对用户的服务，并且能够很快的排除故障恢复正常运行。

为保证将来的业务应用，要对其数据流量、数据格式、对基础系统体系（如存储等）的要求、可扩展性、技术的开放性等各个方面进行详细的分析和设计。在涉及到对硬件和外设的备份、冗余等可靠性技术的基础上，采用相关的软件技术提供较强的管理机制、控制手段和事故监控及网络安全保密等技术措施提高系统的稳定性和可靠性。

5.4.2 扩展性原则

计算机技术、网络技术、通信技术正处于一个不断飞速发展的时期，而且随着国民经济、社会信息化建设的不断推进，业务的需求会不断的飞速上升，可以预料业务的需求也是不断增长变化的。因此整个系统的建设要遵循可扩展性的原则：系统适应灵活多变的业务逻辑，充分发挥数据与应用逻辑相分离的思想，适应用户不断变化的业务和功能上的拓展。系统具有安全方便的移植能力，为用户系统的升提供保证。

另外，业务的发展是有一个过程的，相应的负荷也是一个由小到大的过程。按x经济的原则，将系统规划成一个扩展性很强、且在扩容升时浪费x少的系统。遵循开放性原则，能够支持多种硬件设备和网络系统，软件支持二次开发。数据库系统和信息通讯枢纽采用标准数据接口，具有与其他信息系统进行数据交换和数据共享的能力等等。

5.4.3 安全性原则

业务系统的特点决定了安全性将是软件系统设计中首要考虑的因素。除了在硬件/网络、操作系统、数据库一提供可靠的安全保密措施以外，上层应用系统的设计也必须进一步强化确保用户数据在存储、传输、查询等过程中的安全，杜绝非法用户未经授权对数据进行修改和操作以及非授权访问数据。

数据的安全性在任何系统予以高度重视，网络系统采取防范措施防止黑客的入侵。对于内部的管理人员安排足够的权限控制，避免他们操作到不属于权限范围内的数据资料。

54.4 标准性和先进性原则

从计算机技术和网络技术以及通信技术的发展来看，标准化无疑是技术突飞猛进的一个重要因素，只有采用标准化的技术和标准化的协议才能和国际接轨，才能和全球信息高速公路接轨，交换数据和信息资源，才能保证系统的开放性。

系统平台的选型、系统的接口必须采用相关的国际标准、XXX标准。没有国际、XXX标准的地方根据应用的要求需要制定自己的标准，以保证将来系统的扩展性。

系统需采用成熟的高新科技，以目前较为先进的方法实现需要的功能，既反应当今科技的先进水平，又具有发展潜力，保证系统在相当长的时间内不被淘汰。

5.4.5 开放性原则

系统的层次结构清晰、明确，每一层之间采用标准的协议接口，协议之间保证与国际、XXX标准相一致。

5.4.6 实用性原则

在保证系统所采用技术先进性的同时，也应当充分考虑先进性与实用性的统一，对于任何一种技术的选择，都要充分考虑到技术的性能价格比。既要保证当前系统的高可靠性，又能适应未来技术的发展，满足多业务发展的要求。要本着“有用、适用和好用”的原则，不片面追求硬软件设施的先进性，强调整个系统具有x佳的性能价格比。系统建设方案采用的技术在考虑先进性的同时，也要坚持实用的原则，在满足性能价格比的前提下，坚持选用符合标准的、先进成熟的产品和开发平台。

5.5 各功能中心建设内容 

5.5.1 大数据资产交易平台

山东大数据资产交易中心的交易平台设计为“数据资产”交易，即源数据通过归类、剔除、清洗，分析、检验等大数据技术处理，变成可交易资产，经过数据资产登记、数据资产进行评估定价后在交易平台上进行交易。通过挂牌电子交易完成数据资产的买卖。

5.5.2数据资产加工中心

该中心通过对源数据可交易性进行分析，将产生定位信息的数据（例如通话记录）和非定位数据（例如统计数据）分类，交易平台对产生定位信息的源数据进行采集、分类、清洗、脱敏脱密等可交易化加工处理，经过审查和多次论证安全性之后方能进行交易；同时，通过对数据购买方的需求分析，对多个数据提供方的源数据进行数据叠加、数据建模、分析计算、数据可视等资产化加工处理，形成数据资产在交易平台上挂牌出售。

5.5.3 数据资产评估中心

该中心与国内知名的数据资产评估机构合作，为交易平台数据提供方提供数据资产评估服务，解决数据交易等业务中关于数据资产评估的相关问题，在数据资产变现的业务中承担关键角色。数据评估机构给出的数据定价将更具公允性和公信力，为挂牌数据的实际交易价格提供重要参考。由数据评估机构评估后的数据在交易所挂牌时将获得更高的交易信用等。

5.5.4数据资产登记中心

该中心设立数据资产电子登记系统，实行数据资产的无纸化登记管理，为数据卖方或卖方代理人持有数据的事实依据进行资产盘点、整合及确权登记，数据资产经过登记后方能挂牌交易。同时，通过实践不断完善登记制度，并配合XXX有关部门，为数据产权立法提供参考依据。

5.5.5 数据交易商征信中心

该中心按照相关交易规则，对数据提供方、数据购买方、交易代理、交易标的以及交易行为进行事前审查、事中监管、事后跟踪管理，在平台数据交易环节中起到重要安全监管作用。数据交易监管机构通过大数据技术对数据提供方、数据购买方、交易代理进行征信，了解交易参与方的信用信息；根据实时数据分析交易参与方经营状况，实时风险控制。同时，根据实践操作情况以及市场需求，一方面按照交易规则规范交易参与方交易行为，另一方面配合制度不断完善。

5.5.6 数据信用金融中心

该中心通过大数据评价技术对企业资产进行挖掘和分析，得出企业真实的经营状况、健康状况、盈利能力及企业历史信用累积情况，真正展现出企业实际经营信息，并根据企业实时的经营数据，计算出企业的信用等和信用额度，为贷款银行或相关金融机构提供贷款依据，让中小微企业在无抵质押无担保的情况下，取得纯信用贷款。

5.5.7 数据应用实验中心（创客空间）

创客空间主要集成了xHadoop、Hive、Hbase、Sqoop、Pig、Oozie、Zookeeper等一整套分布式计算环境，同时借助于配套的数据上传平台、开放服务平台以及云计算平台，为创客者们提供一站式服务。当创客们产出了应用成果，中心协助引入相应的股权机构及债权机构，帮助将其应用成果推向市场。应用成果不但能形成新兴产业，也能反哺传统行业，助力传统行业转型。

 

第六章 项目选址

本项目依托x云平台和x云服务器，因此不存在项目机房和选址。

第七章 本项目建设方案

7.1组织机构 

项目领导组织为大数据资产交易中心。项目采用董事长领导下的总裁负责制，该项目在中心总经理领导下进行，技术支撑单位全程参与。组织架构如下：

7.2 劳动定员 

1） 工作制度

遵循以岗定员的原则，在实际运转中根据《劳动法》和有关规定考虑定岗人员共50人。研发期300人。

根据本项目业务特点，年工作日拟定为360天，安保人员三班制，其他人员1-2班制，每周工作五天，每班工作8小时。

2） 劳动定员

本项目劳动定员见表7-1 劳动定员表

序号	部门	人数	备注
1	总裁、总监	3	总裁1 人、总监2 人
2	营销中心	10	主任1名，营销人员5人，客服4人
3	运营中心	13	主任1人，评估3人，资产4人，监管5人
4	运维中心	12	主任1人，综合3人，技术4人，生产4人
5	金融中心	6	主任1人，风控2人，征信2人，融资1人
6	财务中心	6	主任1人，财务2人，结算2人，稽核1人

7.2人力资源配置

7.2.1开发人员设置

表7.2-1  项目中标单位织机构人员配置表

序号	小组	职责说明
1	信息化工作推进组	具体执行落实工作领导组通过的信息化工作
2	信息化规划组	编制信息化实施方案
3	业务砖家小组	提出业务需求，梳理业务流程，定义业务目标和范围
4	标准化工作小组	制定信息化的标准规范
5	信息化砖家小组	业务需求的整体，配合推进项目
6	项目承建方	负责业务调研、系统研发、部署实施、测试、培训、售后

7.2.2劳动定员数量

本项目研发人员300人，280人为软件开发人员，20人为测试维护人员。

7.2.3职工工资福利

开发技术人员12万元/年，运维人员8万/年。

7.2.4员工来源

x现有团队人员，社会招聘大学毕业生，招聘有经验的软件开发人员.

7.2.5员工培训计划

1、人员培训方案

大数据资产交易平台项目的培训工作，对于系统顺利上线和后续运行维护工作意义重要。因此，本项目的培训工作应根据理论和实践相结合原则，加大对系统使用人员和系统管理员的培训力度，确保项目实施效果。由中标建设单位对相关项目参与人员进行全员培训。

2、培训目标

（1）保障系统的正常运行，提高系统运行效率通过系统培训，使一般使用人员能够熟练有效地使用应用系统，系统管理人员能够掌握应用系统的开发、维护等技能，能够根据系统运行情况进行管理，确保系统安全、高效运行。

（2）提炼关键专业技术，培养优秀专业技术队伍通过提供各种培训课程，提炼应用软件开发和维护的专业技术内容，培养一批优秀的专业技术队伍，为保证各应用系统正常运行奠定基础。通过运行中对系统功能的修改和完善，降低系统的运行维护成本，保证综合信息服务平台建设项目的正常运行。

3、培训工作的原则

统一组织受训人员，安排场地，由中标的软件开发商提供相应的培训教材和培训方案，并统一组织实施培训。

4、培训范围、培训对象及预期效果

（1）培训范围和对象。本系统相关使用人员。

（2）培训预期效果。技术人员（包括系统管理员、软件开发人员等）通过培训，掌握相关的基础知识和专业技术，了解应用系统的设计思路，以便在开发、测试和维护过程中发挥作用。系统使用人员通过培训，了解计算机基础知识、系统工作原理，熟练掌握应用系统操作方法。

5、培训内容

培训内容主要分为技术培训和应用培训。技术培训包括软件技术、网络技术、安全技术和服务器等方面的内容。应用培训是对直接使用人员及项目维护人员进行培训。包括如何按照标准、规范进行操作，系统的使用方法、要求等。

6、培训安排

根据使用情况安排人员、时间进行培训，直到用户人员完全独立操作目。

7.3 激励和约束机制

从长远的投诉举报中心制度的发展、完善考虑，建设单位以下四个方面来建立大数据资产交易平台经营者和高层管理人的激励和约束机制：

（1）逐步推行多元化结构的报酬制度，奖励制度，建立大数据资产交易平台经营者和高层管理人员的激励约束机制。

（2）建立完备的法人治理结构，充分发挥并协调大数据资产交易平台内部各个部门的功能与作用，形成合理的大数据资产交易平台内部平衡机制。

（3）充分发挥大数据资产交易平台外部的监督约束机制，通过法律、法规建立经营者业绩考核制度，决策失误追究制度以及任期审计制度，健全与加强对大数据资产交易平台经营者的外部监督机制。

（4）建立完善的选人用人机制，对经营者和高层管理人员逐步采取公平、公正、公开的市场化方式竞争上岗，优化经营人员结。

总之，只要逐步建立起一套比较合理的，激励约束机制，才能有效地激发管理人员的主观能动性和积性，并且大力促进经营者素质的提高，培育与建立一支能够适应市场竞争需要的经营管理队伍。

7.4人力资源管理

项目建成后将坚持以岗定员，减少一切不必要冗员存在，科学管理，尊重知识，尊重劳动法规，认真搞好岗前培训，并在实际工作中运用绩效管理法奖惩严明，提高人员的素质，培养一批有能力、有技术、有文化，求上进的技术及管理人员，带动建设单位全体职工共同前进，成为投诉举报中心发展的动力之一。

所有需要凭证上岗的人员，均按有关规定，参加有关主管部门组织的业务培训，持证上岗。

所有的设备操作工，上岗以前均邀请设备厂家的技术人员来厂里进行授课培训。经考核合格以后才可上岗。

7.5福利待遇

根据国务院“关于深化企业养老保险制度改革的通知”，建设单位将按照XXX有关规定，保障员工享有生活福利、劳动保护和待业保险待遇。按XXX有关规定定期向社保局缴纳各项统筹基金。

同时，依照《劳动法》的规定对安全生产、劳动保护采取统一管理，分负责，加强对职工劳动保护知识的教育，按期发放劳动保护用品，努力改善职工劳动条件。

 

 

第八章 项目实施规划

8.1建设工期的规划

该项目立项后，应立即着手项目的初步设计编制及施工前的准备工作。初设批复后，设计单位立即组织施工图设计，通过招标，选定施工队伍和设备采购厂家，在工程监理建设单位的监理下，保证工程进度，力求高速、优质地完成项目的建设，发挥其经济效益和社会效益。

系统实施是与管理执行相结合的过程，为保障系统应用成功，必须按照项目化管理的方式进行应用实施服务管理。实施按照“确定目标范围、编制详细需求、制定设计方案、系统实施、上线推广、持续运营”六大步骤开展工作，参见下图。每一个层次的每一个步骤都必须有详细的文档支持。

 

实施项目需要软件服务商拥有一支实力雄厚的信息化建设、实施服务、咨询、培训和开发的专业团队，在大型项目以及多个工程项目中进行过项目管理系统的建设和实施并取得成功。要求实施人员大都具有建设工程的行业背景和信息化实施经验，并掌握当今国际上x前沿的项目管理技术和IT手段，承诺应用实施服务工作在开工后的规定期限内保质保量完成。

该项目采购结束后，中标单位要根据项目需要，基于已定的项目范围基准，可再次进行需求调研、深化设计。

8.2 建设工期

本次项目建设期从2022年8月至2023年7月，工程建设工期为12个月。

8.3实施进度安排

各阶段实施进度安排如下：

项目实施进度表

年份 项目名称	建设期
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
需求调研
上会审议
项目立项
项目采购
项目开发及正式上线
项目正常运营												★

8.4 技术保障措施

8.4.1 技术服务保障方法

• “统筹规划、分步实施、统一标准、联合建设、互连互通、资源共享”的电于政务工程的设计宗旨，确保本项目的持续服务。
• 完整的服务和培训体系。
• 完整的故障维护体系。
• 标准的、开放的、组件式的软件设计，对工作流程变化图形化实现方式。
• 定期、不定期的软件升方式。

8.4.2 技术服务保障内容

• 多层次的培训服务，培训对象包括大数据资产交易中心以及其它各单位的系统管理员和业务操作员
• 因功能需求变更引起的软件变更的保障

软件开发采取组件式开发方式，部分软件的变化不会影响软件系统整体的正常运行。变动不大的软件部分可以直接进行修改，较大的软件变动，将由建设单位技术人员在充分沟通的基础上进行开发。开发后，用标准软件接口与原来系统进行融合。

由于大数据资产交易中心工作流程的变化引起的软件变动，采用工作流平台，完全实行图形化工作流设计，所以各使用单位在经过培训后完全可以独立完成。

根据客户需求和相关技术的发展，进行定期、不定期的应用软件升，并且将通过建设单位技术人员现场指导或者是在线的方式完成软件升工作。

8.4.3 技术响应方法

故障响应体系中提供的响应方法有：

• 电话支持
• 远程维护
• 现场维护
• 故障报告和预防
• 本地化服务

8.4.4 技术响应内容

将用户的故障分为四个别，有对应的响应方法和时间：

第一等：网络系统或主机系统严重故障，系统瘫痪，建设单位技术工程师立即响应，并派技术工程师现场解决问题。

第二等：系统严重故障，部分服务不正常，但系统仍可运行，建设单位技术工程师将在 1小时内响应，派遣工程师专人应答。直至故障解决。如果在一定时间内没有解决问题将直接派遣技术工程师到现场解决问题。

第三等：系统个别服务不正常，但不影响整个系统运行，本地建设单位将在2到4小时内响应，派遣工程师协助解决。

第四等：不影响系统正常运行的一般性故障，将通过远程网络、电话、邮件、在线服务等方式进行解决。

8.5 质量保障措施

产品质量是正在由流程生产的产品的质量。在软件开发中，产品是许多组件的聚合关系，其中包括：

• 已部署的可执行代码（应用程序、系统等），这可能是x显而易见的组件，因为项目通常是由于该组件才存在的。也就是说，它是为客户（x终用户、股东、涉众等）提供价值的首要产品。
• 已部署的不可执行组件，包括用户手册和教程资料等组件。
• 未部署的可执行组件，如组件的实施集，包括已创建用于支持实施的测试脚本和开发工具。
• 未部署的不可执行组件，如实施计划、测试计划和各种模型。

由于很多组件都建立在其他组件的基础上，所以在某种程度上，所有组件的质量都是相关的。因此，对每个组件的质量都应该评测和评估。

可执行组件的产品质量（部署的和未部署的）：

可执行组件是通过其需求来描述的，并表述为用例或补充需求（如销售、性能等）。要评测并达到质量要求，必须了解这些需求并以清楚、简明和可核实（可测试）的方式陈述这些需求。对于软件来说，测试角色不会将所有需求当作测试对象（如市场渗透或销售收益）。对于那些将成为测试对象的需求来说，测试设计员必须能够指定一种方法来核实是否满足需求（正如已指定的）、没有偏离既定意图并且没有缺陷。

产品质量是通过评测以下质量维度和评测产品是否满足这些维度的要求来决定的：

• 可靠性：已部署的代码在执行过程中的防故障（崩溃、挂起、内存丢失等）能力。
• 功能：已部署的代码按既定意图执行所需的用例。
• 性能：在实际的操作特征（如负载、强度和长时间运行）条件下，已部署的代码以及时和可接受的方式执行和响应，并以可接受的方式继续运行。

对于每一维度，在测试的一个或多个不同阶段，应该实施和执行一种或多种测试类型。

此外，还可通过评测每一组件新版本的可执行组件中所作的变更数量和类型来评估产品质量。

不可执行组件的产品质量（已部署的或未部署的）：

不可执行组件的产品质量通过组件的目的、目标和结构来描述，并通过确保组件符合以下各项要求来评估：

• 组件内部和组件之间的一致性（语言的使用、术语或语义等）。
• 指南、标准和合同需求（语言的使用、术语、语义、格式或内容等）的兼容性

此外，还可以通过组件版本之间所作变更的数量和类型来评估不可执行组件的产品质量。

8.6 实施团队保障措施

8.6.1 项目中标单位织机构

成立项目建设领导小组。项目领导小组负责统一规划项目建设内容、统筹协调推进项目建设、统筹安排项目建设时序和项目建设经费；负责组织项目概预算审核和经费监管、质量进度管理和竣工验收工作。

8.6.2 组织人员配置

项目的具体实施人员，担负着整个项目的调研、设计、开发、测试、维护工作。这些人能否形成合理、高效的实施组织，关系到本项目能否按时、保质完成。因此，根据软件工程规范的约定，对组织人员进行配置是其重要的。

本项目采用了RUP管理过程对项目实施进行管理及质量控制，因此，根据RUP对项目中标单位角色划分的要求，对执行本项目的所有工程人员，进行了角色划分。

 

分析员角色集、开发角色和测试角色集相当于内部资源和外部资源的集合，主要是内部资源。外部资源在这里主要是参与了先期的项目需求分析与后期的测试，因此所占比率较小。但绝不意味着外部资源的工作作用不大，相反，没有他们的协助，本项目不可能做到适应投诉举报中心工作需要与高质量。

分析员角色集的任务，是分析投诉举报中心项目对接的业务流程，构建业务模型，并进行基本用户界面的设定，在整个过程中还穿插着对分析结果的审核等工作。

开发角色集的任务，是根据分析员角色集做出的分析结果和设计结果，对项目进行进一步的设计、开发工作，同样在整个过程中要穿插对开发工作的审核工作。另一方面，开发角色集还担负着再次检查分析员角色集工作结果是否合理的工作。如果发现前期的分析可能存在错误、遗漏（可能由于用户需求发生了变化），要向项目经理提出异议，并进行讨论，确定新的开发方向。

测试角色集的任务，分为系统测试和用户测试两部分。系统测试指使用内部资源的力量在软件交付用户前进行软件应用系统的系统测试，尽可能发现存在的问题并进行改进；用户测试指使用外部资源的力量由用户进行软件应用系统的用户测试，并对发现问题进行响应。无论是系统测试还是用户测试，都需要先进行测试计划的设计，根据计划进行测试，并做好测试记录工作。

8.7 进度计划保障措施

8.7.1 实施周期

根据建设实施内容及工作量，具体工作计划见下表（工作计划根据实际情况调整）：

序号	阶段完成工作内容	计划完成时间
1	深化设计方案	10天
2	UI设计	5天
3	系统开发	30天
4	系统测试	15天
5	试运行	1月
6	系统终验	试运行期结束
7	质保期	12个月

 

8.7.2 项目进度管理

项目进度管理包括：实施前进度控制、实施过程中进度控制和实施后进度控制三部分。

（1）实施前进度控制主要包括：确定进度控制的工作内容和特点，控制方法和具体措施，进度目标实现的风险分析，以及还有哪些尚待解决的问题；编制项目中标单位织总进度计划，对项目准备工作及各项任务做出时间上的安排；编制项目进度计划，重点考虑：所动用的人力和项目设备

是否能满足完成计划工程量的需要、基本工作程序是否合理、实用、项目设备是否配套，规模和技术状态是否良好等；编制年度、季度、月度项目计划。

（2）实施过程中进度控制主要包括：定期收集数据，预测项目进度的发展趋势，实行进度控制。进度控制的周期应根据计划的内容和管理目的来确定。随时掌握各项目过程持续时间的变化情况以及设计变更等引起的项目内容的增减，项目内部条件与外部条件的变化等，及时分析研究，采取相应措施。及时做好各项项目准备，加强作业管理和调度。在各项目过程开始之前，应对项目技术研究，项目环境调试等做好充分准备。应该不断提高劳动生产率，减轻劳动强度，提高项目质量，节省费用，做好各项作业的技术培训与指导工作。

（3）项目后进度控制，包括：组织项目验收，处理项目变更，项目进度资料整理、归类、编目和建档等。

 

第九章 投资估算与资金筹措

9.1投资估算依据

（1）本项目投资估算依据XXX建设项目投资估算的有关规定编制，投资估算遵循“符合规范、结合实际、经济合理、不重不漏、计算正确”的指导原则。

（2）本项目建设投资包括硬件购置费、软件设计及开发费、工程监理费、第三方测评费、宣传视频制作费、招标代理服务费以及其它不可预知的预备费等。

（3）预算编制依据为财政部2016年4月26日关于印发中华人民共和国财政部令第81号《基本建设财务规则》。

（4）方案设备价格参照厂商报价和有关资料估算，设备的运杂费包含在设备费中，不另单列。

（5）应用系统软件研究、开发费，按定制各种应用系统软件需要的工作量和人工费用估算。

（6）工程监理费根据《建设工程监理与相关服务收费管理规定》（发改价格[2007]670号）采用直线内插法计取；

（7）招标代理服务费根据《招标代理服务收费管理暂行办法》（发改价格[2011]534号）计取，按差额定率累进法计算，招标代理服务包括工程项目招标和监理招标；

（8）系统使用、运维培训费参照成财行[2014]86号文，以及市场行情进行估算的暂列，x终示本项目培训费协议支付结果为准；

（9）软件系统测评费根据市场行情，按定制软件开发费用1%计价。

（10）预备费按项目建设工程费用、其他费用之和的约3%计取。

9.2建设投资估算

项目投入资金350万元，其中软件开发投资300万元（人员投入15人）、测试维护费50万元，投资概算如下：

序号	项目名称	建设内容		投资预算金额
1	软件开发	数据资产加工中心	对产生定位信息的源数据进行采集、分类、清洗、脱敏脱密等可交易化加工处理，并进行数据建模和可视等资产化加工处理	3400万
		数据资产评估中心	为交易平台数据提供方提供数据资产评估服务，解决数据交易等业务中关于数据资产评估的相关问题
		数据资产登记中心	为数据卖方或卖方代理人持有数据的事实依据进行资产盘点、整合及确权登记，数据资产经过登记后方能挂牌交易
		数据交易商征信中心	对数据提供方、数据购买方、交易代理、交易标的以及交易行为进行事前审查、事中监管、事后跟踪管理，在平台数据交易环节中起到重要安全监管作用
		数据信用金融中心	根据企业实时的经营数据，计算出企业的信用等和信用额度，为贷款银行或相关金融机构提供贷款依据
		数据应用实验中心	借助于配套的数据上传平台、开放服务平台以及云计算平台，为创客者们提供一站式服务
2	大数据模块	区域产业数据接入	实现各地市场、农牧局和农牧产品交易中心数据接入	800万
		交易数据分析、预测	实现数据自动化、智能化、系统化分析预测能力
		多维数据资源统计	对各种模块数据进行可视化统计展示，便于领导直观读取和决策
3	测试维护	10人		500万
4	网络费用	网络和云服务期费用		300万
合计（万元）				5000万

9.3资金筹措

本次项目总投资资金5000万元人民币，自有资金承担。

9.4 资金使用和管理

本次项目建设期从2022年8月至2023年7月，建设期为12个月。项目资金的管理使用，设立专账核算，专款专用，并严格项目资金管理、使用、审计和监督，x大限度地发挥项目资金使用效益。

所有服务须提供至少1年免费维护期。免费服务期结束后，每年按合同金额的10%收取维护费。

 

第十章 财务及经济评价

10.1总成本费用估算

10.1.1基本数据的确立

项目建成平台上线后，按照每年大数据交易金额1.5亿计算，将提高大数据资产交易效率40%，带来直接经济效益4500万元，减少人力资源消耗35%，约减少100人工作量，产生间接经济效益260万元/年。

10.1.2平台成本

成本费用是指项目生产运营支出的各种费用，本项目主要采取要素法测算项目生产成本，按照物料、动力等消耗定额，并以同类投诉举报中心近几年生产同类产品的经验数据为依据。

1.外购原辅料、燃料及动力费等

• 外购原材料费用：无；
• 外购辅料费用：无；
• 水费：无；
• 电费：年消耗20万度电，8元/度。

2．其他费用

• 管理费用：按照收入的2%计取；
• 销售费用：按照收入的5%计取。

3..经营成本

x云服务器和网络贷款，以及网络维护成本经估算，项目年均维护成本费用为300万元。

4.总成本费用

经估算，项目年均总成本费用为316万元。

10.1.3平均产品利润与销售税金

大数据资产交易平台未来收入模式：

1、提供大数据资产交易服务

每年提供100个以上项目，实现1.5亿大数据资产交易金额，收取佣金3%，收入450万。

2、提供数据加工、评估、征信等服务

为企业提供数据加工、评估和征信服务，提供移动统计分析工具、第三方数据服务、数据分析服务，以及个性化推荐、可视化 、网站/APP分析工具等工具/产品化服务。

费用的收取方式：按需购买，部分功能服务免费，部分功能服务收费。每个客户收费5000元-10万不等。预计年收入1300万元。

3、提供解决方案

未来为山东各地市架构一套大数据资产交易系统，每年维护、升这套系统，费用的收取方式为：构建和部署大数据系统的费用1000万+每年的维护/升服务费用300万元。年收入约为2000万。

主要服务群体：和大数据相关的x企事业单位。

以上三种收费商业模式，预计第三年每年服务10-20行业客户和提供100个以上产品化服务，年收入4500万。

10.1.4 运营计划

预计第一年服务20个企业，实现5000万大数据资产交易金额，数据加工评估等服务收入500万，总收入2000万；

预计第二年服务50个企业，实现1亿大数据资产交易金额，数据加工评估等服务收入1000万，总收入3500万；

预计第三年服务100个企业，实现1.5亿大数据资产交易金额，数据加工评估等服务收入1300万，实现解决方案收入3000万，总收4500万。

10.2财务评价

10.2.1项目投资评价

财务效益分析的目的是考察项目在计算期内所取得经济效益的大小。该项目达产后年收入4500万，实现利润2000万，实现税收500万，年实现40%投资回报率。

 10.2.2项目投资利润率

经济指标可以看出，社会效益显著，带来的社会效益不可估量，从财务评价的角度来看，该项目可行。

 

第十一章 风险分析及规避

11.1项目风险因素

项目风险：该项目属于内部服务项目，无市场风险；采用成熟技术，无技术风险。项目主要风险在于管理风险，即项目实施过程中的进度、质量、成本风险三个方面。对于进度、质量、成本风险可通过风险识别、风险评估、风险控制，将项目风险控制在x低程度，该项目风险可控，风险等低，风险危害小。

本项目是计算机信息系统开发项目，项目中可能存在主要风险是：

（1）知识产权风险

软件产品为定制开发，为自有知识产权，不存在知识产权风险。

（2）技术风险

系统开发项目中, 技术力量是确保项目x终成功实施的中坚力量, 要确保项目保质保量地完成, 必须规避技术问题带来的风险。项目中可能遇到的技术风险因素有：缺乏培训、对方法、工具和技术理解的不够、应用领域的经验不够、新的技术和开方法不熟悉

（3）成本风险

成本风险是指提高成本情况的生所带来的危险。项目中提高成本的情况是经常的、多方面的。所以, 成本风险也是经常存在的, 也是多方面的。项目总成本包括设备成本、人员成本、商务成本和其他风险成本等。

（4）需求风险

通常, 项目在确定需求时都面临着一些不确定性和混乱。若在项目早期容忍了这些不确定性, 并且在项目进展过程当中得不到解决时, 这些问题就会对项目的成功造成很大威胁。如果不控制与需求相关的风险因素, 那么就很有可能产生错误的产品或者拙劣地建造正确的产品。项目对业主单位现有业务状况和业务需求的分析为重要, 不完善的需求分析也会导致项目的失败。项目中与客户需求相关的风险因素有：对需求缺乏清晰的认识、不断变更需求、缺少有效的需求变更管理过程

（5）相关性风险

任何一个项目都不是独立的, 总涉及一个复杂的关系链, 系统之间的关联性也将成为项目成功实施的一个重要风险环节。项目中存在的相关性风险有：承建商环节、用户交互人员和团体凝聚力

（6）管理风险

项目的管理环节也是项目中的重要环节,项目中需要规避的管理风险有：计划任务不明确、项目状态不明确、项目执行者、决策者职责不清晰

11.1.1不可抗力因素风险

不可抗力是指不能预见、不能避免并且不能克服的客观情况，在本项目中，不可抗力主要指来自于自然界的重大变化所引发的危机，自然风险不以人的意志为转移，一旦在项目实施过程中出现人力不可抗拒的巨大自然灾害，本项目将难以达到设计建设水平，项目的进展和收益将受到影响。

11.2风险规避对策

针对上述风险，项目责任方将采取以下对策加以规避：

本项目针对可能出现的不可抗力风险，采取了严密的防范预警措施：项目方将建设防备设施，并聘请各方面砖家，积做好评估预测，加强预防，并向保险建设单位投保相应的风险险种，确保投资者的基本利益。

根据对项目中各类风险因素的分析，项目面临的主要风险已比较清晰，针对这些风险因素提出如下的防范和降低风险的对策：

（1）制订风险应对计划，确定需要采取的应对各类风险的措施

风险应对计划确定和指定一个或多个人承担项目风险应对措施的责任，根据风险的优先别处理风险，在需要时将资源和活动加入到预算、进度计划和项目管理计划中。计划中的风险应对措施必须与风险的重要性相符，能够低成本地、及时地应付挑战，并且在项目环境下能够实现，由指定的责任人负责实施。

（2）建立和实施项目质量管理体系，严把项目周期各阶段的质量关

项目设计必须符合有关工程建设的技术标准和规范，必须执行XXX规定的强制性要求，必须符合经过批准的项目可行性研究报告、评估报告的内容要求；项目招标，应选择有实力、技术先进、可靠性高、价格合理的建设单位；项目建设期间，宜聘请专业监理单位对工程质量进行监督管理，以确保项目建设质量，控制工程进度和投资，提高项目效益。

（3）持续进行风险监测与控制

项目应对计划中的应对措施在项目管理期间得到执行，但为了现新风险和已经生变化的风险，需要持续地对风险进行监测和控制。在这个过程中，需要识别、分析和预测新的风险，保持对已识别风险的跟踪，重新分析现存的风险，监测不可预见事件的引条件，监测残留风险，评审风险应对措施的实施效果。

 

第十二章 社会效益分析

12.1 社会效益分析

121.1 有助于打造服务型x

本项目有助于推进科技创新服务平台建设，推动科技创新，建设创新型城市，根本的要求是转变x职能，为科技创新提供公共服务。通过科技创新服务平台，既能规范、简化和优化业务流程，提高工作效率，又能使科技服务管理更加公开、公正、公平，对于改善创新环境，促进科技管理科学化、服务高效化起到积的作用。有助于打造服务型x、建设创新型城市的需要。

12.1.2 助力山东省经济发展和经济转型升

本项目以大数据、云计算、物联网为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产型服务业融合创新，打造新的经济增长点，必将为大众创业、万众创新提供开放的环境，提供产业智能升的有力支撑。通过大数据资产交易中心，可以把沉睡的数据转换化为真正意义的资产，并让大数据资产在全国乃至全球范围流通，产生价值，交易中心将作为数据价值的权威鉴证者，让数据变成x决策、企业经营的第一决策要素。促成数据资产的供需对接，推动山东省大数据产业化发展，以大数据发展反哺实业，促进山东省经济发展及传统产业转型升。

12.1.3 数据资产交易新模式打破交易市场瓶颈

山东大数据资产交易中心通过数据资产评估，数据产权登记、大数据征信等大数据技术手段，将数据转化为可交易商品（数据资产），解决数据安全、数据资产定价难、数据资产权属等制约大数据交易发展的客观因素，打破行业信息壁垒，优化提高生产效率，保证数据资源安全流通，数据交易高效进行。同时，交易中心交易方式有别于其他类型的大数据交易市场，完全符合XXX大数据交易发展政策。

12.1.4本项目可以拉动金融服务实体经济和拉动就业

本项目可以推动山东省金融的创新以及经济的快速转型，解决山东及山东中小企业融资难问题，加强山东省企业的市场竞争能力，促进新常态下的经济良性增长。同时可以劳动金融服务实体经济效果，带动上千家企业经济收入，同时可以直接促成300人以上就业，可以实现当地大数据资产交易服务业发展。

综合来看，建设山东省山东大数据资产交易中心，符合现在山东省经济发展及产业转型需要，目前山东大数据产业还处于起步阶段，尚未形成产业规模，而且落后于国内省份，需要快速发展建设。

 

第十三章 项目结论

 

13.1结论

综上所述，本项目起点高、理念先进、模式创新、见效快、收益广。符合某某省产业发展规划，符合产业转型升及创新驱动发展战略。本项目提出了众多的亮点和前沿领先的经营思路，充分发挥某某省及某某市产业及资源优势，开展大数据资产交易及融资业务，符合发展新兴产业的特征。

通过搭建电子交易平台进行大数据资产交易，通过互联化和智能化手段，通过信息及大数据金融服务为客户创造更多的新价值，其盈利模式具有领先性和颠覆性。本项目研究内容设计完整、合理，建设思路清晰，目标任务明确，方案合理可行。在规划设计、投资规模、建设方案等方面都比较科学合理，经费预算合理。项目建成后，其经济效益与社会效益可观。

13,.2建议

由于该项目建设技术含量高、模式创新、理念先进、业务集成度高，建议注意与大数据生产、资产评估和应用创新企业建立长期合作共赢关系。建议引进国内知名的高素质人才，并进行广泛的技术和应用培训，满足高技术操作对员工素质要求高的需要。

本项目可行性研究报告被批复后，应抓紧进行项目后期建设及规划设计工作，以先进的理念，搞好项目投资、技术开发、设备采购等事宜。准备好充足的资金加快项目进度，以时间争效益，尽快组织实施。