基于GIS的防疫可视化平台

商业计划书

 

 

 

 

 

 

 

XXX有限公司

2022年9月

目   录

x章 项目概述

第二章 项目背景

第三章 痛点分析

第四章 市场机会

第五章 竞品分析

第六章 解决方案

第七章 平台功能

第八章 产品优势

第九章 商业模式

第十章 营销方式

第十一章 团队介绍

第十二章SWOT优势

第十三章 销售计划

第十四章 团队架构

第十五章 融资计划

第十六章 风险与规避

 

x章 项目概述 

“基于GIS的防疫可视化平台”由x国防工业职业技术学院计算机学院云计算专业学生开发，项目团队成立专业信息科技公司，集研发，技术服务，配套平台运营于一体，通过为各防疫部门提供大数据云平台解决方案，实现动物免疫疫苗网格化创新管理

该平台通过互联网+现代畜牧业，养殖场（养殖户）将数据迁移到计算机云上，增强养殖产业链的协同，也可将畜禽养殖产业链上的生产、疫病诊治、防疫等相关信息开放共享给各终端用户，有利于养殖管理者有效管理、监管部门加强监管、消费者放心消费。

平台计划投资3000万元，服务100个地市防疫中心，为当地防疫部门提供畜禽防疫监控、交易对接、养殖技术对接、养殖饲料设备对接等服务，三年内实现营业收入3000万以上，实现利润350万以上，利税100万元以上。

 

第二章 项目背景 

我国是世界上畜牧业资源x丰富和畜牧业历史悠久的XXX之一。畜牧业早已成为中国农村经济重要支柱产业，畜牧业产值约占农业总产值的三成，全国从事畜牧业生产的劳动力超过8000多万。x的二十大报告指出,要全面推进乡村振兴,坚持农业农村优先发展。畜牧业能够促进农业经济的进一步发展，从而推进整个社会经济的发展，想要获得良好的效果，就必须要对畜禽养殖安全与疾病预防进行重视。

（一）互联网技术带动现代畜牧业发展

当今社会日新月异，互联网技术经历了飞跃发展，受此影响，畜牧业生产模式也在发生改变，“互联网”+现代畜牧业的发展模式被提上日程，利用互联网高效和便利带动畜牧业发展，特别是借助移动终端让电子商务融入畜牧养殖业是大势所趋。随着“互联网”+现代畜牧业的融合发展，畜牧业行业中的管理理念、管理水平、养殖模式、生产技术、食品安全、产品质量、养殖规模化等都将发生质的飞跃。互联网有助于打破畜牧养殖行业信息不透明和行业垄断，打通养殖全产业链，让产品价格信息更加透明。互联网信息化平台将提高畜养殖户畜产品的收入，让养殖人员真正尝到养殖的甜头，这促使散户养殖户逐渐走向现代畜牧业模式的规模化养殖，也加快上游中间商暴利时代的终结，顺应时代发展。

（二）肉类食品安全保障愈发受到重视

据WHOx近统计资料表明，人的传染病60％来源于动物，50％的动物传染病可以传染给人，人类新发传染病的80％源于动物。由此可见，保障肉类食品安全对人类健康有着非常重要的作用。随着居民生活对健康肉类食品需求快速增长，肉类食品加工的多样化、多品种，肉类需求的缺口逐年增大，面对当前畜牧养殖业高速发展的现状，传统的疫苗管理和防疫方式不能胜任当下畜牧养殖业高质量、高效率防疫需求。在传统的管理体制和工作方式下，人工记录建档不但耗费了大量的财力、人力，且效率地下、管理漏洞大、人为因素颇多、畜禽产品生产质量难以完全把控。根据《中华人民共和国动物防疫法》、《动物检疫管理办法》、《食品安全法》等有关规定，围绕畜牧业监督、管理、服务工作，进行全面的畜牧业信息化建设，提高监管服务能力、为广大消费者提供安全可靠的畜产品，打造现代畜牧业核心竞争能力，全面提升畜牧业发展水平。

（三）x加强防疫监管势在必行

通过动物防疫可以提高畜牧业的发展水平，也是提升畜禽产品产量和质量的有利保证。疫苗接种是动物防疫重要环节，动物疫苗是指为预防、控制动物传染病发生、流行，用于预防接种的一类预防性生物制品。动物疫苗免疫及防疫管理链条当中，任何一个环节的管理疏忽都会导致免疫失败，引发动物传染病的流行和发生，因此保证基层动物疫苗管理工作的规范性和科学性具有重要意义。

为此在动物防疫体系中，疫苗流向跟踪及防疫情况分析尤为重要，构建畜牧业疫苗流向跟踪和防疫可视化势在必行，综合应用GIS、GPS、移动互联网、智能终端等新一代信息化技术，集成畜牧业防疫可视化一张图。实现畜禽养殖、疫苗、防疫、网格化监管等信息的数据采集、智能分析和地理信息等集成开发，实现各种数据资源整合共享，数据信息和地理信息地形图的叠加，为疫苗流向跟踪及防疫可视化奠定技术支撑。

（四）网格化管理有效推动疫病诊治

网格化管理是x行政管理与畜牧养殖业管理和技术服务相辅相成交织成一张四大网格,根据需要防疫网格化的需要，地市为一网格，地市下的每个区县为二网格，区县辖区的每个街道/乡镇为三网格，街道/乡镇下社区/村委会划分为四网格；即四网格领导责任联动管理,市畜牧兽医局统一部署、分析决策、区县畜牧兽医局做好疫苗配发, 街道/乡镇实施,社区/村委会动员落实的流程化、一体化管理模式。通过网格化管理模式推动精准畜禽防疫工作，通过信息化平台组建全覆盖无死角畜禽疫病防疫区域网,坚持网格化管理的成熟防疫模式,对于畜禽防疫有效执行，疫病高效诊治和促进畜牧养殖业健康发展具有重大意义。

（五）地市疫苗流行管理亟需规范

目前蓄禽免疫分强制疫苗和一般疫苗，强制疫苗采购和领用流程如下：以省为单位，市报送疫苗需求计划，省采购之后，然后市领用，再统一逐派发（包括市、区县、街道、村社区、养殖户）。强制疫苗分春季防疫和秋季防疫，都必须逐一对应的对蓄禽进行防疫。但目前无论是疫苗的需求计划、还是领用、逐分发信息及报表都是手工实现，很难查询不同年份、季度和区域的疫苗的领用情况，没有流向的概念，更谈不上疫苗批次的流向跟踪，免疫的落实情况以及不同厂家、批次疫苗的效果就无从统计。精准动物疫病防疫无从谈起，肉类食品安全得不到保证。

第三章 痛点分析 

（一）畜牧兽医主管机构痛点分析

1、信息化应用水平低，养殖建档以人工记录为主；

2、养殖信息不准确、更新不及时，防疫存在管理漏洞，疫情预警滞后；

3、缺乏科学封闭的防疫管理机制，传染病发病率高；

4、信息分散、覆盖不全，缺乏全局性管理；

（二）养殖场/养殖户痛点分析

1、缺乏技术指导，养殖水平普遍较低；

2、销售渠道单一中间环节多，养殖收益少低；

3、疫病上报及诊治滞后，养殖损失大，人畜共患风险高；

4、养殖材料采购单一，养殖成本高；

5、市场需求满足不清楚，不知道养什么畜种更合适；

6、标准化机械化水平低，制约规模化养殖；

（三）兽药/饲料/添加剂/养殖设备等厂家痛点分析

1、销售渠道单一，销售环节过多，销售不稳定；

2、缺乏养殖行业信息支撑，无法把握市场需求，增加生产风险；

3、中间环节多，缺乏精准养殖数据为产品实验和改进做支撑。

 

第四章 市场机会

（一）市场规模

畜禽养殖业是指利用畜禽等已经被人类驯化的动物，通过人工饲养、繁殖，使其将牧草和饲料等植物能转变为动物能，以取得禽、畜肉产品、蛋、奶、羊毛、羊绒等畜禽产品的生产部门。畜禽养殖业是农业的重要组成部分。

2021年，我国全年猪牛羊禽肉产量8887万吨，比上年增长16.3%。2022年一季度全国畜牧业生产稳步发展，全国猪牛羊禽肉产量2395万吨，比上年同期增加194万吨，增长8.8%。其中，生猪出栏继续增长；牛羊生产稳定发展；禽肉产量减少，禽蛋产量增加。2022年，中国畜牧业迅速发展，畜牧业产值不断提高，畜牧业产值高达25770.70亿元，占全国农业总产值的比重超过30%，目前畜牧业已经成为中国农业及农村经济的支柱产业。目前，中国生猪存栏量为4.45亿头，经过了一年的补栏过程，中国生猪存栏量达到了4.73亿头，相比去年，有了较大幅度的提升。

图1　2017-2022年中国猪牛羊禽肉产量统计

 

以规模化养殖场为代表的养殖主体，以及向产业链下游战略扩展的饲料企业，凭借着在资金、环保、人力等方面的竞争优势，近两年来维持高速扩张的步伐，产能逐渐释放。从多家上市的养殖、饲料企业的经营计划可以发现，各家公司均将养猪业务作为未来经营的重点之一，生猪养殖战略布局明显提速，规模处于快速上升阶段。总体看，畜禽一体化规模养殖企业市场份额较低。养殖环节多，风险大，利润低，上中下游全产业链对接刚需，如下图所示：

 

图2 行业养殖产业链分析

（二）畜禽养殖管理存在问题

1、畜禽疫情逐年复杂频发, 防疫存在管理漏洞

畜禽疫情逐年复杂,乡镇防疫工作人员工作量繁重，防疫效率低；养殖业层管理机制落实不到位，养殖信息建档不完善，信息更新滞后，缺乏动物疫病的监测上报机制；社会将太多的注意力集中到了对人的关注上，而忽略了疫病对畜禽养殖的影响，疫情预警滞后，防疫工作“防重于治”的理念缺少技术支撑，疫病的预警体系没有将疫病对畜禽生产的影响列入其中。一旦发生疫情，将给养殖户畜禽养殖造成重创。

2.畜禽疫病防控跟踪不到位，产品质量难以把控

随着居民生活对健康肉类食品需求快速增长，肉类食品加工的多样化、多品种，肉类需求的缺口逐年增大，面对当前畜牧养殖业高速发展的现状，养殖户畜牧业各监管部门，特别是畜牧兽医管理部门压力非常大，传统的疫苗管理和防疫方式不能胜任当下畜牧养殖业高质量、高效率防疫需求。在传统的管理体制和工作方式下，人工记录建档不但耗费了大量的财力、人力，且效率地下、管理漏洞大、人为因素颇多、出栏畜禽质量难以完全把控。

3.养殖基础设施落后，畜禽疫病防控力量弱

随着我国养殖业规模的快速发展，养殖密度和养殖总量都呈现出明显的增长态势，畜产品的流通范围也不断扩大，这就使畜禽的疫病防控工作变得更加复杂。中国广大农村地区仍然以个体小养殖户为主，规模化养殖程度较低，据统计，猪的规模化养殖比例占到了25%，家禽的规模化养殖比例占到了40%，牛羊的规模化养殖比例则更低。同时，很多农村养殖户由于基础设施落后，将多种畜禽进行混养，这样就会加大疫病发生的几率。此外，基层畜禽养殖人员主要以农民为主，养殖方式方法传统落后，不具备专业的养殖技术。当前大部分地区存在畜禽防疫力量薄弱的现象，防疫人员严重不足，部分防疫人员不具备专业的防疫技术方法，无法及时的更细新知识与技术，加大了养殖风险，降低了养殖的实际收益。

4. 信息不透明和销售渠道单一制约着畜牧养殖行业的发展

信息不透明和行业垄断一直制约畜牧养殖行业的发展，在养殖行业中相当大比例的中小养殖场，会通过资质较低的中间商来对接肉食品加工企业，养殖全产业链尚未完全打通，因为产品价格信息不透明，养殖人员不知道产品真实价格，有很多“二道贩子”中间商采取暴利模式，尤其是给经销商很大的利润空间。“互联网+”养殖业对接平台将增加畜养殖户畜产品的收入，让养殖人员真正尝到养殖的甜头，这促进养殖户逐渐走向现代畜牧业模式的规模化养殖。

5.养殖缺乏全产业链体系支撑，风险大规模化周期长

畜禽从种苗到养殖出栏，用的种苗、饲料，治病使用的兽药,采用的养殖技术及其管理等,都对畜产品质量、安全有着一定影响，对于一般畜禽养殖户/场来说，如果缺乏社会化养殖服务体系支撑，养殖风险大，养殖利润率低，无形加大了规模化养殖难度和周期。

（三）禽畜业未来发展趋势

未来畜牧业将形成产出高效、产品安全、资源节约、环境友好的高质量发展新格局。具体来说有以下几大趋势：

1、规模化程度大幅提升。在资本的驱动下，畜牧业的集约化程度将显著提升，散户大量退出市场。以生猪为例，目前的规模化程度是53%，10年后超过75%的概率很大。

2、新技术与畜牧业深度融合。5G、物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术正在快速融入畜牧业，近几年涌现出了农信互联、智慧蛋鸡等一批畜牧领域产业互联网企业，部分先行的畜牧企业将率先进入畜牧4.0时代。

3、畜牧业与食品业深度融合。目前，绝大多数的畜牧龙头企业都把自己定位于食品企业，并且开始布局屠宰加工，比如温氏、新希望、天邦、唐人神、正大集团等，畜牧行业的一体化趋势十分明显。

4、畜牧业进入生态驱动的新时期。青山绿水也是金山银山，未来，环保将成为畜牧业的高压线，助力畜牧业进入环境友好的新时期。种养结合、动物福利养殖、低蛋白日粮等将成为行业的新时尚，国内畜牧业的饲养密度会有显著降低。

第五章 项目意义

1、实现动物免疫疫苗网格化创新管理新模式

通过科学完善的系统建设，将免疫管理辖区按照一定的标准划分成为单元网格，建立市、区县、街道、村（社区）四网格，逐步建立起“全面覆盖、分管理、责任到人、网格到畜”的动物防疫网格化管理新模式，通过加强对单元网格的蓄禽和疫苗计划上报，建立一种上报和处置互相分离的形式。对于动物疫控中心来说的主要优势是能够主动发现，及时处理，加强管理部门对免疫的管理能力和处理速度，将问题解决在疫情爆发之前。

2、实现基于GIS实现疫苗流向的空间维度可视化

实现动物疫苗以逐网格管理的规范化、程序化、自动化。切实加强科学计划订购，规范疫苗供应程序，健全疫苗发放档案，确保疫苗按时保质保量供应防疫一线。确保疫苗从采购入库、库存、分发、使用、过期销毁全过程处于网络规范监控之下，通过基于GIS的网格化的管理模式，各个区域疫苗分发和使用疫苗的流向情况在地图网格上，实现可视化直观、清晰的展示和统计分析，利于疫苗批次流向的跟踪和分析。对于保证动物疫苗管理工作的规范性和科学性具有重要意义。

3、形成防疫疫苗流向大数据

动物疫苗在入库、储存、配发、使用的整个疫苗管理链条当中，任何一个环节的管理都纳入系统，从省配发到市疫苗的入库开始、然后到逐（市/区县/街道/村、社区）网格自上至下的配发。无论是疫苗的数量，还是批次、生产厂家、生产日期和过期日期、出库和领用情况都有详细的数据流，在整个流向过程中，形成一个数据的闭环。其中包括过期疫苗的流向处理，也纳入系统管理，整个数据流的归档和沉淀，为疫苗的流向大数据查询、学习、问题分析、情况查询提供了基础。为信息公开，提供了可能。

4、促进疫苗管理流程化，保障畜禽产量和质量

通过动物防疫可以提高畜牧业的发展水平，也是提升畜禽产品产量和质量的有利保证。疫苗接种是动物防疫重要环节，动物疫苗是指为预防、控制动物传染病发生、流行，用于预防接种的一类预防性生物制品。动物疫苗在入库、储存、配发、使用的整个疫苗管理链条当中，任何一个环节的管理疏忽都会导致疫苗失去活性，进而免疫效果不佳，甚至适得其反，引发动物传染病的流行和发生，通过“疫苗流向管理平台”推动疫苗流向信息化、流程化，规范每一批次疫苗配发管理和监管，因此保证基层动物疫苗管理工作的规范性和科学性具有重要意义。

5、促进基层精准动物疫病防疫

推行网格化管理模式实现精准动物疫病防疫。网格化管理是x履行的行政管理与畜牧技术服务相辅相成交织成一张大网格,形成四网格即市、区县、街道、村四行政领导责任相联动,市疫控中心统一领导,区县组织配发，街道组织实施,村委会发动落实的行政责任为主线,是网格的主筋线。动物疫病预防控制中心坚持网格化管理的成熟防疫模式,通过管理平台从市领用，再统一逐派发（包括区县、街道、村、养殖户）。无论是疫苗的需求计划上报审批、还是出入库、逐分发的流向信息，还是管理流程都实现规范化、可视化，对促进精准防疫具有很重要的意义。减少基层动物防疫工作的管理漏洞和资源浪费。

 

第六章 解决方案 

产品定位：基于GIS防疫可视化云服务平台

客户细分：各地畜牧兽医主管机构、养殖场/养殖户等

产品介绍：

通过“基于GIS防疫可视化云服务平台”帮助各地防疫部门建立动物疫病监测网络、加强动物疫情预警和应急处置，应用于畜禽防疫是有效防控畜禽疫病的重要手段，对于推动动物防疫管理规范化、过程化、程序化起到至关重要的作用，实现对动物疫病的及时干预，消除动物疫病隐患，减少损失，保障公共卫生安全。

平台同时提供动物疫病防控跟踪和防疫可视化手段，建立起“全面覆盖无死角、分管理、责任到人、网格到畜”的动物防疫网格化管理新模式，建立市、区县、街道/乡镇、社区/村委会四网格，及时掌握区县、街道/乡镇、社区/村委会各防控动态，部署疫苗防控工作落实，实现预警预报和实时指挥，在全区域形成“各司其职、各负其责、层层落实、齐抓共管”的定位式畜禽防疫和质量安全监督工作新格局，推进动物免疫防疫工作的数字化、网络化和空间可视化。

平台模式：

为畜牧管理机构服务的大数据可视化分析平台，由“畜禽及疫苗网络管理系统”、“疫苗流向跟踪及防疫可视化系统”构成，主要依托畜牧兽医主管机构, 全面实行畜禽养殖场入网监管，养殖信息采集上报建档，实行网格化监管模式的防疫体系，实现疫苗流向跟踪，防疫可视化，承担着畜禽养殖、防疫、疫病诊治、疫情预警的“畜牧业大数据”的建设任务。依照所有防疫工作“防重于治”的理念，在疫情发生前科学地进行预警预报，迫切成为防控工作的决策依据和重要手段，x板块的信息化系统建设对于畜禽防疫有着重要的意义。

价值定位:

通过网格化监管模式的防疫体系，为各地防疫部门提供疫苗流向跟踪，防疫可视化，承担着畜禽养殖、防疫、疫病诊治、疫情预警的“畜牧业大数据”服务。依照所有防疫工作“防重于治”的理念，在疫情发生前科学地进行预警预报，成为防控工作的决策依据和重要手段。

公司愿景：

为防疫部门提供一个可视化防疫监控和管理便捷平台，为禽畜业产业链用户搭建一个沟通和信任的桥梁。

 

第七章 平台功能 

1、畜禽及疫苗网络管理系统

为畜牧兽医主管机构提供畜牧业管理、畜禽防疫、信息技术服务、电商服务等互联网+大数据可视化监管服务。

主要功能：

（1）养殖户信息、畜禽养殖信息、信息采集；

（2）疫苗申报计划管理；

（3）疫苗蓄禽上报管理；

（4）疫苗台账管理，包括：疫苗出入库管理、疫苗库存管理、疫苗批号管理、过期销毁管理；

（5）疫苗统计分析，包括：计划汇总、全年汇总、供应汇总。

2、疫苗流向跟踪与防疫可视化系统

基于地理空间框架的“一张图”GIS地理信息技术，搭建地市、区县、街道/乡镇、社区/村委会四管理网格，以网格化管理思想和模式实现疫苗/畜禽的申报，疫苗出入库、配发、免疫、过期预警、过期销毁。实现可随时随地使用系统完成畜禽区域分布可视化、疫情预报预警、疫苗流向可视化跟踪、动物防疫数据可视化，即时查询、实时监控及调度指挥，将畜牧业安全监管信息平台建成上下联动、覆盖全面的大数据共享和开放平台。

主要功能：

（1）畜禽养殖信息、技术咨询、饲料疫苗供需、生产记录；

（2）信息采集、事件采集、防疫上报、防疫统计、养殖指导；

（3）疫苗流向跟踪；

（4）病死动物管理；

（5）疫情预报预警；

（6）疫苗流向统计分析；

（7）防疫计划管理；

（8）养殖动态分布可视化；

3、畜禽防疫通APP

畜禽防疫通是为乡镇/街道防疫人员、养殖人员和其他巡查防疫人员配备的防疫专用智能终端，方便防疫员、养殖人员和其他巡查人员防疫、巡查现场、发现问题、拍照取证、实时举报和信息上传。包含以下功能：防疫上报、畜禽申报、疫苗申报、信息采集、事件上报、生产记录、待办任务、防疫进度、防疫档案、通知公告、事件信息查询、用户中心、系统设置、考勤签到等。

4、防疫智管通APP

防疫智管通是地市、区县畜禽防疫管理人员专用智能终端，通过移动防疫终端，查看区域网格x新防疫工作状况、防疫进度、防疫事件，对重要紧急的问题，超时处理的问题，高发的问题等进行督办，让管理人员全面了解辖区畜禽养殖和防疫管理运行情况。包含以下功能：督查督办、疫病事件预警、事件查询、防疫员实时分布、防疫员巡检轨迹（实时）、指挥调度、统计分析、防疫决策等。

 

第八章 产品优势 

1、GIS地理信息定位便于可视化展示

GIS即地理信息系统，GIS以地理空间信息为基础，基于经纬度坐标和地理模型分析相结合，实时提供空间和动态的地理位置信息，具备把相关数转换为地理图形显示，并可以实现空间查询、缩放操作、数据资源和图层的叠加和数据分析。其缩放范围从世界地图到社区地图，应用场景包括人事物，业务情况，运行线路等的地图呈现。在“疫苗流向跟踪及防疫可视化系统”中，运用GIS在计算机硬件、软件系统支持下，对整个区域空间中的有关蓄禽存栏量和疫苗流向地理分布数据进行采集、储存、管理、处理、分析、显示和描述。

 

百度地图数据操作模块作为系统的展示窗口显示背景，提供地图数据的各类的操作：放大地图、缩小地图、自由缩放、地图漫游、地图移动、重置中心、测量距离、测量面积、全屏显示等。

2、基于GIS的网格化地图分布分析技术

网格化区域网格划分以10公里为单位，如果以区县、街道、村社区行政区域为划分区域，可在所属的网格所在的地图内进行分布定位，并标识不同的颜色，实现基于地图信息相叠加的可视化直观展现。并且做到及时更新，并实现标注的动态改变。实现精细化管理和监控，对管理系统的业务流程起到控制和推动的作用。例如 疫苗流向信息在网格区域地图上，用不同的颜色进行位置标识，具有技术难度，流行信息关系数据转换为地图格式的数据，标注在地图的相应区域，同时把疫苗流向的不同网格关联起来。

3、网格化业务人员分布

根据平台实际需求，可按网格人员的各属性在地图上进行展示。显示出网格防疫业务人员列表，进而可以查看具体某防疫业务人员的详细信息。根据网格划分的规则，清晰直观的在二维和仿真三维地图上展示网格化分布情况。可以根据实际需要实时、动态的展示各网格的划分情况、位置、防疫人员信息及各类网格相关的属性信息。

 

4、条形码统一识别技术

对于不同生产厂家来说，即使同一种同一规格的疫苗产品，条形码也不一样，在使用系统时，对于疫苗产品入库操作过程中，通过Java的EAN-13的编码和解码条形码技术，实现条形码的统一识别、条码信息读取和生成技术，解决了对于不同的条形码要使用不同的设备识别的技术难题。

5、基于信息库的大数据分析

通过出栏量预测统计模型，提供x精准的畜禽出栏量预测服务；建立选种养殖统计模型，提供x精准的畜禽选种养殖服务；建立疫病诊断统计模型，提供x权威的畜禽疫病诊断服务；建立养殖技术服务统计模型，提供x全面的养殖技术服务；建立疫情预报预警统计模型，提供及时畜禽疫情预警、防控服务。

 

第九章 商业模式 

（一）商业模式：防疫监管2B平台+农产品交易2C平台

为全国所有防疫监管部门提供“互联网+禽畜防疫”可视化云服务平台解决方案，同时利用x禽畜防疫大数据，建立畜牧产业链农产品交易服务网站和APP。减少中间商交易环节，促进禽畜产品销售和食品安全溯源管理，形成安全可靠产品品质电商平台。

（二）盈利模式

“互联网+禽畜防疫”解决方案定制收入，主要为全国县防疫监管部门定制开发“互联网+禽畜防疫”可视化云服务平台解决方案，根据软件开发功能收费500万-2000万。

收入构成：

编号	项目	收入来源	备注
1	系统平台实施	产品销售收入	市疫控中心采购
2	系统运维	运维费用	系统维护和一般性升
3	系统平台的升	升费用	系统平台功能改造和新功能增加
4	动物疫苗流向数据查询平台整合实现信息公开	免费（公益）	面向公众和企业开发，提供疫苗流向知情权和透明度，公众监督

 

第十章 营销方式 

（一）目标客户群体

按照进入平台前后顺序

1、养殖行业用户Œ

包括养殖户、养殖场、特种养殖场、种畜种禽养殖场、养殖企业等用户。

2、畜牧兽医主管机构用户

包括地市、区县、街道/乡镇等行业主管机构用户。

3、养殖科研技术行业用户

包括养殖技术科研企事业单位、对口院校等行业用户。

4、养殖技术诊治服务行业用户

包括养殖技术服务企业、畜禽诊治服务企业、畜禽粪污处理服务企业等行业用户。

（二）推广及营销模式

1、组建销售团队线下公关对接

组建专业销售团队，通过电话、陌拜或行业协会对接畜牧兽医主管机构, 开展各类会议展示、防疫跟踪和信息化服务等工作。及时了解老客户身边的潜在客户，以科学的管理、强大的研发和持续改进的生产力，向各地市场拓展。

2、线上+线下全渠道广告宣传

利用传统媒体开展广告宣传，如报刊、电视、短信营销、广播、户外广告等传统意义上的媒体。同时注重使用微信群、微信+小程序商城、直播和短视频等数字化工具，高效开展线上销售。

3、组织养殖技术提升及就业培训

依据人力资源社会保障部《农民工稳就业职业技能培训计划》政策，加大对外宣传,鼓励支持广大农民工参加职业技能培训，实现线上进行对接，以区域为单位，线下集中组织实施养殖技能培训。

4、定期组织畜禽及养殖饲料等交易对接

依托区域畜牧业养殖主管机构，实现线上进行对接展示和对接，线下定期组织畜禽、养殖饲料等交易展会，减少中间环节，供需双发方实现直销直购，提供供需交易，涵盖牲畜、饲料、添加剂、兽药、养殖服务、养殖技术、设备等类别的电子商务服务。

 

第十一章 团队介绍 

团队是此商业模式的核心：

创始人1、财务专业学历，MBA管理硕士，工程公司创业成功经验，具有大数据平台和APP开发工作管理经验， 善长协调、组织和管理。与多名创始人有过成功合作经历。

创始人2、x铜川人，x国防工业职业技术学院建筑工程技术专业大一学生，家人从事养殖业。

创始人3、x国防工业职业技术学院云计算技术与应用专业大三学生，熟练Python和Linux ，“大数据应用技术”大赛成绩优良。已参与多个项目开发。

创始人4、x国防工业职业技术学院计算机网络技术专业大三学生，掌握渗透测试基本流程；熟悉SQL注入、文件包含、文件上传、命令执行、代码执行、XSS、 CSRF等漏洞；熟练使用国内外主流安全产品和工具，如：Nessus、Nmap、AWVS、Burp、Metasploit、cobaltstrike等；熟悉Linux系统及常用命令；熟悉OSI七层模型，网络基础协议和基础配置；熟悉天眼安全产品，已参与多个项目开发。

创始人5、甘肃酒泉人，x国防工业职业技术学院建筑工程技术专业大一学生，家人从事养殖业。

创始人6、x国防工业职业技术学院建筑与热能工程学院大一学生，家人从事养殖业。

 

第十二章SWOT优势

1、优势（Strengths）

本项目研究团队年轻有活力，富有创新力。并且之前有畜牧业管理经验和大数据平台和APP开发经验，对畜牧防疫管理流程比较熟悉，清楚禽畜防疫管理的痛点，能精准的切入问题。此外具有以下模式优势：

2、劣势（Weakness）

项目团队在起步阶段，规模比较小，缺乏一定的专业人才，团队之间磨合需要时间。相对而言资源也比较匮乏，对项目启动起一定的阻碍作用。研究团队名气小，与专业的畜牧防疫部门的合作以及对市场的推广都存在着难度。

3、机会（Opportunity）

值得肯定的是，在未来，整个畜牧业互联网防疫行业的市场足够大，XXX政策也在大力推广“互联网+服务行业”。市场规模足够大，目前还没有“互联网+禽畜防疫”模式在市场上形成垄断，相信项目能够分到这个市场上的大蛋糕。

4、威胁（Threats）

x大的威胁就是互联网创业成本不断降低，更多的创业者参与创业，模式容易被复制。其次是互联网巨头的进入该行业占领市场，增加市场推广的难度。在这团队成立初期，团队的不稳定性会对项目起到负面作用。

 

第十三章 销售计划

未来三年市场拓展情况预测：

前六个月：

x年：年建立营销团队市场拓展，形成3个畜牧防疫部门解决方案订单，研发平台功能，开展用户运营、市场运营。

第二年：服务12个地市畜牧防疫部门建立“禽畜防疫可视化云服务平台”，收入1000万元。。

第三年：服务30个地市畜牧防疫部门建立“禽畜防疫可视化云服务平台”，收入5000万元。

第四年：服务48个地市畜牧防疫部门建立“禽畜防疫可视化云服务平台”，收入1亿元。

表2未来四年市场拓展情况预测 

未来收益预测

项目名称	2023年度	2024年度	2025年度	2026年
市场区域	榆林市、延安市、宝鸡市	x省内各地市 、周边两个省 部分地市	中西部省份 地市	全国畜牧业养殖 重点地市
城市数量	3	6	10	20
产品销售数量 （套）	3	6	10	20
销售收入 （万元）	90	180	300	600
配套系统运维收入 （万元）	9	18	90	144
系统升 （万元）	根据用户 实际情况	根据用户 实际情况	根据用户 实际情况	根据用户 实际情况
业务总收入	300万	500万	1000万	1500元

未来五年净利润：

2023年净利润100万元，2024年净利润155万元，2025年净利润280万元，2026年净利润420万元，2027年净利润630万元。

第十四章 团队架构

团队管理架构初期共26人

，包括销售中心、产品中心、后勤体系、支撑系统，具体结构如下：

团队建设规划：

单位	部门	人才性质	岗位	人数	年薪	备注
基于GIS防疫可视化平台		创始人	CEO首席执行官	1	10	凡合伙创始人 按行规50%薪酬
		联合创始人	COO首席运营官	1	10
	人力资源部 （综合办）	吸纳为股东	CHO首席人力资源官	1	8	CCO首席企业文化官
		聘用+期权	文员、事务	1	6
	研发部门	吸纳为股东	CIO首席信息官	1	10	技术与商业模式 有机连接
		聘用+期权	系统开发维护工程师	2	2X6=12
	内容编辑部	联合创始人	CSO总编辑	1	10
		聘用+期权	CRO内容总监	1	6
	策划设计部	联合创始人	CPO首席策划官	1	8
		聘用+期权	价格信息员	1	6
	服务销售部	联合创始人	CUO客户总监	1	8
		聘用+期权	CQO首席服务官	1	6
	市场推广部	吸纳为股东	CBO首席品牌官	1	8
		聘用+期权	市场推广专员	1	6
	财务部	联合创始人	CFO首席财务官	1	10
		聘用+期权	会计、出纳、金融服务	3	3X6=18
	客服部		客服经理	1	10
			运维经理	2	2X6=12
	项目服务部		项目经理	1	10
			架构师	3	3X6=18
			合计	26	184

第十五章 融资计划

（一）融资金额

本平台中“畜禽及疫苗网络管理系统”已于2020年7月开发完成，同年12月，通过试运行。本平台已与x未来蓝图信息科技有限公司达成合作意向，对本平台进行合作推广运营。本平台得到了榆林市畜牧兽医服务中心的支持帮助，已达成以及后续合作协议(见附件)。

本项目天使轮融资100万，占10%股份。主要用于产品设计和开发、市场宣传推广、招聘市场人员进行代理商拓展和全网宣传。

（二）资金使用计划

天使轮融资100万主要用于房租、装修、设备、网络开发、员工工资、品牌推广、员工培训、参观学习。达到公司架构搭建、业务基本运营。

第十六章  社会效益

1、精准动物免疫：减少浪费杜绝管理漏洞

对每一年中春秋两季动物免疫，本平台中通过春秋两季的疫苗计划申报机制，上网格发起申报计划，下一上报本网格蓄禽存栏量和疫苗需求计划。上网格审批和汇总，实现精准防疫疫苗需求统计，由省畜牧兽医局量化采购。

2、保障肉类食品安全：强化疫苗流向流程管理

通过本平台，规范了动物疫苗在入库、储存、配发、使用的整个疫苗管理链条，任何一个环节在四网格中按照流程进行，对疫苗的流向做详细的管理和跟踪，细化到疫苗的批次，甚至对疫苗的过期进行预警和销毁处理，保证了免疫的效果，有效的控制和预防动物传染病的流行和发生，因此保证基层动物疫苗管理工作的规范性和科学性具有重要意义。

3、信息公开：流向数据实现信息公开、接受公众监督

通过对动物疫苗流向数据整合，对外提供疫苗流向接口，方便公众免费查询，实现信息公开，为社会提供疫苗流向知情权和透明度，接受公众监督。杜绝人为因素干预、管理漏洞大发生。

4、引导养殖户多渠道生产销售

运用该平台，借助于移动终端随时随地实现供需对接，有效引导养殖人员的生产销售。基于信息透明的网络平台销售可x大限度地降低养殖风险、减少经济损失，提高养殖收入。在畜牧养殖信息服务中，畜产品存栏量、出栏量、进出口量、畜禽疫病信息等作为信息服务重点，养殖户可依据实时信息根据市场行情变化，规划当前养殖阶段，提升养殖效益。可准确预测畜禽供需，为养殖业发展走向提供决策，行情分析辅助养殖户决策规避养殖行业的市场风险。

5、提高基层畜牧业技术人员对养殖户的服务水平

运用该平台，借助移动终端技术，由养殖和疫病防治砖家提供技术支撑，进而提升养殖人员的技术水平。。

6）疫情预报预警，预测畜禽疫病季节流行趋势，减少损失

运用该平台，通过防疫和疫病事件大数据积累，分析疫病季节流行趋势，为养殖户提供预报预警粪污，进而提前及时进行防疫工作。

 

第十六章 风险与规避

（一）市场风险

目前畜牧互联网公司没有龙头企业，虽然有这个需求，但存在客户认知度低、不习惯。特别是的经营模式，市场认可需要一定培育时间。

应对策略：免费服务、低价入市；规范服务标准，提高客户满意度，达到口碑相传；轰炸式、撒网式营销推广。

（二）经营风险

因为是创新型经营模式，没有现成了可以借鉴。主要是行业标准、运营机制、工作流程的建立和实施中存在逐渐规范问题，员工服务达不到标准，会大大影响品牌推广和经营效果。

应对策略：重视招聘使用专业管理人才；经营模式创新基本成型后再开业经营；创始人各负责一个部门，及时发现问题，及时弥补解决；半年内作业指导书编制完成，并不断补充完善。

（三）财务风险

容易收支预测失误，中期资金周转困难，收支不平衡。

应对策略：细化优化收支预算；扩股、融资、贷款。

（四）政策风险

由于目前基层畜牧业管理机构信息化建设没有普及，习惯传统操作和管理方式，接受新事物的能力有限，甚至会抵触系统平台的使用。基层动物监督信息化建设需要充足的硬件条件和网络支持，加强网络信号覆盖率、提速带宽等措施，有些区县、乡镇、农村网络硬件环境的构建比较落后，不利于系统平台的推广应用。基层动物监督信息化建设需要充足的硬件条件和网络支持，加强网络信号覆盖率、提速带宽等措施，有些区县、街道/乡镇、农村网络硬件环境的构建比较落后，不利于系统平台的推广。

应对策略：规范管理，创新发展。

（五）法律风险

项目经理管理、防疫数据分析和溯源管理等可能存在的法律风险。

应对策略：严格合约；质量保证金；客户评价后支付；参加保险和担保。

（六）组织风险

创始人失和，意见不一，利益不均等。

应对策略：现代企业制度；民主决策机制；组织创新；沟通协调机制。

（七）其它风险

例：商业模式被模仿，后来者超越。

应对策略：行业标准、运营机制、工作流程的创新需要人才和时间，加大保密管理。尽早复制扩大规模，提高行业门槛。线上线下紧密结合，增加模仿难度。不断创新，行业领先。增加服务内容，先服务再收费，多服务少收费，尽快形成规模，靠规模营利，形成价格优势。做专、做深、做优、做大同时，加大品牌推广力度，提高企业知名度。