1.整车集成化趋势愈发凸显

汽车的电子电气架构（EEA, Electrical/Electronic Architecture）首先由 德尔福公司（Delphi Packard Electric Co., Ltd）提出，指的是集合了汽车的 电子电气系统原理、XXX电器盒设计、连接器设计、电子电气分配系统等设 计为一体的整车电子电气解决方案。通过 EEA 的设计，可以将动力总成、驱 动信息、娱乐信息等车辆信息转化为实际的电源分配的物理布局、信号网络、 数据网络、诊断、容错、能量管理等的电子电气解决方案。 目前汽车电子电气架构的发展路径主要由博世牵头，联合其他几家国际 Tier 1 巨头共同提出，由x基础的分布式架构，转向域控制器架构，进而实 现XXX计算架构和云计算架构。

1.1.分布式电子电气架构

x近几十年中，随着技术的发展，汽车在x初的纯机械设备上逐渐增加 了电子设备，大规模集成电路的发展令汽车电子得以快速渗透，从原本的机 械式动力系统，到电控动力系统，再到车载空调、电动车窗、智能中控、仪 表等等，车辆电气化程度越来越高，因此汽车的电子电气架构设计在车辆设 计中的重要性也越来越高。而在这个电气化功能逐渐被添加到车辆上的过程 中，每添加一个功能，就会在车上做一次加法——增加一套功能件及相应的 ECU，因此目前市场上绝大多数车型采用的都是分布式电子电气架构，这是 历史演变自然而然的结果。

所谓分布式电子电气架构，指的是每个单一的功能单元彼此独立，各自 需要各自单独的一个 ECU，根据具体配置分别控制诸如发动机、刹车、车窗 等部件，而各个 ECU 之间则通过 CAN（Controller Area Network，控制器域 网络）总线或 LIN（Local Interconnect Network，局部互联网络）总线连接 在一起，从而实现信息的交换。 然而如上所言，随着整车电子电气设备数量不断增加，智能化程度不断 提高，在每个单一功能单元都需要一个对应的独立 ECU 的情况下，传统的分 布式架构会导致整车 ECU 数量大幅增加，从几十个快速增加到上百个，而相 应的进行信息交互的线束用量也一并大幅增加，降低通信效率的同时，也明 显增加了整车重量。

随着汽车智能化程度提高，尤其是自动驾驶别提高，相关软硬件对车 辆整体算力的需求也大幅增长。单以自动驾驶为例，L2+别算力需求 50 TOPS，L3 别增长到 300 TOPS，而 L4 别目前来看至少需要 700-1000TOPS，而在考虑预留冗余算力的情况下，车辆整体算力需求进一步增长，对 传统的 LIN、CAN 等低速总线的通信带宽也不断提出挑战，因而在目前的分 布式架构上难以实现。 另外，由于功能件及其 ECU 高度耦合，并且通常由不同的供应商向主机 厂提供，内嵌的底层代码和软件接口也各不相同，因此整车系统在集成的过 程中还需要额外考虑设备的兼容问题，使得整车数据交流的效率和可靠性下 降。而且这种模式还导致了功能变更和添加的困难，因为每当需要修改或增 加功能件的时候，整车厂就不得不与供应商协调开发，修改或者增加相应 ECU 的通信系统，而这样的过程流程繁琐耗时长，也提高了整车厂的相关成 本。

因此，目前整车厂商对车辆电子电气架构的设计正在向集成化程度更高 的域架构发展。

1.2.域控制器架构

由于分布式架构的种种问题和瓶颈，提高车辆电子电气架构的集成度就 成了必然的发展方向，而显然这样的发展是不可能一蹴而就的，因此根据博 世、大陆等 Tier 1 零部件厂商的理论，目前分布式架构x好的替代方案是域 控制器架构。 所谓“域”就是将汽车电子系统划分为若干个模块，每个模块内部的系 统架构由域控制器为主导搭建，用一个高算力的多核XXX计算机取代以往的 多个分布式 ECU 架构。 除了少使用的空间域之外，目前域控制器的“域”一般是指功能域， 按照x典型的分类方法可分为动力总成、底盘控制、车身控制、娱乐系统（座 舱域）、ADAS 这五个主要的域。在每个域中，域控制器相当于一个高性能 ECU，负责处理域内部的功能控制和转发，这就需要控制器本身具备强大的处理功率和超高的实时性能以及大量的通信外设。各个域内部的系统互联仍 可使用现如今十分常用的 CAN 和 FlexRay 通信总线。而不同域之间的通讯， 则需要由更高传输性能的以太网作为主干网络承担信息交换任务。 博世提出的开发思路将车载电子系统按功能划分至驾驶辅助、车辆安全、 车辆运动、娱乐信息和车身电子五大功能域，而相应的传感器和功能件以此 为中心实现功能，而在这个过程中，x大的变化就是在每个功能域上使用一 个或少数几个高性能计算单元，替代原本数量庞大的 ECU，从而解决原本算 力不足和效率低下的问题。

而同时，随着单独的 ECU 被整合至域控制器，原本每个 ECU 对应的电 力和数据线束也被整合至各自的单独总线，从而使得整车所需的线束总量明 显降低。根据对特斯拉的车辆拆解数据，Model S 线束总长达到 3000 米，而 Model 3 则在此基础上减少了一半以上，成本得到了降低，车身重量也得以 减轻。

1.3.XXX计算架构

XXX计算架构是对域控制器架构进一步集成化的结果，其本质上是将算 力进一步从域控制器集中到XXX计算中心，而原本的功能域会被位置域取代， 每个区域控制器（ZCU，Zonal Control Unit）负责车辆某个局部的感知、数 据处理、控制和执行。这种模式由于算力进一步集中，因此冗余算力更少， 效率更高，同时缩减了元件数量，并且实现就近布置线束，整体成本有所降 低，通信接口数量也会减少，从而使得线束的组装自动化程度可以进一步提 高，功能和硬件的扩展也更容易实现。

而更进一步的话，则会将汽车的部分功能直接转移至云端，车内架构更 加简化，并且车内传感器和执行单元等直接被软件定义和控制，实现完全的 软件定义汽车。

1.4.小结

目前市场上的车辆中，由于成本、设计难度等因素，分布式电子电气架 构仍然是主流，但在倾向于新技术的车企中，域控制器架构正在越来越多地 被采用，其集成化程度也在日益提高。 事实上，汽车电子电气架构的不断演进，也是车上功能件软硬件的解耦 过程。车辆通过集成化的不断提升，从而实现计算中心化、零部件标准化和 功能定制化，不仅能够提升车辆本身数据处理的效率，加强车辆的可扩展性， 同时在生产环节也能提升自动化率并降低线束等元件的使用量，减重降本。 从发展趋势来看，随着以自动驾驶为首的智能化进程加快，尤其是在自 动驾驶从 L2 到 L3 过渡的过程中，在不断提高的算力需求下，整车集成化从原本的软需求逐渐转变为刚需，再叠加新能源汽车快速发展带来的里程焦虑， 车辆减重也需求也相应提高。

因此我们判断，在智能驾驶别不断提高的背景下，整车集成化的趋势 已经愈发凸显。

2.整车集成化趋势下的行业变革

2.1.产业链现状

在目前的传统汽车行业供应链中，主要采用的还是相对简单的线性的自 下而上的供应链，即由 Tier 2 零部件供应商生产基础零部件，交由 Tier 1 厂 商集成，然后以集成后的整体功能件的形式向主机厂直接提供（对于部分零 部件，Tier 2 和 Tier 1 厂商有时是一体的）。而在这个过程中，主机厂通常只 对零部件的生产提出需求，或进行浅层的合作开发，但整体来说零部件本身 的设计和生产都是由零部件供应商主导。

在这种模式下，主机厂收到的功能件高度耦合，好处在于所得即可用， 只需完成x后的组装调试工作即可完工，但这种模式下往往意味着某些功能 件只能对应单一车型，从而使得主机厂对车辆的功能更新难度加大周期加长， 开发成本也难以摊薄，已经不适应当下的市场节奏。

2.2.集成化趋势带来的供应链变革

2.2.1.汽车软件所有权转移

随着汽车电子电气架构由分布式向XXX计算迈进，ECU 数量减少，与功 能不再是一一对应，也即原先高度耦合的软硬件由此解耦，再进行集成化的 设计。在这个过程中，软件端的重要性显著提升，“软件定义汽车”的概念被 强化，汽车电子件的开发主导权被收拢，中小零部件厂商话语权明显减弱， 而受益方则是主机厂和大型零部件厂商。

而不同架构下的核心差异，就在于软件在产业链中所处的位置。在传统 的分布式架构下，软件由 Tier 2 厂商开发，并直接与基础硬件耦合，形成简 单 ECU 模块并向 Tier 1 厂商提供（这个过程中也有部分技术难度较高的 ECU 会由 Tier 1 厂商自行开发生产），而 Tier 1 厂商则是整合复数的简单 ECU 模 块形成相对完整的功能系统，以总成的形式向主机厂供应。这种模式下，软 件所有权与简单 ECU 绑定，零部件之间的协作相对较少，各个功能相对独 立。 而在域架构下，软件端的整合程度有所提高，通常直接由 Tier 1 厂商开 发，针对的是整个功能总成，而 Tier 2 厂商的角色则从 ECU 供应商转变为 功能硬件供应商，只按照 Tier 1 厂商基于软件设计提出的要求进行硬件端的 开发和生产。这样的模式下，软件所有权主要集中在 Tier 1 厂商手中，并且因为相关软件是直接针对功能总成开发，效率更高，并且更容易实现功能升 等操作，具有更高的附加价值量。这种模式目前在汽车产业已经有了一定 程度的应用，主要集中在座舱域部分，而 OTA 功能的渗透率也有了较大幅度 的增长。

在展望中的XXX计算模式下，汽车软件的重要性又进一步提升。出于对 整车完整掌握的需求，主机厂将逐渐收拢汽车软件的所有权，基于整车需求 来开发相关的软件，从而保证整辆车的各个功能在统一的运算中心控制下正 常运转。这种模式下的软件结构集中，并且由于全部运算需求被集中在XXX 计算中心完成，指令运算效率也更高，可以有效降低整车的算力需求。整车 的各项功能将完全由所搭载的软件来定义。

2.2.2.主机厂谋求软件端的差异化

以 Tier 1 为主的零部件大厂和主机厂自然会希望全面覆盖从应用层软件 到中间件，再到底层软件，甚至到核心硬件的全流程，而这样的过程实际上 就是将原先软硬件一体的供应商的软件部分抽取出来自己整合的过程。而在 这个过程中，主机厂的x终期望是自主掌握 应用层的汽车软件，并且通过这 些软件的差异化形成自身的产品竞争力。 目前来看，为了达成这一目标，主机厂主要通过自己研发和与供应商合 作两种模式开展布局，而其中自己研发又有成立子公司和成立研发部门两种 模式。例如上汽集团在 2020 年初筹备成立上汽集团软件中心；大众设立汽 车软件部门 Car Software；广汽集团与中科创达合作建立智能汽车软件技术 联合创新中心等，各大厂商都在通过不同的方式完成自己在汽车软件端的布 局，而且其中也不乏宝马这样既自己成立研发部门，也对外与诚迈科技进行 合作开发的多方下注行为。

类似智能手机的发展历程，在软件定义汽车的路上，产品的竞争力x终 将逐渐从车辆进入瓶颈的硬件端转向有着充足空间的软件端，通过不断发展 的智能技术，以软件的形式向终端用户提供，从而构建出全新的产品竞争力 体系。 随着软件定义汽车的深入，再加上 OTA 等远程升方式的成熟，汽车各 项电子功能的升迭代周期明显缩短，于是对主机厂和零部件供应商之间的 响应和沟通速度提出了要求。因此只要本土汽车软件企业的产品技术能够达 到要求，有望大大加快国产替代的进程。

2.2.3.汽车产业链利润向两端转移

在汽车的传统产业链模式下，汽车零部件企业有着行业内x高的利润率， 而提供原材料的上游，以及组装生产和销售整车的下游反而利润率较低。

而在电子电气架构集中化的情况下，随着软件定义汽车程度的加深，产 业链利润的分配也会随之发生转移，逐渐从单一的零部件端，分别转向上游 汽车软件解决方案提供商和下游整车操作系统与软件服务端两头，而这其中， 前者的主体主要是 Tier 0.5 的零部件大厂和主机厂，后者则将是一个全新的 主体，大概率会由 Tier 0.5 大厂和主机厂新设成立。

2.2.4.软件所有权转移将是一个长期过程

然而受限于现有的供应链体系和本身软件端的技术实力，这样的转变过 程推进得会比较缓慢。而且从推动进程上来看，大型零部件供应商基于自身 在现有供应链中的地位和掌握的软件端相关技术，先于主机厂完成整合的可 能性较大。而事实上，在电子电气架构集中化的情况下，软件定义汽车是x 核心的表征，汽车软件所有权成为产品持续更新的命脉，因此谁能掌握相关 的汽车软件技术，谁就能掌握供应链的主动权。 考虑到零部件大厂与主机厂之间在这一领域的竞争合作关系，我们认为 在有零部件大厂完成整合到主机厂完成整合的这个时间窗口至关重要，会决 定供应链的主导方，并完成产业链利润的重新分配。

3.相关行业迎来发展机会

在电子电气架构集中化的过程中，由于产业链被重塑，不同领域的汽车 零部件企业的产业链地位也会随之发生改变，同时再叠加逆全球化趋势的影 响，以及国内随着新能源汽车产业发展带来的国产化替代需求，一些新的零 部件领域和相应的企业主体将迎来发展机会。

3.1.域控制器

“软件定义汽车”的发展目标难以一蹴而就，主要原因就在于对于现有 产业链的改变太大，从而导致阻力重重，所以必须循序渐进。而域架构模式 对于现有的产业链来说变动较小，因此目前来说x主流的技术路径是先实现 域架构，再不断提高集成度至XXX计算架构。

根据博世、大陆等的划分标准，车辆按功能域划分可划分为五个域：动 力域、底盘域、座舱域、智能驾驶域和车身域。其中动力域负责车辆动力控 制，主要以三电系统为主；底盘域包括刹车、转向、减震等功能。这两者与 汽车安全息息相关，对响应速度和延迟要求都很高，车企对这两者的集成也 比较困难，因此目前仍然以传统 ECU 控制模式为主。座舱域和智能驾驶域则 是现阶段整车智能化个性化体现x明显的部分，同时由于兴起时间较短，因 而与传统供应链的绑定程度也没有那么深，是现阶段迭代x快的两个域。车 身域则主要是车身电子部分，包括雨刷、车窗、车门等，总体来说技术门槛 相对较低，也x容易与座舱域融合。

由于功能交互程度较高，车身域将率先与座舱域融合，而目前市场上x 主要的域控制器产品也主要集中在这个领域内。

3.1.1.主要构成

域控制器本质上是一套完整的控制系统，其中包括主控芯片、操作系统、 中间件，以及相应的应用算法软件等。 基于域控制器的功能，目前域控制器中的主控芯片也逐渐发展为 “CPU+XPU（XPU 包括 GPU、FPGA、ASIC 等）”的异构式 SOC，即在一 块芯片上集成多个运算单元，从而支撑各种应用场景的不同需求。也因此， 目前主控芯片是域控制器的核心部件。 而在软件端，操作系统会与中间件一同，并嵌入系统内核、基础软件， 从而形成一套嵌入式的底层系统，而基于操作系统之上单独开发的应用软件 程序则是各主机厂打造品牌差异化的焦点，也即是前文提到的主机厂收拢软 件所有权的本质原因。

总的来说，域控制器的开发流程需要上游供应商、Tier 1、主机厂等多方 共同参与完成，而其中各个环节都有其相应的壁垒存在。

3.1.2.行业格局

域控制器由于集成了以往多个 ECU 分别单独实现的功能，也就意味着 需要处理比单个 ECU 多得多的数据量，同时因为需要对接的传感器和输出 的功能件数量也明显增加，因此无论是对主控芯片的集成设计，还是对于整 体系统的安全稳定考量来说，其难度都大幅提升，此外还要考虑到空间尺寸、 散热、稳定性等因素，更进一步提高了对工业设计和制造环节的要求。 在高算力芯片供应商方面，除了传统芯片厂商英伟达、恩智浦和高通外， 海外的 Mobileye、TI 等厂商也在介入，而国内这边也有包括华为、地平线等 厂商在进行研发，但单从算力来说，目前基本上只有英伟达、高通、华为和 英特尔（Mobileye）拥有 200 TOPS 以上算力芯片的生产能力。总体来说第 一梯队主要是英伟达和 Mobileye 两家企业。 在这些厂商中，Mobileye 是目前软硬件结合较好的成熟解决方案，具有 一定的“即插即用”性质，主要面向 L2 及以下别的需求。但由于其近似黑 箱的模式，不利于主机厂进行需求定制和协作开发，近两年市场逐渐被生态 开放的英伟达所挤占。而英伟达方面，其 Orin 芯片技术x成熟，同时在高阶 自动驾驶领域（L2 以上别）中具有技术领先，并且基于目前市场在售车型 有相当一部分采用预搭载性能冗余的硬件，后续通过 OTA 升软件的模式， 主机厂为 L3 甚至 L4 别自动驾驶考虑的情况，选择英伟达芯片来做开发基 本是先进选项。而其他国内芯片厂商基本还在追赶，但依托本土响应速度快 及成本较低等因素，成长速度很快。

在座舱域方面，相比自动驾驶域算力需求相对较低，并且与自动驾驶域 控制器芯片高度依赖 GPU 不同，智能座舱域控制器更依赖 CPU 性能。目前 市场参与者主要包括两部分，即传统汽车芯片厂商（瑞萨、NXP、德州仪器为代表）和消费芯片巨头（高通、联发科、英特尔为代表）。这两类企业各 具优势，前者在车规芯片方面有充足经验，而消费芯片在算力、运行速 度等性能方面更符合座舱域控制器的需求。在 2015 年之前，市场主要被瑞 萨等传统汽车芯片厂商占据，但随着座舱智能化程度的提高，越来越多的消 费芯片厂商进入了汽车芯片行业，目前高通的 8155 芯片已经占据了中高 端车辆座舱主控芯片 80%的份额。

对于 Tier 1 企业而言，域控制器作为一个系统整体，需要众多零部件， 这样在品类和数量上都明显增加的物料需求，也在考验企业的供应链管理能 力。同时，由于多个功能叠加，主机厂对域控制器的时效性要求也会提高， 从而需要供应商能够提供更快的研发迭代及需求响应速度，甚至可能需要有 常驻外派人员，从而导致对人员的需求也会增加。

3.1.3.行业规模

不同的域控制器由于功能不同，对性能的要求也各不相同，于是导致了 各种不同的域控制器价格差异较大。总体来说，车身域控能x简单，价格也 x低，单车价值大概在 500 元左右；而智能驾驶域控制器功能复杂，算力要 求也高，单车价值量超过 6000 元。

车身域控制器功能相对简单，目前技术也已经比较成熟，未来价格预计 不会出现明显变化；动力域控制器目前技术比较成熟，但是规模较小，未来 随着规模效应显现，价格有望降低；座舱域控制器本体情况与动力与控制器 类似，但未来有与自动驾驶域融合的趋势，为了便于计算，我们仍按价格会 出现降低考虑；低阶自动驾驶域控制器未来成本会下降，高阶的则仍有涨价 空间。 基于技术难度和发展必要性考虑，后续座舱域和自动驾驶域将是域控制 器发展的主要领域，渗透率会有较为明显的提升。其中座舱域本身已经有较 大规模的应用，且在技术较为成熟的情况下，后续渗透率提升速度会比较快； 而自动驾驶域则主要是需求驱动，高别自动驾驶基本标配域控制器。车身、 动力、底盘三类域控制器目前仍处于前期阶段，后续有提升预期，但由于并 不具有绝对的必要性，渗透率空间相对有限。

整体来看，未来全国自动驾驶域和智能座舱域到 2025 年的市场规模年 复合增长率分别能够达到 60.5%和 46.5%，而后续随着智能驾驶别的进一 步提高，以及成本的降低，渗透率和市场规模都还有较大增长空间。

3.2.线控底盘

在整车集成化的趋势下，车辆电动化程度提高，再加上自动驾驶系统对 于车辆控制精细程度的要求提高，在底盘方面传统的机械式连接方式难以满 足这样的需求，因此车辆对线控底盘的需求也逐渐显现。 电动化为线控底盘提供了硬件基础。传统燃油车传动以机械方式为主， 尤其是在“变速箱->发动机”的模式下，无论是传动过程，还是发动机内的 化学反应本身，都存在一定程度的时滞，很难做到即时且精准的控制。而在 电动车上，三电系统是核心，本身就广泛使用电信号来对车辆动力系统进行 控制，使得通过电信号来控制底盘变得容易实现。 智能化对线控底盘提出了应用需求。如我们此前的报告所言，自动驾驶 系统通常分为感知、决策、执行三个层次，执行层的实际执行单位中，无论 是动力响应、转向、还是刹车，绝大多数都是由底盘机构来完成，而这些行 为的执行，往往都需要足够快的系统响应和足够高的控制精度，于是对线控 底盘的需求也逐渐涌现。

而此外，OTA 技术的出现也为线控底盘后期的软件升以及设置调校提 供了条件，能让主机厂更方便地对车辆底盘调校做出调整，从而更好地符合 用户需求，形成产品的差异化竞争优势。

3.2.1.主要构成

线控底盘根据功能和结构区分，主要包括转向、制动、换挡、油门和悬 架五大系统。由于线控系统用电信号驱动的传感器、控制单元和电磁执行机 构取代了传统的机械、气动和液压等连接方式，使得其具有了结构紧凑、控 制精度高、响应速度快等优势。 线控油门通过电子结构代替机械结构完成对汽车油门的控制，精度高、 响应快，并且运行稳定。而目前线控油门的技术x为成熟，基本上实现了全 覆盖，是线控底盘几个子系统中实现线控技术x早的一个。 线控换挡是在传统自动挡上发展而来的电子换挡器，取消了传统变速箱 所采用的机械链接，而采用电子信号直接控制变速箱，也因此可以实现包括 怀挡、旋钮式等其他多种换挡方式。目前相关技术较为成熟，在中高端车型 中都逐渐有广泛应用，但由于其成本仍然较手动变速箱等方式更高，所以在 成本控制更精细的低端车方面应用仍然较少。

3.2.1.1.线控转向

转向系统经历了从x早的机械转向系统进步到目前主流的助力转向系统 的过程，并随着线控技术的发展，线控转向系统的相关技术也逐渐成形。

目前在商用车领域，HPS 和 EHPS 已经广泛应用，而在乘用车领域则主 要是 EPS。线控转向系统则刚刚起步，尚未有大规模应用。 从原理上说，线控转向通过方向盘传感器得到驾驶员或自动驾驶的转向 指令后，将其以电信号的形式发送至 ECU，ECU 再结合车轮状态等行驶信 息，通过转向机模块指挥整个转向系统的运动。

由于采用了电信号控制转向，从控制结构上来说线控转向能够更好地完 成与自动驾驶的接驳，再加上其本身具有的精度高、设计灵活等优点，目前 渗透率已经开始提升，并且根据市场预测，后续将进入渗透率快速提升的阶 段。

根据 HIS 数据，线控转向系统在实现大规模量产前单价大约 4000 元， 随后则有望通过规模效应降低至 3000 元左右，预计到 2025 年市场规模将达 到 80-100 亿元。 线控转向是线控底盘各系统中技术门槛较高的一项，其对技术、资金、 安全性等都有较高的要求，目前业内主要参与者也大多是海外企业，包括 Kayaba、博世等，而国内企业虽有布局，但进度上来看仍处于研发阶段。

另外，我国此前要求车辆方向盘与车轮之间必须存在机械连接的的相关 法律法规也已经于 2022 年完成修改。根据x新XXX标准《GB 17675-2021汽车转向系 基本要求》，解除了以往对转向系统方向盘和车轮物理解耦的限 制，为相关技术的发展完成了解绑。 但总体而言，由于本身技术门槛较高，还有一系列安全性问题需要解决， 再加上以目前自动驾驶技术的发展进度来说还不构成对线控转向的硬性需求， 在较高的成本下装车需求增长并不明显。因此长远来看，在自动驾驶的需求 带动下，线控转向有着较为广阔的前景，但在短期内的发展进度可能并不会 太快。

3.2.1.2.线控制动

汽车制动系统的发展历程与转向系统类似，同样经历了从机械连接传动 到液压/气压助力，再到电子化结构的过程，而目前融合电子控制的液压/气压 制动已经有了很高的渗透率。而线控制动技术在 2009 年成型后逐渐成熟， 目前已经有国内外多家厂商有了线控制动产品方案，并向客户提供。

从原理上来说，线控制动是以液压助力取代了真空助力器和真空泵，消 除了制动踏板与施加制动力的元件之间的物理连接，而是用“线控”传输的 电信号来控制制动力的释放。通过电信号控制的方式，制动系统获得了更高 的精确性和灵敏度，并且能够更好地与车上其他智能化功能接驳，例如 ABS、 ESC、EPB 等，因此随着汽车智能化程度的不断提高，线控制动的渗透率也 在不断提升。 大的来说，汽车制动可以分为驻车制动(EPB, Electronic Parking Brake) 和行车制动，目前线控制动技术在驻车制动方面的渗透率已经比较高，根据 华经产业研究院和高工智能汽车的统计数据，2021 年全球和中国 EPB 的渗 透率分别为 65%和 78%，而行车制动方面则还很低，2021 年大约只有 10% 左右。但在汽车电动化的智能化的大趋势下，制动系统线控化的意义逐渐凸 显。

在 EPB 方面，中国整体市场规模超过 200 亿元，但因为渗透率已经处 于较高水平，另外考虑 EPB 产品单价下降趋势，后续总体市场规模增速较低， 后续主要的投资逻辑在于国产替代。 2021 年国内企业中，伯特利市占率x达到 8.3%，但与头部海外厂商 相比差距仍然明显。后续我们认为凭借更低的成本和更高的响应速度，国内 厂商有望进一步提升市场份额。

而在线控行车制动方面，整体渗透率仍然很低，但近年来增速很快。根 据佐思汽研数据，2019 年我国乘用车线控行车制动装配量 51 万套，2021 年 增加至 174 万套，年复合增长率达到 85%，渗透率也从 2.6%提升至 13.7%， 而后续随着技术不断完善，在新能源汽车和高别自动驾驶渗透率提升的情 况下，线控制动也将继续渗透，在这个过程中，市场规模也将不断扩大，预 计 2025 年将超过百亿。 目前博世占据了线控制动系统绝大多数的市场份额，2020 年其线控制动 产品市场份额超过 90%，国内厂商也已经有产品量产上市，后续有望伴随国 内车企共同成长，进而提高自身市占率。

总体来看，线控制动目前渗透率和市场规模都还比较小，但市场普遍认 为，随着汽车电动化和智能化程度的提升，在技术逐渐成熟搭建的基础下， 未来的 2-3 年内将会迎来一波快速的上量。

3.2.1.3.线控悬架

传统汽车悬架系统由弹性元件、减振器、导向机构等部件构成，负责连 接汽车车身、底盘与车轮，传递其相互作用的力和扭矩，并缓和路面传来的 冲击。线控悬架系统主要包括线控弹簧和线控减震器两大结构，其中线控蛋 黄主要是调节车身高度和悬架刚度，主要应对越野路段和激烈驾驶场景；线 控减震器主要调节悬架阻尼，对优化 NVH 性能有很大帮助。对于消费者和主 机厂而言，线控减震器的优先高于线控弹簧。 配备空气弹簧的车型可以在颠簸路况中通过改变车身高度，达到提升车 辆通过性、减小离地间隙进而减小风阻的作用。由于空气弹簧的作用介质为 空气，气压变化存在一定滞后性，因此空气弹簧的高度调节不具备瞬时性。 当悬架不在期望位置时，电控装置发出信号，车身高度调节阀开始工作，控 制空气悬架回路的充/放气过程。

线控减震器通过对路面激励信号和悬架振动信号的处理获得x佳的减震 器阻尼参数，通过阻尼调节抵消部分车轮的弹力，使传递到车身的振动幅值 和频率减弱，进而提高乘坐舒适性和行驶稳定性。 目前线控悬架技术还没有完全成熟，而且因为结构复杂，因此发生故障 的几率和危险程度都远大于传统悬架，再加上整体成本高昂，导致线控悬架 目前并未有大规模应用，而相关技术中，只有空气悬架在成本逐渐降低的情 况下开始逐渐有量产装车。 随着自主品牌高端突破、零部件降本等因素推动下，在乘用车端，空气 悬架的配套车型已经从此前的 60 万元以上车型下探至 30 万元左右车型；而在商用车端，XXX在 2017 年发布，2020 年 1 月 1 日正式实施的《机动车运 行安全技术条件》中提到，重型货车和半挂车应装备空气悬架。

显然，空气悬架目前的成本仍然居高不下，扣除利润等因素后实际成本 大约在 1.3 万元左右，供应商也以大陆、威伯科和 AMK 三家海外 Tier 1 为 主。但随着国产空气悬架系统部件逐渐开始投放市场，空气悬架产品成本有 望进一步下降，市场预计国产规模化后价格将降到 8,500 元左右。 而因为过高的成本，目前空气悬架的渗透率还很低，并且集中在高端车 型上，根据华经产业研究院数据，近年来都在 3%左右浮动。

着空气悬架产品价格在国产化趋势下逐渐下降，未来空气悬架的终端 应用渗透率有望得到进一步提升，从而带动市场整体空间持续增长。目前市场主流机构预计，到 2025 年国内空气悬架市场规模将达到约 250 亿元，对 应年复合增长率近 30%。

3.3.汽车智能化软件

如前文所述，在汽车分布式架构的趋势下，汽车软件的必要性和重要性 都在不断上升，而且由于整体架构也从面向信号的架构转向面向服务的架构， 导致需要更综合地进行软件开发。因此在这样的情况下，一方面汽车软件的 价值量出现明显提高，另一方面因为软件开发难度加大，所以从事汽车软件 开发的主体也会发生变更，整个行业的格局随之改变。 而随着汽车智能化程度的不断提高，汽车软件也在一辆汽车从底层到应 用层的各个方面形成了完整的生态。目前在底层操作系统领域竞争激烈，虚 拟层中 QNX 有量产，中间件以 AUTOSAR 为主，应用软件层中则在智能座 舱、自动驾驶和车路协同等几个方面有着稳定增长。

此外，参照智能手机的发展路径，软件端能够创造新的需求，并成为新 的流量入口和收入入口，为汽车产业带来全新的商业模式，因此无论是主机 厂、零部件大厂，还是其他第三方软件企业，都想要在其中分得一杯羹。 而目前已经有相当一部分厂商提供了软件付费的服务，目前实际实现的 方式则以功能选装包为主。

从规模上来看，根据麦肯锡预测，到 2030 年全球汽车软件市场规模将 达到 840 亿美元，2020-2030 年间年复合增长率 9%，其中 ADAD/AD 软件 市场规模在 2030 年达到 435 亿美元，年复合增长率 11%。而在国内，由于 还存在国产替代的逻辑，因此根据中国行业协会发布的《2021 中国汽车软件 产业发展白皮书》显示，2020 年中国汽车软件产业总规模为 214 亿元，2030 年有望达 2950 亿元，2020-2030 年间年复合增长率达 30%。

4.重点公司分析

4.1.德赛西威

德赛西威是国内域控制器龙头企业之一，在智能座舱领域深耕多年，并 在持续保持智能座舱领域优势的情况下，进一步拓展了智能驾驶和汽车网联 服务的相关业务市场。公司 2023 年前三季度实现营业收入 101.11 亿元，同 比增长 60.42%，实现归母净利润 6.92 亿元，同比增长 40.89%。

目前公司客户涵盖了市场上绝大多数主流车企，包括一汽-大众、上汽大 众、广汽丰田、吉利汽车、比亚迪等，并于 2021 年突破豪华品牌路特斯、 PSA Stellanis 等新客户，全年获得年化 120 亿元的新项目订单，同比增长超 过 80%，智能驾驶产品、大屏座舱产品和智能座舱域控制器的订单量快速增 长。 公司智能座舱业务收入占比超过 80%，是公司目前x主要的收入和利润 来源。基于此，公司在座舱域控制器方面具有相应布局，目前其第三代智能 座舱域控制器、4K 高清屏等座舱产品产量快速爬坡，第四代智能座舱产品正 在紧密开发，并已获得客户订单。其中公司与高通合作，基于第 4 代骁龙座 舱平台，共同打造德赛西威第四代智能座舱系统。 智能驾驶方面，公司是国内首家，也是目前先进一家与英伟达合作的企 业。公司基于英伟达 Orin 系列芯片开发的制动驾驶域控制器 IPU04 已经在 理想、小鹏等车型上量产供货，累计获得 10 家主流车企的项目定点，进入规 模化量产的爬坡期。

4.2.华阳集团

华阳集团深度布局汽车电子、精密压铸两大业务板块，其中汽车电子业 务收入占比约 65%，精密压铸业务占比约 20%。 在汽车电子业务方面，华阳集团深耕 HUD，并向座舱域控制器等产品放 行发力。在 HUD 方面，华阳集团技术积累深厚，解决了诸多 AR-HUD 产品 的量产痛点，并且具有齐全的产品谱系，拥有 TFT、DLP、Lcos 等多种显示 技术，以及 W-HUD 和 AR-HUD 两大产品线。根据高工智能汽车数据显示， 2021 年国内市场中华阳集团 HUD 产品搭载上险量 17.7 万台，市场份额 16.2%，仅次于电装排名第二，根据公司披露数据，2022 年上半年 HUD 出 货量达到 19 万台，预计全年有望达到 40-50 万台。后续在 HUD 整体渗透率 提升和国产替代的双重逻辑下，公司 HUD 产品有望进一步提升市场份额。

而在座舱域控制器方面，目前公司已获得长城、长安、北汽等客户定点。 公司基于高通 8155 打造的座舱域控制器产品将于长城哈弗 H6 和坦克 300 搭载，于 2022 年下半年量产，单车价值量 2000 元左右。 此外在车载手机无线充电、数字声学、液晶仪表、数字钥匙、精密运动 机构、电子外后视镜等方面，公司也有相应布局，其中车载手机无线充电业 务也是公司优势产品之一，市场份额近 20%，排名全国x。

4.3.经纬恒润

经纬恒润是国内智能驾驶域控制器的龙头企业，拥有汽车电子产品生产、 研发服务和高别智能驾驶整体解决方案的完整“三位一体”布局。公司的 主要产品包括硬件和软件，其中硬件收入占比接近 80%，具体包括智能驾驶 相关的域控制器、雷达、摄像头等，车身相关的车身控制系统 BCM 等，以及 其他硬件产品；软件端目前研发服务及解决方案占了绝大部分比例，高别 智能驾驶解决方案目前占比仅 1%左右。 公司 2021 年实现营业收入 32.62 亿元，同比增长 31.61%，实现归母净 利润 1.46 亿元，同比增长 98.37%；根据业绩快报，2022 年实现营业收入 40.29 亿元，同比增长23.50%，实现归母净利润2.39亿元，同比增长63.26%。

公司在辅助驾驶领域在国内处于领先地位。根据高工智能汽车研究院数 据，经纬恒润在 L0/L1 别辅助驾驶领域，是 TOP7 中先进一家本土供应商， 市占率由 2021 年上半年的 3.9%提升至 2022 年上半年的 5.6%；根据佐思 汽研数据，经纬恒润在国内自主品牌乘用车领域份额 7%，也是本土企业第 一。 值得注意的是，经纬恒润的主力产品以 L1/L2 别为主，相关技术是基 于 TI、英飞凌、Mobileye 的解决方案，搭载的主要是中低端芯片，因此受中 美关系的政治因素影响较小。但这同样也带来了几个问题：一是随着自动驾 驶别不断提升，中低端芯片将逐渐无法满足算力需求，基于供应安全考虑 的策略将成为产品价值量升的掣肘；二是在相对高端一些的领域中， Mobileye 和英伟达采用了不同的合作模式和技术路线，而二者的x终竞争结 果也将对依赖于 Mobileye 解决方案的经纬恒润产品较为明显的影响。 此外，车身及舒适域相关产品是公司传统优势业务。目前公司的车身域 产品客户以一汽、东风、中国重汽等商用车企为主，并逐渐向吉利、长城等 自主乘用车品牌渗透。

在软件端，公司也提供研发服务及解决方案，其中以整车仿真模拟平台 为主，为主机厂提供电子化的研发工具。根据公司公告，公司的汽车电子研 发工具链 INTEWORK 可以实现面向智能驾驶高应用、车载总线、诊断设 计&服务、汽车测试和车载系统基础软件等 5 个方面的相关功能。

4.4.伯特利

伯特利深耕汽车制动领域，并有汽车转向和智能电控共计三大品类。目 前公司在线控制动领域逐渐铺开，项目新增多，产能逐渐释放。 在电子驻车制动（EPB）方面，2021 年国内乘用车新车搭载渗透率 78.15%，已经处于较高的水平。其中伯特利搭载量超过 130 万辆，市场份额 8.3%，总体第四，本土x，次于采埃孚、大陆和爱德克斯的 28.7%、28.2%和 9.5%。目前公司年产 40 万套 EPB 项目正在建设当中，后续随着产能逐 渐释放，预计有望通过国产替代，进一步提升公司产品市场份额。

在线控制动（WCBS）方面，目前国内市场渗透率还比较低，2022 年 1- 5 月仅 13.7%，但增长较快。2019 年国内乘用车线控制动装配量 50.7 万套， 渗透率 2.6%，2021 年装配量增加到 174.1 万套，渗透率提升至 8.6%，2022 年又进一步提高。总体来看，随着汽车市场电动化和智能化的趋势发展，线 控制动在成本逐渐降低的情况下有望加速渗透。 伯特利 2019 年发布了线控制动产品 WCBS，并且是首家发布 One-box 模式的本土企业。基于此背景，伯特利在国内新增了众多研发、量产和定点 项目，获得了一批客户，并着手进行产能扩张，其中 2022 年新增 4 条线控 制动生产线，计划于 2023 年开始实现产能的逐步释放。 从格局上来说，线控制动市场的绝大部分份额都在博世手中，其 2022 年 的市场占有率高达 89.4%，其他海内外厂商则分享剩余的 10%。这样一家独 大的市场格局显然不符合主机厂的利益，因此随着其他厂商相关技术逐渐成 熟，产品在技术和成本方面具有一定竞争力，将有望快速获得市场份额，从 而形成充分竞争的行业格局。而在这个过程中，伯特利基于其目前拥有的技 术和产品，有望优先在国内市场打开局面。

4.5.中科创达

中科创达以智能手机、平板电脑等的软件起家，并分别于 2014 年和 2015 年开始布局智能汽车和智能物联网业务，目前三大业务收入占比已经较为接 近，2022 年分别占 34.7%、32.9%和 28.3%，并且智能汽车和智能物联网相 关业务已经成为公司业绩的主要增长点，2022 年同比增速分别为 16%、46% 和 35%。

由于汽车智能化程度的不断加深，叠加整车集成化趋势带来的软硬件解 耦，使得公司这样的第三方软件企业获得了更多更好的机会。目前中科创达 与全球领先的上游供应商合作，包括高通、瑞萨、德州仪器等，为下游的主 机厂和 Tier 1 提供各类汽车智能化相关的解决方案，目前公司汽车领域相关 产品以座舱类为主。 此外，中科创达在 2020 年底收入辅易航，通过切入自动泊车业务入局 自动驾驶。随后，公司于 2021 年推出智能座舱 4.5 解决方案，从而实现座舱 域和自动驾驶域和融合。而为了实现自动泊车的功能，中科创达依托的是前 期 SmartDrive 视觉类产品，目前已搭载于包括未来 ET7 在内的国内外十几 家车企的五十余款车型。 在有了相关技术的情况下，公司逐渐将产品由纯软件向软硬件一体化过 渡，目前已经推出基于高通 SA8540P 平台的首款智能驾驶域控制器 RazorDCXTakla。