AI绘画行业分析报告怎么写：附行业现状及发展前景分析

1、AI绘画行业概述、分类及特点

AI（人工智能Artificial Intelligence的简称），AI绘画是指通过AI技术来自动或辅助生成内容的生产方式，通过输入指令，让AI去完成冗杂的代码、绘图、建模等任务，从而生成绘画作品。

根据x报告网发布的《中国AI绘画市场竞争态势研究与发展战略评估报告（2023-2030年）》显示，人工智能绘画创作收集大量前人创作的作品，通过算法对其进行分类和识别，然后生成新图像。人工智能绘画程序的创作，本质上是计算。现在，人工智能绘画已经进入“text-to-image”（文字生成图像）的新阶段，用户提供一个词群来描述所想要的内容、风格、材质，绘画程序就能进行解析，生成相应风格的画作。

资料来源：中国AI绘画市场竞争态势研究与发展战略评估报告（2023-2030年）

AI的绘画主要包括两个部分，一个是对图像的分析与判断，另一个是图像的处理与还原。人工智能中的图像分析与处理技术就是利用计算机视觉去提取物体的纹理信息，然后通过神经网络对其进行深度的图像分类和处理。而在 AI绘画方面，人工智能也主要应用在图像的识别与还原。

从行业特点来看，AI绘画创作基础低，目前相关生成工具已相对成熟，易用性较好，生成结果直观、易传播，部分成果在效率和质量上有不错的表现，切实触动了广大内容生产和消费者，进入主流视野。从行业地位来看，AI绘画是AIGC重要的应用分支，目前AI替代不了整个绘画行业，只能替代需求简单、不重视内容、不较真细节的低端市场，这个市场绝大多数都是私人约稿或行业外约稿，与CG绘画的主力——游戏行业和影视行业大部分不重叠。

2、AI绘画产品开发成本高，高昂的硬件和运营/训练成本提高了行业门槛

虽然开源公司StabilityAI发布了Vincent的图形模型StableDiffusion，并免费发布了模型的比例和代码，大地降低了研发成本，给众多AI绘画公司一个宽阔、高位且平等的技术平台，但开源模型并非解药，高昂的硬件和运营/训练成本，提高了行业门槛。具体来看，硬件方面，AI软件是一个矢量绘图软件，对显卡和硬盘内存的配置要求较高，同时，cpu的性能比显卡更加重要，整体排序是cpu>内存>显卡。

训练成本来看，建模初期需要人工比重很大，想要生成高清图片，需要更多的训练时间、成本开支，持续数年进行算法优化和数据积累，再由机器提供人工进行服务。随着用户规模的提升，玩家还需提升在单位时间内的计算速度，才能服务更多人；运营成本来看，AI绘画是一个超大规模的复杂计算过程，需要大量的资源来支撑计算需求。AI绘画依赖显卡的算力，生成图片的复杂度和精度越高，显卡运算的时间越长，而一张高性能显卡在云平台的租赁价格在一小时15元左右。为了节省时间，用户经常需要租赁多个显卡并行运算，这导致AI绘画的运算成本并不像想象中那么低廉。

此外，研发成本和投资回报比率的风险，并非所有公司都可以承担。OpenAI 1750亿参数的GPT-3耗费了大约500万美元的训练资金。据Stability AI的公开数据，维护一个拥有4000块英伟达A100 GPU组成的算力群，需花费超5000万美元。同时高投入并不一定能够带来成果上的高回报，6pen在今年6月曾经上线过自主研发的南瓜大模型，但6pen创始人王登科坦言效果确实不如stable diffusion。

x分析师观点：技术的革新需要大量人力物力资金成本，但也不可否认，AI绘画按照一定概率的拼接可以给画师提供灵感，同时可以大的降低画师的工作量减轻画师的工作压力，我们认为，AI技术的发展对于绘画行业不是取代，更多的应该是促进。

3、互联网巨头与行业头部企业纷纷加大AI绘画项目投入

由于AI技术的不断发展，其应用的商业场景不断延伸，国内外众多企业看到了AL绘画市场的潜力，并且正在积进XXX这片巨大的市场。目前，百度、抖音、腾讯等企业都参与布局。具体来看，百度推出AI作画产品“文心一格”，抖音上线AI绘画特效，腾讯上线“QQ小世界AI画匠”活动，并在小范围内测“玩句”APP。甚至为了尽快吃到这块大蛋糕，百度还推出了“AI绘画专员”，工作职责之一就是熟练掌握现下这些热门的AI绘画产品。此外，在产业链中具有领导地位的昆仑万维、蓝色光标、万兴科技，也在AI绘画方向上有所布局。预计未来五年，AI绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到10%-30%。特别是随着AI绘画将下一代互联网作为关键着力点，市场规模超600亿元的新兴市场将吸引更多企业和资本，创造更大的市场价值。

众多企业布局AI绘画赛道

资料来源：中国AI绘画市场竞争态势研究与发展战略评估报告（2023-2030年）

4、行业商业化受阻，B端突破是关键

AI绘画虽然具有广阔的商业潜力，但考虑当前的市场认知不充分、商业应用场景缺失、关键核心技术不成熟、内容堆砌且质量层次不齐、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等问题，大规模商业化落地仍然受限。具体来看，AI绘画目前的应用场景，更多聚焦于社交软件。而若用于约稿等用途，产出的作品受到素材和技术的限制，为满足客户需求，仍需大量加工以得到成品，性价比较低。例如：获奖的AI绘画作品《太空歌剧院》，其在AI生成后，仍被作者微调九百多次才得以完成，虽有人在抖音上做壁纸号，在闲鱼上卖描述语，或将作品卖给盘点厂，但这些还未达到产业的高度，传导链条也较长。根据 6pen 的调研，60% 的用户从未在AI 绘画产品上有过付费行为，剩下40%的用户中，付费超过100元占比仅10%。

资料来源：中国AI绘画市场竞争态势研究与发展战略评估报告（2023-2030年）

从认知角度来看，问卷调查显示，42% 的用户认为 AI 绘画单纯只能满足娱乐需求，38% 的用户认为AI绘画可以部分运用到工作之中，9.17% 的用户认为AI绘画具有颠覆性，与此同时，也有 7% 的用户认为这根本不值一提。考虑到用户对AI绘画的了解程度会影响到对AI绘画产品的体验或购买，对AI绘画越了解的用户，体验或购买的AI绘画产品越多，因此，提升用户认知是未来面向C端用户的破局之法。

资料来源：中国AI绘画市场竞争态势研究与发展战略评估报告（2023-2030年）

此外，由于AI训练依托海量图片、视频等素材，这些素材有些未得到原作品著作权人的许可，这也意味着AI的创作可能会引发侵权行为。同时，AI绘画作品的版权归属问题在立法上还处于空白地带。

相较而言，AI绘画在B端需求更短、更垂直，变现路径更为多元、成熟，如广告和营销行业付费的可能性和水平相对更高。此外，AI绘画提高美术素材生产效率，在游戏、数字藏品领域初步得以应用，将来也有望在元宇宙、设计、文旅等行业催生新的商业模式。例如：AI绘画目前在AI辅助创作、短视频、影视制作和元宇宙等方面都有布局，因为这些赛道都离不开创意，AI绘画可以帮助创作者通过简单的特征输入，实现对其创意的预览，甚至可以直接进行创作。因此在企业端未来五年AI绘画有望参与10%-30%的图像内容生成工作，下一代互联网有望成AI绘画关键着力点，相应或将有600亿元以上的市场规模。

AI绘画应用行业示例

资料来源：中国AI绘画市场竞争态势研究与发展战略评估报告（2023-2030年）

综合来看，虽然AI绘画C端需求相对更大、更复杂，但其作为一种全新的艺术，早期不可能满足复杂的功能需求，难以快速实现C端商业化。所以选择B端作为开局是一个非常稳妥的思路。

x分析师观点：不仅仅是AI绘画领域存在商业化难的痛点，在音频生成、文字等领域也存在同样的问题。AI时代的内容领域，如何解决用户深层次的需求是商业化的关键。

5、新一代模型和算力的提升促进发展，未来会带来更多创新性的探索

AI绘画行业的发展是技术与需求同步演变的必然结果，人工智能的热潮只是短期内带来突破性增长的驱动力之一，核心在于着新一代模型和算力的提升。一方面，近两年多模态大模型的出现，让融合性创新成为可能，包含扩散模型在内的关键技术取得突破，技术可用性显著提高，技术转化为生产力的契机产生。另一方面，AI基础设施的不断进步和发展为多模态大模型提供了庞大的算力支撑，互联网的发展也为模型提供了多类型、大规模的训练数据，进而支撑AIGC 创作业态的进一步发展。另外，图片作为一种视觉信息的载体，具有天然的优势和传播力，这也进一步造就了文生图领域的火爆。

资料来源：中国AI绘画市场竞争态势研究与发展战略评估报告（2023-2030年）

目前AI绘画能够在更短时间内带来更丰富的批量内容产出，但是在艺术层面和技术层面仍有待提升，例如：艺术层面，AI可以对大量前人画家的画作进行解码和学习，但只能重现部分主流风格和模式，在这个过程中，依然有很多作品想要传达的情感无法被AI总结成规律。此外，技术层面，AI将学习到的二维平面复制转化为另一个二维平面，对多人物同时出现同一空间的结构、距离和透视关系等经常处理的不尽人意。当前AI绘画带给普通创作者x真切的感受是，生成式AI技术能够将创造和知识工作的边际成本降至零，产生巨大的劳动生产率和经济价值，这正是让每一个用户都能享受到的价值和技术红利。随着数据、算法、算力等要素持续迭代，大量新的内容创意和方式需求不断攀升，人们期待AI绘画未来会带来更多创新性的探索，进入到更广泛的行业领域。

6、AIGC促进内容产业变革，未来AI绘画更多的是作为工具或辅助

传统的内容生产方式以OGC、PGC、UGC为主，不仅耗费人力，而且产出不稳定、生产效率低确是事实。此外，优质的文案、绘画、音频、视频等内容，需要一定的技艺基础，生产者需要花时间去学习和练习，并非所有人能胜任。当前AI绘画对于行业的变革力量已经显现。就在Midjourney走红不久后，多家国际知名的报纸、杂志已经开始使用其生成作品制作封面及插图。放眼国内，百度也通过其“文心”平台，在今年人工智能大会上短时间创作出了多幅热门电视剧海报，其中数张作品让网友直呼，“专业画师可能都需要画上好几天。

”未来伴随数据、算法、算力等核心技术的突破，AIGC对内容领域的渗透还在继续，从文字、音频，到图片、视频，几乎涵盖所有内容形式，AIGC产业仍将快速扩张。考虑到AI绘画在可控性方面还存在一些问题，目前并不能完全替代人类画师，未来AI绘画更多的是作为一个工具或辅助，提高生产效率。