碳减排项目开发可行性报告怎么写：免费分享项目实施方案通用模板

1、项目概况

2021 年 10 月 26 日印发《2030 年前碳达峰行动方案》，我国XXX进一步明确了双碳战略的路线图。此后，各地方XXX和能源监管机构对于“碳排放管理”相关业务需求激增。

本项目开发的碳排放大数据管理运营平台能够针对各XXX碳排放管理的多种业务需求灵活组态，实现敏捷开发、快速构建满足不同业务需求的碳排放大数据管理系统。该平台可以应用于包含碳盘查/排放检测、支撑XXX建设碳排放大数据中心、为XXX提供碳排放全景数据采集分析展示、碳排放监测与预警、碳排放算法与标准管理、辅助决策减碳管理等类型的项目。

本项目基于公司服务碳达峰、碳中和战略部署，充分发挥公司在电力行业已有优势，依托电力数据和能源消费结构数据，综合运用大数据、云计算等新兴技术，具备碳排放数据云采集、数仓存储、并行运算、靶向分析、分诊监测、柔性辅助决策和碳排放大数据全景展示等核心业务功能构件，能够支撑排放总量控制、总体分析、碳排放区域行业管控、企业碳排放控排量分析和碳排放总体监测等应用功能，为各XXX推进碳达峰、碳中和专项工作提供强大支撑。

2、项目的必要性

（1）本项目是适应XXX践行“双碳战略”的需要

“十四五”发展规划和碳达峰、碳中和XXX战略规划，指明了我国“双碳”发展目标及路径。另外，我国“十四五”规划中的“完善能源消费总量和强度双控制度，重点控制化石能源消费。实施以碳强度控制为主、碳排放总量控制为辅的制度，重点企业率先达到碳排放峰值”内容，也为在全国范围普遍开展碳排放大数据检测系统提出了宏观需求。但现阶段，缺乏统一规范的碳排放核算体系，各地方XXX碳排放“家底”尚未摸清，碳市场设计实践存在难点，缺乏有效的以碳排放大数据为基础的监测体系支撑。

“十四五”规划还指出未来“非化石能源占能源消费总量比重提高到 20%左右。推动煤炭生产向资源富集地区集中，合理控制煤电建设规模和发展节奏，推进以电代煤”，未来我国能源结构会发生深刻变化，清洁能源将在能源结构中占具较高比例。在推进节能减排和绿电的同时，对煤炭消费清洁高效利用，强化煤炭燃烧污染深度治理和管控，都需要有效的碳排放数据为基础支持决策。

（2）本项目是适应各XXX开展能源结构优化、推进能源革命的需要

各XXX在引导能源清洁消费、推进节能减排方面，同样需要有效的“碳数据”进行分析决策，辅助XXX因地制宜地促进能源节能减排方案有效落地。

为了优化能源供应体系、推动实施能源资源综合规划，各XXX需要统筹供给侧和需求侧各类资源，编制实施能源资源综合规划，促进供给侧和需求侧资源协同优化，提升能源资源配置效率。同时，各XXX也需要以市场化手段确定天然气勘探开发、天然气发电、可再生能源发电、储能电站、油气管网、电网等能源项目投资。不论是创新能源生产机制亦或是能源建设新举措，各XXX都需要有效的碳排放数据、科学的碳排放数据实时监测以及大数据分析指导进行支撑。

因此，根据地区特点构建适合本地区经济发展目标的碳排放大数据管理信息系统正在逐渐得到各省市两地方XXX的高度重视。

（3）本项目是支持公司“双碳业务”和“综合能源业务”的需要

2022 年公司提出转型升发展目标，进XXX“双碳业务”，拓展“综合能源业务”。本项目能够为省市两XXX快速部署适合本省（市）管理需求的碳排放大数据管理信息系统。在支持碳排放大数据集成、共享与应用的同时，还能及时通过与相关XXX部门合作了解当地的实际能源消费情况，发现“综合能源”项目商机，快速推进公司综合能源业务发展。

3、项目的可行性

（1）XXX和各XXX对碳排放监测高度重视

2021 年 10 月生态环境部发布《关于做好全国碳排放权交易市场数据质量监督管理相关工作的通知》，通知要求各省加强企业碳排放数据质量监督管理，保障碳排放交易市场平稳有序运行，切实提高对做好全国碳市场数据质量监督管理工作的认识，迅速开展数据质量自查工作，配合做好发电企业温室气体排放专项执法，建立碳市场排放数据质量管理长效机制。公司先后参加了多地XXX及大型央企关于碳排放数据系统建设的咨询、方案制定及数据平台开发等工作，通过总结发现，虽然各XXX及企业的碳排放管理业务需求存在一定的地区差异，但是因地制宜地建设本地碳排放检测系统的需求非常强烈，并且都是“十四五”的重点工作之一。

（2）公司具备深厚的技术储备

长期以来恒实科技在大数据物联网领域积累丰富，具有自主知识产权的技术中台产品（H-iTMG）、大数据分析产品（H-VBI）、可视化物联网实时采集监控平台（H-ARIoT），具备快速搭建碳排放大数据管理运营平台的能力。同时，公司长期以来在能源、大数据等领域的技术积累能够为本项目研发提供强有力的支撑，相关核心技术如下：

（3）公司具备成熟的技术团队及管理团队

公司的高管理人员大部分都具有资深的行业技术经验和丰富的管理经验；同时，公司不断引进高素质的高职业管理人才，逐渐丰富、完善管理团队。通过建立科学的规章制度体系，公司在决策、经营、科研等各方面都有较为完善的制度保证，保证公司管理团队的稳定。

4、项目建设方案

（1）总体架构方案

碳排放大数据管理运营平台包括碳排放管理全景展示控件集、碳排放数据分析应用控件集、碳排放数据存储控件集和碳排放数据采集控件集，总体架构方案具体如下图所示：

（2）建设内容

①碳排放管理全景展示控件开发

基于恒实科技 H-VBI 技术支撑平台开发碳排放管理全景展示技术与扩展控件集，具体包括：

A、开发碳排放大数据演示全景设计面板控件，针对碳排放多维信息展示需求，提供布局设计、控件组合和数据链接技术支撑，实现一步设计三端输出（一步设计是指在面板上完成一次性设计，三端输出是指设计结果同时能自动适应大屏、桌面终端和移动终端），支撑敏捷开发和快速部署。

B、开发碳排放全景展示控件，开发基于 GIS 的碳排放热力图技术、开发三维趋势图显示技术、开发碳排放人机交互三维钻取技术、开发球面坐标系 3 维动态贴图算法等 H-VBI 扩展业务组件，支撑碳排放大数据全景展示。

C、开发碳排放可视化数据集配置控件，实现交互式展示数据集配置，支撑大数据钻取的复杂需求。

②碳排放数据分析应用控件开发

研究碳排放数据分析技术体系并建立碳排放监控分析指标体系，包括：研究碳排放总体分析技术、行业碳排放分析技术、能源分类碳排放分析技术、企业碳排放分析技术、碳排放对比分析技术、碳排放监测技术、减碳分析技术、碳排放指标管理技术，并开发相应的控件集合，具体包括：

A、碳排放总体分析控件：通过大数据分析技术，对所在地区近若干年度、月度总体碳排放情况进行钻取分析，获取碳排放总量、碳排放强度和碳排放趋势更关键指标数据。

B、行业碳排放分析控件：以国标行业分类以及能源统计年鉴行业分类为依据，实现对不同区域、不同行业年度碳排放情况的监测分析。

C、能源分类碳排放分析控件：针对地区不同的能源类型生产消费过程中产生的排碳量进行时间、空间多维度钻取分析。

D、企业碳排放分析控件：面向地区内规模以上企业进行碳排放大数据分析，以XXX规定的企业年二氧化碳排放量（2.6 万吨二氧化碳当量）为编辑条件，精准甄别重点排放单位。

F、碳排放对比分析控件：包括 GDP 能耗对比分析控件和碳排强度对比分析控件两大类，将地区单位 GDP 能源消耗数据、地区碳排强度数据分别与上下

辖区数据进行时空对比分析，为XXX相关部门决策提供数据支撑。

G、碳排放监测控件：主要围绕重点行业和重点企业碳排放监测大数据，建立基于碳排控制总量的三预警机制。碳排控制总量是规定重点排放行业和企业可获得的配额数量上限，为监管机构提供了预先的确定性。建立碳排控制总量三预警机制，能帮助重点行业及企业及时掌握碳排量情况，当碳排量达到预警值时，能及时发现问题，提早进行调整处置。

H、减碳分析控件：研究碳足迹追踪算法并开发碳足迹优化技术，初期面向电力生产消费产业链条，重点研究电代煤、电代油两个领域的碳足迹时空优化算法，构建减碳分析技术体系雏形。

I、碳排放指标管理控件：根据 GDP 每年预计增长量，对单位 GDP 能耗、五项能源消费及碳排放控制总量目标值进行计划管理，从而实现对碳排放控制总量指标目标管理、碳排放指标跟踪管理和碳排放指标考核管理，为各XXX部门科学合理开展双碳监管和实现双碳目标提供科学决策支撑。

③碳排放数据存储控件开发

研究开发碳数据贴源层数据模型、碳数据基础层数据模型、碳数据汇总层数据模型；研究开发碳排放标准库管理控件和碳排放算法集和模型集控件，具体包括：

A、碳排放标准库管理控件：研究语义定义控件和自然语言检索控件，实现碳排放各类各层标准适用范围、术语和定义、碳排放核算边界、核算方法、质量保证、报告内容和格式规范等相关XXX碳排放核算标准自然语言信息的抽象化建模和定义存储和查询。

B、碳排放算法集与模型集控件：研究算法集控件，实现碳排放算法的导入、算法版本管理、算法检索；研究行业碳排放算法，实现基于XXX标准针对七大行业碳排放算法开发；研究分项能源碳排放基础测算算法，分别针对XXX标准及地方标准，按五类能源分类的碳排放基础测算算法；研究能耗碳排量测算算法；研究电力碳排放预测模型算法，构建电力碳排放预测模型。

④碳排放数据采集控件开发

A、研究开发碳排数据源管理控件，研究数据源配置技术和数据接口配置技术，支撑异构系统灵活接入。

B、研究开发碳数据采集控件，支撑实时数据采集、接口数据采集、库-库数据采集和批量数据采集。

C、研究开发碳排数据解析校验控件，实现可自定义的解析校验算法，支撑各种未知的、异构的数据交互需求。

5、项目实施主体

本项目的实施主体为北京恒泰实达科技股份有限公司。

6、项目投资概算

本项目预计投资人民币 7,393.62 万元，拟使用募集资金投入 6,993.62 万元，具体投资构成如下：单位：万元

7、项目经济效益分析

本项目预计财务内部收益率（税后）为 22.01%，税后静态投资回收期为 5.13年（含建设期），具有良好的经济效益。

8、项目建设期

本项目建设周期为三年。

9、项目备案及审批情况

本项目相关报批事项正在办理过程中。

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